GH GambleHub

Биниши компютер дар i ​ ​ Gaming

1) Чаро платформаи CV қубурҳои IGaming

KYC/AML: Ҳуҷҷатҳои OCR, аутентификатсия, зинда будан/зидди ҷосусӣ.
Антифрауд/хатар: муайян кардани ботҳо/ҳисобҳои сершумор (рафтор + визуалӣ), муайян кардани "мубодилаи экран" ва дастгоҳҳои прокси.
Маркетинг/ASO: модератсияи эҷодкорон (матн/аломатҳо/рейтинги 18 +), бехатарии бренд, унсурҳои визуалии A/B.
Амалиётҳо/QA: Санҷишҳои худкори регрессияи UI, телеметрияи визуалии қафасҳо/зарбаҳо.
Ҷараёнҳо/шабакаҳои иҷтимоӣ: истихроҷи рӯйдодҳо, логоҳо, бозиҳо/провайдерҳо, тоналӣ ва қонуншиканиҳо.
Бозии масъул: назорати алоқаи визуалӣ (набудани намунаҳои хашмгин барои гурӯҳҳои осебпазир).


2) Сенарияҳо ва қарорҳои асосӣ

2. 1 KYC: ҳуҷҷат + шахс

OCR: истихроҷи пурраи ном/сана/рақами ҳуҷҷат, тасдиқи формат, муқоиса бо барнома.
Бозии рӯ: Муқоисаи selfies бо аксҳо дар ҳуҷҷат.
Зиндагӣ: аломатҳои ғайрифаъол (микро-ҳаракат, Moiré, blink) ва фаъол (фаврӣ-мушкилот).
Аслияти ҳуҷҷат: нишонаҳо/ҳуруфҳо/микропринт, муайянкунии фотошоп.

2. 2 Антифрауд ва бехатарӣ

Санҷиши камераи дастгоҳ (дар ҷое ки иҷозат дода шудааст): аломатҳои бозикунӣ аз экран/ниқоб.
Ҳисоби бисёрҷониба: омезиши сигналҳои CV (selfies/пасзамина) бо графикаи рафторӣ ва дастгоҳ.
Сиёсати мундариҷа: бастани корти пардохт/тасвири шиноснома дар каналҳои кушода.

2. 3 Маркетинг/эҷодӣ/ASO

Модератсия: муайян кардани аломатҳо/шиорҳои манъшуда, "18 +", QR/пайвандҳо, гаравҳо.
Бехатарии бренд: риояи дастурҳо аз рӯи лого, рангҳо, макон.
A/B: таҳлили худкори таркиб (CTA, контраст, "сарбории корӣ"), таносуб бо CTR/CR.

2. 4 Ҷараёнҳо ва видеоҳо (Бозиҳо/ESports/Influencers)

Муайянкунии лого/бозӣ: ҳисобкунакҳои таблиғотии провайдерҳо.
Истихроҷи маъдан: клипҳо аз рӯи ҳодиса (бурди калон/хатогӣ/танаффуси пайвастшавӣ).
Модератсияи видео: P-рейтинг, мундариҷаи қимор аз рӯи соати намоиш/юрисдиксия.

2. 5 UI/QA

Регрессияи визуалӣ: муқоисаи скриншотҳо аз рӯи саҳифа/версия/дастгоҳ.
Телеметрияи оптикӣ: мӯҳлатҳои чаҳорчӯба, иштибоҳҳо, унсурҳои "чашм".
Дастрасӣ: санҷиши контраст/андоза/alt-матн дар эҷодиёт ва саҳифаҳо.


3) Меъморӣ ва густариш

Дар дастгоҳ (мобилии SDK, Web-Assembly): зинда будани фаврӣ/OCR бидуни фиристодани чаҳорчӯба (махфият бо нобаёнӣ).
Edge (POR/минтақа): таъхири кам ва ҷуғрофияи додаҳо/калидҳо.
Абр: моделҳои вазнин (муайянкунӣ, сегментатсия, таҳлили видео), вазифаҳои асинхронӣ.
Хулосаи махфӣ: TEE/SGX барои VIP/пардохт; қубурҳои муҳофизатшаванда.
Гибрид: Санҷиши пеш аз дастгоҳ дар дастгоҳ → санҷиши дақиқи канор/абр.


