Konwersiýa seljermesi
Konwersiýa seljermesi
Konwersiýa diňe "sanlara bölünýänleriň sany" däl. Bu dolandyrylýan ulgam: anyk kesgitlemeler we wakalar shemasy → dogry bölüm we wagt penjiresi → segmentasiýa we atributiýa → gymmatlyk bilen baglanyşyk (LTV/ROMI) → gözegçilik we synaglar. Aşakda - önümiň işjeňleşmeginden töleg we marketing nokatlaryna çenli ulalýan çarçuwa.
1) Kesgitnamalar we esasy formula
Huni wakalary: yzygiderli ädimler (görmek → basmak → hasaba almak → barlamak → goýum → maksatly hereket).
Ädimiň üýtgemegi: (\text {CR} _ {i\to j} =\frac {\text {j }\text {i} {\text {i}} {\text {i})
(\text {CR} {0\to k} =\prod {s = 0} ^ {k-1 }\text {CR} _ {s\to s + 1})
Hasaba alyş birligi: ulanyjy/sessiýa/enjam/sargyt - aç-açan ýazyň.
Wagt penjiresi: ädimleriň arasyndaky çäk (mysal üçin, hasaba alyş → goýum ≤ 7 gün).
2) Metrik pasportlar (template)
METRIC: `CR_REG2DEP_7D_v2`
Kesgitleme: 7 günde 1 ≥ goýumy amala aşyran hasaba alnan ulanyjylaryň paýy.
Birlik: ulanyjy (user_id, master_id).
Penjire: 7 × 24 s 'ts _ registration' -dan.
Kadadan çykmalar: botlar/frod/synag hasaplary/dublikatlar.
Standart segmentler: ýurt, platforma, özüne çekiji kanal.
Çeşmeler: 'event _ register', 'event _ deposit'.
Garawullar: fresh ≤ 1h, coverage ≥ 99%, FPR antifrod ≤ X.
Wersiýa/Eýeler/dataslovar.
3) Wakalaryň shemasy we maglumatlaryň hili
Kanoniki shema: 'event _ id', 'user _ id', 'device _ id', 'session _ id', 'ts', 'type', 'payload', 'source', 'version'.
Idempotentlik: dedup po '(source_id, checksum)'; düzediş magazineurnaly.
Arassalamak: bot süzgüçleri (tizlik, headless, known-ASN), frod baýdaklary, synag hasaplary.
Şahsyýetler: köprü 'user _ id device/email/phone', ulanyjylaryň bölünen/merge maglumatlary.
4) Dogry bölekler: ýygy-ýygydan duzaklar
Selection bias: "manyda diňe düýn işjeň" → CR çişirilmegi.
Survivorship: ädimden öň gidenleri kowdular - CR emeli usulda ösýär.
Birlikleriň garyşmagy: bölüm - sessiýalar, alym - ulanyjylar.
Goşa atributiýa: bir üstünlik birnäçe kanala degişlidir.
Ortaça: sanlary/bölekleri jemlemegiň ýerine segmentler boýunça CR ortaça.
5) Psevdo-SQL: penjireleri we özboluşlylygy bolan huni
sql
WITH regs AS (
SELECT user_id, MIN(ts) AS ts_reg
FROM event_register
WHERE ts BETWEEN:from AND:to
GROUP BY user_id
),
deps AS (
SELECT user_id, MIN(ts) AS ts_dep
FROM event_deposit
GROUP BY user_id
),
eligible AS (
SELECT r. user_id, r. ts_reg, d. ts_dep
FROM regs r
LEFT JOIN deps d
ON d. user_id = r. user_id
AND d. ts_dep BETWEEN r. ts_reg AND r. ts_reg + INTERVAL '7 day'
)
SELECT
COUNT() AS users_reg,
COUNT(ts_dep) AS users_dep_7d,
COUNT(ts_dep)::decimal / COUNT() AS cr_reg2dep_7d
FROM eligible;
Ädimler boýunça drop-off
sql
-- Example: view → register → deposit (7d)
WITH base AS (...), -- your source views AS (...), regs AS (...), deps AS (...)
