Uly maglumatlar

1) Insight näme we näme üçin möhümdir?

• maglumatlar → domen mazmuny → dogry usullar → tassyklanan düşündiriş → önüme/prosese ornaşdyrmak.

• Näbelliligiň we reaksiýanyň wagtynyň azalmagy.
• Torbalary we çykdajylary optimizirlemek, LTV/ARPPU/retention (islendik pudak üçin).
• Töwekgelçilikleri, frodlary, zaýalanmalary irki ýüze çykarmak.
• Täze girdeji çeşmeleri (data products, API, hasabat hyzmatlary).

2) Binagärlik kontury: maglumatlaryň insitlere barýan ýoly

1. Çeşmeler: programma wakalary, bloglar, amallar, daşarky API-ler, hyzmatdaşlaryň maglumatlary, açyk toplumlar.
2. Injest we akym: CDC/ETL/ELT, nobatlar (Kafka/Kinesis/PubSub), shemalar we şertnama-synaglar.
3. Saklamak: Data Lake (çig we arassalanan zolaklar) + DWH/OLAP vitrinleri, HTAP zerur.
4. Semantik gatlak: ölçegleriň we ölçegleriň bitewi kesgitlemeleri, katalog, lineage.
5. Fiziki platforma: gaýtadan ulanylýan alamatlar, awtonom/onlaýn yzygiderlilik.
6. Analitika we modeller: batch/stream hasaplamalar, ML/statistika, grafalar, NLP, geo, wagt hatarlary.
7. Içerki zatlary eltip bermek: daşbordlar, aladalar, teklipler, API, webhooks, içerki analitika.
8. Observability we hil: maglumatlary barlamak, täzelige/driftlere gözegçilik etmek, anomaliýalarda alertler.

Prinsip: Metrikleri/şekilleri hasaplamagy wizuallaşdyrmakdan we interfeýslerden aýyrýarys - bu ewolýusiýany çaltlaşdyrýar.

3) Analitikanyň görnüşleri we olary haçan ulanmak

Düşündiriş: "Näme boldy?" - agregatlar, kesişler, möwsümlilik, kogort hasabatlary.
Diagnostika (Diagnostic): "Näme üçin?" - faktor seljermesi, segmentasiýa, atributiýa, kauzal grafalar.
Prognostiki (Predictive): "Näme bolar?" - klassifikasiýa/regressiýa, time-series, survival/çarn-modelleri.
Görkezme (Prescriptive): "Näme etmeli?" - optimizasiýa, bandits, RL, teklipler, hereketleriň ileri tutulmagy.

4) Esasy usulyýet bloklary

4. 1 Wagtlaýyn hatarlar: möwsümlilik/tendensiýalar, Prophet/ARIMA/ETS, regressorlar (mahabat/wakalar), iýerarhiki forkastlamak, nowcasting.
4. 2 Segmentasiýa: k-means/DBSCAN/HDBSCAN, RFM/özüni alyp baryş toparlary, kanal/geo/enjam profilleri.
4. 3 Anomaliýalar we töwekgelçilik: STL-dekompozisiýa + IQR/ESD, izolation forest, robust PCA; frod skoring.
4. 4 Teklipler: hyzmatdaşlyk süzgüçleri, matrisalaryň faktorizasiýasy, grafiki embeddingler, seq2rec.
4. 5 NLP: topikler, jandarlary çykarmak, sentiment/intent, biletleriň/synlaryň klassifikasiýasy, RAG/LLM-kömekçiler.
4. 6 Grafiki seljeriş: merkezliligi, jemgyýetleri-, frod ýollary, düwünleriň täsiri, torlaryň "ýelmeşmegi" metrikasy.
4. 7 Kauzallyk: A/B-synaglar, difference-in-differences, propensity score, instrumental üýtgewler, DoWhy/causal ML.

5) Maglumatlardan alamatlara çenli: fizika-in engineering

Penjireler boýunça agregatlar: süýşýän jemler/ortaça, ýygylyklar, özboluşlylyk.
Sagatlyk/gündelik/hepdelik laglar: gysga möhletli dinamikany ele almak.
Kogort alamatlary: X pursatyndan wagt, ulanyjynyň/obýektiň durmuş sikli.
Geo-alamatlar: ýerleşiş toparlary, ýylylyk kartalary, elýeterlilik.
Graf alamatlary: dereje, üçlügiň ýapylmagy, PageRank, düwünleriň/gapdallaryň embeddingleri.
Tekst alamatlary: TF-IDF/embeddingler, tonallyk, zäherlilik, mowzuklar.
Onlaýn/awtonom yzygiderlilik: okuw we önümçilik üçin üýtgeşmeleriň bir logikasy.