4) Маълумот ва афзоиш

Ҷамъоварӣ: ризоият, пинҳон кардани PII, сиёсати нигоҳдории гео.
Синтетика: тавлиди ҳуҷҷат/selfie бо равшанӣ/кунҷӣ/ғавғо; тасодуфӣ домен.
Афзоиш: норавшан, ҳаракат, дурахшон, скан-экран, экран ба экран (дубора сабт кардани экран), артефактҳои JPEG.
Тавозун: синфҳои "ғорат", "акс аз экран", "ниқоб", "бисёрҷабҳа" - ҳадди аққал мусбат.
Нишона: омӯзиши фаъол; QA-санҷиши дугонаи парвандаҳои баҳснок.


5) Моделҳо ва намунаҳо

Таснифот/муайянкунӣ: YOLOv8/YOLOv9, Effective барои логоҳо - детекторҳои махсус.
Ҷудосозӣ: SegFormer/Mask2Former (замина/ниқоб, ҳуҷҷати роҳ).
OCR: TROCR/ABIN et/CRNN + росткунҷа; дастгирии бисёрзабона.
Чеҳра: Arc Anti-spoof CNN/VIT; зиндагӣ тавассути микро-ҳаракатҳо.
Видео: SlowFast/X3D/TimeSformer; барои рӯйдодҳои муҳим - таснифоти рӯйдодҳо + Филтрҳои ба энергия асосёфта.
Мултимодалӣ: Моделҳои ба монанди CLIP барои эҷодкорон (тасвир + матн).


6) Қубурҳо (назари ниҳоӣ)

6. 1 KYC/Зиндагӣ (канори + абр)

1. Дар дастгоҳ: чаҳорчӯбаи тахассусӣ (равшанӣ/рӯшноӣ) → зиндагии ғайрифаъол.
2. Edge: OCR ҳуҷҷат, муқоисаи ҷобаҷогузории рӯй, spoof-check; хавф-меъёри.
3. Абр: санҷиши дастии парвандаҳои баҳснок (HITL), аудит, сабти DSAR.

6. 2 Модератсияи эҷодкорон

1. Эҷодкорони воридшуда (аз панели DAM/admin) →

2. Муайянкунии матн/аломатҳо/логоҳо →

3. Таснифи "иҷозат додан/парчам кардан/инкор кардан" аз ҷониби салоҳияти →

4. API ба таблиғи муҳаррик + гузориш.

6. 3 Регрессияи визуалӣ UI

1. Генератори скрипт/скриншот аз рӯи дастгоҳ/маҳаллӣ →

2. Муқоисаи per-pixel/per-object + таҳаммулпазирӣ →

3. Ҳушдор дар PR/CI; худкор забт пеш/баъд.


7) Нишондиҳандаҳои сифат ва SLO

СамтНишондиҳандаҳои моделӣАмалиёти SLO
KYC/OCRМайдонҳои ҳуҷҷати CER/WER, F1, ROC-и рӯ ба рӯ, Spoof AUCp95 хулоса ≤ 300 мс (канор), муваффақият ≥ 99. 5%
ЗиндагӣАПМИР/БПМИР, ЭЭРҲадафи ≤ бардурӯғ қабул кардан; Ҳодисаи MTTR ≤ 30 дақиқа
МодератсияPrecision @ deny, Recall @ deny, FPR аз рӯи минтақаp95 ≤ 500 мм, 0 холигии "хатарнок" дар фурӯш
Лого/ҶараёнMAP @ 50/75, Hit-rate, Фарогирӣ аз ҷониби провайдерАқибмонии муайянкунӣ ≤ 2 с; вақти ≥ 99. 5%
Регрессияи UIPSNR/SSIM Δ, пиксел-фарқ% дар таҳаммулпазирӣPR-дарвоза: дар ҳадди diff%> ноком аст

Ихтиёрӣ: Ғараз/Адолат аз рӯи пӯст/рӯшноӣ/камера; Махфият (сифр чаҳорчӯбаи PII/ихроҷи журнал).