SELECT
COUNT(DISTINCT views. user_id) AS step0_view,
COUNT(DISTINCT regs. user_id) AS step1_reg,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN regs. ts BETWEEN views. ts AND views. ts + INTERVAL '24 h'
THEN regs. user_id END) AS view2reg_24h,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN deps. ts BETWEEN regs. ts AND regs. ts + INTERVAL '7 day'
THEN deps. user_id END) AS reg2dep_7d;
6) Kogortlar we segmentasiýa
Kogortlar: ilkinji wakanyň (hasaba alyş/ilkinji sapar) senesine görä emele getiriň → öwrülişik egrilerini deňeşdiriň.
Segmentler: ýurt/kanal/platforma/OS/enjam/mazmun/baha/hyzmatdaş.
Segmentler boýunça huni: CR we drop-off kampaniýalardan, goýberilişlerden, UX üýtgeşmelerinden öň/soň.
Adalat: duýgur segmentler boýunça ýalňyşlyklaryň/CR tapawudyny barlaň (etika/laýyklyk).
7) Atributiýa: konwersiýa kim "mynasyp"
Single-touch: last/first click - ýönekeý, ýöne uzyn aýlawlary ýoýýar.
Position-based: U-şekilli/çyzykly/wagtlaýyn dargamak.
Data-driven (Shapley/Markov): kanallaryň goşandyna yzygiderlilik boýunça baha berýär.
Dublikatlara gözegçilik etmek: bir üstünlik = bir karz (ýa-da paýly), algoritmiň görnüşi kesgitlenildi.
8) Mikro-öwrülişikler we basmagyň hili
Mikro ädimler: bahany görmek, sebete goşmak, KYC barlagy, 50% formany doldurmak.
Traffigiň hili: bounce-rate, engaged-sessions, "walid" görnüşleriniň paýy, bot nusgalary.
Gymmatlyk bilen baglanyşyk: mikro-öwrümler diňe iş täsiri (LTV, GGR, Net) bilen baglanyşdyrylsa/sebäplere görä baglanyşdyrylsa peýdalydyr.
9) Pul bilen konwersiýa baglanyşygy: CAC, LTV, ROMI
CAC: konwersiýa (hasaba alyş/depozit/satyn alyş) birligi üçin çekmek bahasy.
ROMI: (\frac {\text {Goşmaça girdeji}} {\text {Marketing çykdajylary}} - 1).
LTV-deňagramly öwrülişik: segmentleri/kanallary CR boýunça däl-de, garaşylýan gymmaty boýunça ileri tutuň.
Sebäpliligi: ROMI baha bermek - A/B, DiD, sintetiki gözegçilik arkaly; baglanyşyk ýeterlik däl.
10) Synaglar we uplift
A/B-synaglary: randomizasiýa, MDE/power, möwsümliligi we interferensiýany hasaba almak.
Metrikler: esasy CR + guardrails (şikaýatlar, latency, FPR antifrod).
Uplift modelleri: wakanyň ähtimallygyny däl-de, öwrülişigiň ösüşini nyşana alýarlar; baha beriň Qini/AUUC, uplift @k.
11) Wagtlaýyn taraplary we penjireleri
Look-back/Look-forward: ekspozisiýa (basmak/görmek) bilen konwersiýa/goýumyň arasyndaky penjire.
Histeresis: "ýalpyldawuk" bolmazlygy üçin mahabat regressorlaryny açmak/öçürmek üçin dürli giriş/çykyş bosagalary.
Senenama: baýramçylyklar, aýlyk haklary, iri wakalar - hökmany regressorlar/baýdaklar.
12) Multi-enjamlar we de-duplikasiýa
Cross-device: ID grafasy (cookie/device/IDFA/email/telefon).
Bir-bir: bir maksatly hereketi bir gezek hasaplaýarys per ulanyjy (ýa-da per sargyt/töleg).
Synag/internal: QA/operatorlaryň/botlaryň süzülen sanawlary - bölek we alyjy däl.
13) Wizualizasiýa we hasabatlar
Step-bars/Sankey: ädimlerde drop-off.