6) Synaglar we sebäpler

Dizaýn: gipotezasy → üstünligiň metrikasy → minimal effekt → nusganyň ululygy → randomizasiýa/stratifikasiýa.
Derňew: p-values/effekt, CUPED, köp barlaglary düzetmek.
Kwazi-synaglar: RCT mümkin bolmasa - DiD, synthetic controls, matching.
Onlaýn optimizasiýa: multi-armed bandit, UCB/TS, kontekstli banditler, ir durmak.
Çözgütleriň kodlaşdyrylmagy: synaglar fiç-baýdak platformasyna, wersiýalaryň trekingine birleşdirilýär.

7) Maglumatlaryň hili we ynam

Shemalar we şertnamalar: shemalaryň ewolýusiýasy, ters laýyklyk, shema registry.
Maglumat synaglary: täzelik, dolulyk, özboluşlylyk, bitewilik, diapazonlar/düzgünler.
Linij we katalog: çeşmeden metrika çenli; eýeleri, SLA, tassyklama ýagdaýy.
Geçişleri/zyňyndylary dolandyrmak: resminamalaşdyrylan we awtomatlaşdyrylan syýasatlar.
Insaýtyň köpeldilişini barlamak: şol bir haýyş → şol bir netije (penjireleri/formulalary wersiýalaşdyrmak).

8) Gizlinlik, howpsuzlyk, ahlak

PII/PCI/PHI: maskalanmak, bellik etmek, differensial gizlinlik, minimallaşdyrmak.
RLS/CLS: rollar/tenantlar/sebitler boýunça setirler/sütünler derejesinde elýeterlilik.
Audit: kim näme gördi/eksport etdi, giriş yzlary, retenşn syýasaty.
Modelleriň etikasy: süýşmeler we adalat, düşündirilebilirlik (SHAP), LLM-ni howpsuz ulanmak.
Lokalizasiýa: saklamak zolaklary we ýurisdiksiýalaryň talaplary boýunça serhetara geçirmek.

9) MLOps we amal seljermesi

Paýplaynlar: DAG 'i (Airflow/Argo/DBT/Prefect), täze partiýalara reaksiýa/akym.
Modelleriň çykarylyşy: reýestr (Model Registry), kanareýanyň ýerleşdirilmegi, gök-ýaşyl.
Gözegçilik: gizlinlik, tazelik, maglumatlar/çaklamalar, hil (AUC/MAE/BS).
Rollbacks we runbooks: öňki wersiýa awtomatiki yza gaýdyp, zaýalanma amallary.
Cost-to-serve: insaýtlary hasaplamak we saklamak üçin çykdajylary profillemek.

10) Içerki zatlary eltip bermek: nirede we nädip görkezmeli

Adaptiw daşbordlar: KPI-iň ileri tutulýan lentasy, metrikleriň düşündirişleri, wakalardan öň drill-through.
Içerki analitika: JS-SDK/iframe/Headless API, kontekstli süzgüçler, e-mail/PDF snapshotlar.
Alertler we teklipler: "aşakdaky hereket", bosagalar, anomaliýalar, SLA bozulmalary; snooze/de-duplikasiýa.
Operasiýa kontury: CRM/bilet ulgamlary/awtomatiki hereketler üçin orkestrler bilen integrasiýa.
Hyzmatdaşlar üçin Data products: hasabat portallary, düşürmeler, kwotalar we audit bilen API-endpointler.

11) Içerki programmanyň üstünlikleriniň metrikleri

Kabul etmek: analitikanyň/modelleriň işjeň ulanyjylarynyň paýy (WAU/MAU, ýygylyk).
Täsiri: esasy işewürlik KPI-ni göçürip almak (öwrülişik, saklamak, frod töwekgelçiligi, COGS).
Içerki tizlik: wakadan elýeterli netijä/alerte çenli wagt.
Ygtybarlylygy: aptaim, p95 hasaplamalaryň we renderingiň gizlinligi, folbekleriň paýy.
Ynam: tapawutlar baradaky şikaýatlar, ýok etmegiň wagty, maglumatlary synaglar bilen ýapmak.
Ykdysadyýet: cost per insight, ROI başlangyçlar boýunça, öwezini dolmak data products.