8) Амният, махфият ва риояи он

Тарроҳии биометрӣ: ҳадди аққал/маҳал (дар дастгоҳ), рамзгузорӣ, мӯҳлати нигоҳдорӣ аз рӯи сиёсат.
Токенизатсияи ҷобаҷогузории рӯй, манъи бозсозӣ, калидҳои алоҳида.
DSAR/нест кардан: ҷустуҷӯ бо аломати мавзӯъ, тоза кардани крипто.
Нигоҳдории ҳуқуқӣ: Видео/видео барои тафтишот ях мекунад.
Қаламравҳо: ҷуғрофияи ҷудокунии маълумот/калидҳо, қоидаҳои гуногуни 18 +/таблиғотӣ.
Аудит: гузоришҳои тағирнопазир/тасмимҳо (WORM), фаҳмондани парвандаҳои сарҳадӣ.
Ҳиллаҳои вайронкорон: муҳофизат аз дубора забт кардан, шакли рақобат, маҳдудкунии нархҳо.


9) Мушоҳида ва огоҳиҳо

Нишондиҳандаҳои онлайн: таъхири p50/95/99, сатҳи хатогӣ, пуррагӣ (GPU/CPU/IO).
Сифат: аз равшанӣ/камераҳо/кишварҳо дур шудан; афзоиши APCER ё FPR.
Системаи амалиётӣ: навбати парвандаҳои баҳснок, санҷиши дастии SLA.
Огоҳиҳо: якбора рад кардани пазмонҳо/мусбатҳои бардурӯғ, паст шудани дақиқии OCR.


10) Интегратсия (API/Шартномаҳо)

10. 1 Хадамоти KYC

yaml api: /v1/kyc/check request:
selfie: image_token document_front: image_token document_back: image_token country: "EE"
purpose: "account_opening"
response:
scores: {face_match: 0.93, spoof: 0.02}
ocr: {name: "IVAN IVANOV", dob: "1994-02-14"}
decision: "allow    manual    deny"
trace_id: "..."
privacy: {pii: true, tokenized: true}

10. 2 Модератсияи эҷодкорон

yaml api: /v1/creative/moderate request: {image_token: "...", market: "TR", channel: "display"}
response:
violations: ["age_rating_missing","prohibited_text"]
decision: "deny"
trace_id: "..."

11) MLOps барои CV

Феҳрист: модел/маълумот/афзоиш/версияҳо; маҳдудиятҳои истифода.
Варақаҳо: соя/канарӣ/кабуд-сабз, бозгашт аз ҷониби FPR/ниҳонӣ.
Озмоишҳо: маҷмӯи тиллоӣ бо ҳолатҳои "вазнин" (ниқобҳо, пластикии дурахшон, экрани дубора).
Мониторинг: хусусияти рӯшноӣ (равшанӣ, равшанӣ), гузоришҳои ғаразнок.
Арзиш: INT8/FP16, камаҳолӣ, андозаи партия, кэши пешакӣ коркардшуда, модели масири сабук/вазнин.


12) Қолибҳо (барои истифода омодаанд)

12. 1 Сиёсати фарогирӣ (SLO/Махфият)

yaml cv_service: vision.core slo:
p95_latency_ms: 300 success_rate: 0.995 privacy:
store_frames: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
monitoring:
spoof_apcer_max: 0.03 ocr_cer_max: 0.06 bias_gap_pp_max: 3

12. 2 Рӯйхати санҷиши оғози модули KYC

  • Санҷиши пеш аз дастгоҳ ва зинда будани ғайрифаъол фаъол аст
  • CER/WER дар маҷмӯи ҳадди тиллоии ≤
  • Ҳисоботи ғаразнок дар бораи камераҳо/равшанӣ/ҳуҷҷатҳо
  • Сояи 5-10% барномаҳо, аз нав дида баромадани дастии баҳснок
  • DSAR/хориҷкунӣ ва нигоҳдории ҳуқуқӣ тасдиқ карда шуд
  • APCER/BPCER ва огоҳиҳои дермонӣ

12. 3 Китобчаи "Рушди APCER"

1. Панели панелро аз ҷониби камераҳо/кишварҳо тафтиш кунед; Сегментҳои гармро муайян кунед.
2. Гузариш ба модели "вазнин" -и зидди spoof дар Edge дар ин сегментҳо.
3. Ҳудудҳоро мустаҳкам кунед, санҷиши фаъолро фаъол созед (чашмак/фаврӣ).
4. Навсозӣ ва маҷмӯи тиллоӣ; пас аз марг.