Kogort ýylylyk kartoçkalary: 1/3/7/14/30 günde CR.
Bridge grafikleri: CR (UX, promo, kanal-mix) üýtgemegine faktorlaryň goşandy.
Dash: fresh-taýmer, wakalaryň coverage, guardrails, aladalar.
14) Gözegçilik, SLO we alertler
SLO täzelik: täzelenme gijikdirmesi ≤ N minut/sagat.
Hil goragçylary: botlaryň/frodlaryň köpelmegi, şahsyýetleriň arasyndaky düşünişmezlik, coverage güýji.
Alertler: CR-iň möwsümleýin çaklamadan gyşarmagy, wakalaryň kesilmegi, ýalňyşlyklaryň/latency köpelmegi.
15) Pseudo-SQL: "last non-direct" atributy
sql
WITH touch AS (
SELECT user_id, channel, ts,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY ts DESC) AS rn
FROM session_touchpoints
WHERE is_direct = false
AND ts <= (SELECT first_conversion_ts FROM conversions WHERE conversions. user_id = session_touchpoints. user_id)
),
credit AS (
SELECT user_id, channel FROM touch WHERE rn = 1
)
SELECT channel, COUNT() AS conv, COUNT()::decimal / SUM(COUNT()) OVER() AS share
FROM credit
GROUP BY channel
ORDER BY conv DESC;
16) Anti-patternler
Terezisiz ýurtlar/kanallar boýunça ortaça CR.
Birlikleri (sessiýalary vs ulanyjylary) we wagt zolaklaryny garyşdyrmak.
Formulalaryň we wersiýalaryň definisiýasynyň ignory (metrika "ýüzýär").
"Nädip bolýar" (kesgitlenmedi) → deňeşdirip bolmajak CR penjireleri.
Botlaryň/frodlaryň süzgüçleriniň ýoklugy → çişirilen metrikler.
"last click" atributy ähli çözgütler üçin ýeke-täk hakykat.
17) Konwersiýa hasabatynyň çap edilmeginden öň çek-sanawy
- Metrikanyň pasporty: kesgitleme, birlik, penjire, kadadan çykmalar, çeşmeler, wersiýa
- Wakalaryň shemasy kanonlaşdyryldy, dedup/idempotentlik goşuldy
- Botlar/frod/QA-hasaplar aýrylýar; şahsyýetler
- Penjireler we bölekler resminamalaşdyryldy; wagt zolaklary ylalaşyldy
- Segmentler/kogortlar barlandy; üýtgewsizler (DAU ≤ MAU, gün boýunça mukdar = aý) berjaý edildi
- Atributy saýlandy we beýan edildi; goşa karz aýrylýar
- Gymmatlyk bilen baglanyşyk: CAC/LTV/ROMI goşuldy, sebäplere baha bermek meýilleşdirildi
- Dashbord: täzelik, coverage, guardrails; alertler sazlandy
18) Kiçi sözlük
CR (Conversion Rate): maksat hereketini tamamlan paý.
Drop-off: ädimleriň arasynda "düşen" paý.
Attribution: aragatnaşyklar boýunça öwrülişik üçin hyzmatlary paýlamagyň usuly.
Cohort: Ilkinji wakanyň senesi boýunça topar.
ROMI: marketing maýa goýumlarynyň yzyna gaýtarylmagy (inkremental).
Uplift: interwensiýadan öwrülişigiň köpelmegi.
Guardrails: töwekgelçilik çäklendirijileri (şikaýatlar, FPR, latency).
Jemi
Öwrülişikleriň ygtybarly seljermesi üç kite esaslanýar: dogry kesgitlemeler (bölekler/penjireler/birlikler), maglumatlaryň tertibi (idempotentlik, dedup, antibot), gymmatlyk bilen baglanyşyk (LTV/CAC/ROMI we sebäpler). Beýan edilen çarçuwa boýunça huniler, kogortlar, atributlar we gözegçilik gurup, diňe grafikalara syn etmek bilen çäklenmän, önümi we marketingi hakyky dolandyryp boljak metrikleri alarsyňyz.