12) Düşünjeleriň monetizasiýasy

Içerki: girdejiniň/tygşytlamagyň ösüşi, marketingiň/ätiýaçlyklaryň/töwekgelçilik dolandyryşynyň optimizasiýasy.
Daşarky: tölegli hasabatlar/paneller, hyzmatdaşlar üçin white-label, API/vitrinlere girmek.
Nyrhlar: esasy KPI mugt, ösen segmentler/eksport/real wagt - Pro/Enterprise.
Data Marketplace: gizlinlik we hukuk berjaý edilende jemlenen toplumlary alyş-çalyş etmek.

13) Antipatternler

"Maglumatlaryň özleri hemme zady aýdarlar".
Dürli hasabatlardaky metrikalaryň göçüriji kesgitlemeleri (semantik gatlagyň ýoklugy).
Öndürijiligi peseldýän ALTP-de uly live-soraglar.
Seslenmesiz orakulalar-modeller we işewür eýesi.
Alert-spam ileri tutulýan, de-duplikasiýa we düşündiriş bolmazdan.
Synaglaryň ýoklugy - korrelýasiýa we "duýgurlyk" boýunça kararlar kabul etmek.

14) Durmuşa geçirmegiň ýol kartasy

1. Discovery: Çözgütler kartasy (JTBD), möhüm KPI, çeşmeler, töwekgelçilikler we çäklendirmeler (hukuk/tech).
2. Maglumatlar we semantika: kataloglar, shemalar, hil synaglary, KPI-nyň bitewi kesgitlemeleri.
3. MVP-içgysgynç: 3-5 maksatly ýagdaý (mysal üçin, isleg çaklamasy, anomaliýalary ýüze çykarmak, çarn-skoring), ýönekeý eltip bermek (daşbord + alert).
4. Awtomatlaşdyryş: Headless API, amallar bilen integrasiýa, synaglar, sebäpler seljermesi.
5. Masştablary: surat platformasy, onlaýn/awtonom yzygiderlilik, modelleriň kanareýa goýberilişi.
6. Monetizasiýa we ekosistema: daşarky paneller/API, nyrhlar, hyzmatdaş hasabatlary.

15) Goýberilmezden öň çek-sanawy

• KPI sözlügi we eýeleri tassyklandy, formulalaryň wersiýalary resminamalaşdyryldy.
• Maglumat synaglary (täzelik/doly/özboluşlylyk/diapazonlar) CI-de geçirilýär.
• RLS/CLS we duýgur meýdanlary gizlemek stagingde barlandy.
• p95 Hasaplaşyklaryň we renderingiň gizlinligi SLO-ny berjaý edýär; Keş/hormatly hasaplar bar.
• Alertler ileri tutulýar, snooze we duplikasiýa bar; hereketleriň auditi saklanylýar.
• Synaglar we kauzal usullar täsirine baha bermäge taýyn.
• Modelleriň/maglumatlaryň zaýalanmagy we awtomatiki yza gaýdyp gelmek üçin Runbooks sazlandy.
• Retensiýa/DSAR syýasaty we saklamagyň lokalizasiýasy kanuny blok bilen ylalaşylýar.

16) Adaty düşünjeleriň mysallary (şablonlar)

Täjirçilik: segmentler we kanallar boýunça konwersiýa hereketlendirijileri; bahanyň elastikligi; islegiň çaklamasy.
Operasiýa otaglary: SLA dar ýerleri; ýüküň/kuwwatyň çaklamasy; prosesiň ädimleri boýunça anomaliýalar.
Töwekgelçilik/Frod: şübheli hasaplaryň zynjyrlary; chargeback partlamalary; serişdeleriň çeşmesine baha bermek.
Müşderi: akymyň ähtimallyklary; NBO/teklipler; sebäplere/hereketlere görä segmentler.
Önümiň hili: NPS/CSAT-yň düşmeginiň sebäpleri; synlardan mowzuklar; relizlerden soň regressiýa kartasy.

Netije: Uly maglumatlardan alnan insaitler - arhitektura, usulyýet we amaly ýerine ýetiriş karar kabul ediş konturyna birleşdirilýän ulgamlaýyn düzgün. Üstünlik maglumatlaryň göwrümi we modelleriň sany bilen däl-de, işewürlik metrikasyna täsiri, prosesiň durnuklylygy we ulanyjylaryň maglumatlara bolan ynamy bilen ölçelýär.