13) Харитаи роҳсозӣ

0-30 рӯз (MVP)

1. KYC: OCR + бозии асосии рӯи рӯй, зинда будани ғайрифаъол дар дастгоҳ, санҷиши дастии баҳснок.
2. Модератсияи эҷодкорон: қоидаҳо + детектори матн/лого; рад кардани рӯйхат аз рӯи салоҳият.
3. UI-регрессия: виза-лаҳзаҳои экранҳои болоӣ, PR-дарвоза бо diff%.

30-90 рӯз

1. Анти-spoof VIT, promptas фаъол; синтетикаи ҳуҷҷат/selfie.
2. Таҳлили видеоии ҷараёнҳо: лого/равшанӣ; ба провайдерҳо ҳисобот медиҳад.
3. ҳисоботҳои ғаразнок/одилона, мониторинги дрифт; Варақаҳои канарӣ, огоҳиҳои SLO.

3-6 моҳ

1. Хулосаи махфӣ (TEE) барои VIP/пардохт.
2. Назорати пурраи бехатарии бренд ва эҷодиёти A/B бо таносуб ба CR/ARPPU.
3. Тавлиди худкори маҷмӯаҳои тиллоӣ аз парвандаҳои баҳснок; конфигуратсияҳои чемпион-рақиб.
4. Интегратсияи беруна бо провайдерҳо/шарикони CUS барои веб-китобҳои имзошуда.


14) Анти-намунаҳо

Захираи кадрҳои "хом" бидуни ниёз ва вақт; гузоришҳо бо PII.
Зиндагӣ танҳо фаъол аст (ғайрифаъол нест) ё баръакс.
Ҳадди универсалӣ барои ҳама кишварҳо/камераҳо/манзараҳо (мавсимӣ/равшаниро нодида гиред).
Набудани маҷмӯи тиллоӣ ва аудити ғаразнок → "ба ҳисоби миёна хуб, дар кунҷҳо бад".
Моделҳои вазнинро бидуни профил ва таъхир/буҷаи хароҷот иҷро кунед.
Модератсия кардани эҷодкорон бо "қадами охирин" пеш аз раҳоӣ гарон ва дер аст.


15) Қисматҳои марбут

KYC/AML ва назорати дастрасӣ, амалияи маълумот, MLOps: истисмори моделҳо, таҳлил ва ченакҳои API, таҳлили эҳсосоти бозгашт, огоҳиҳои ҷараёни маълумот, этикаи маълумот ва шаффофият, сиёсати нигоҳдории маълумот.


Натиҷа

Биниши компютерӣ "шабакаи алоҳидаи нейрон" нест, балки як қисми лӯлаи истеҳсоли маълумот ва хатарҳо: аз махфияти дастгоҳ ва ҷудокунии гео то MLO ва огоҳиҳои сифат. Архитектураи дурусти CV қаллобӣ ва санҷишҳои дастиро коҳиш медиҳад, KYC-ро суръат мебахшад, маркетингро бехатар ва андозагирӣ мекунад ва маҳсулот устувортар ва дастрас аст.

Contact

Тамос гиред

Барои саволҳо ё дастгирӣ ба мо муроҷиат кунед.Мо ҳамеша омодаем!

Оғози интегратсия

Email — муҳим аст. Telegram ё WhatsApp — ихтиёрӣ.

Номи шумо ихтиёрӣ
Email ихтиёрӣ
Мавзӯъ ихтиёрӣ
Паём ихтиёрӣ
Telegram ихтиёрӣ
@
Агар Telegram нависед — ҷавобро ҳамон ҷо низ мегиред.
WhatsApp ихтиёрӣ
Формат: рамзи кишвар + рақам (масалан, +992XXXXXXXXX).

Бо фиристодани форма шумо ба коркарди маълумот розӣ ҳастед.