"iGaming" -de kompýuter görüşi
1) Näme üçin iGaming platformasyna CV paýlaýjylary
KYC/AML: OCR resminamalary, hakykylygyny barlamak, ýaşamak/anti-spoofing.
Antifrod/töwekgelçilik: botlaryň/multiakkauntlaryň detekasiýasy (özüni alyp baryş + wizual), "ekran-paýlaşmak" we proksi-enjamlary kesgitlemek.
Marketing/ASO: döredijilik moderasiýasy (tekst/nyşanlar/reýting 18 +), marka-seýfi, A/B wizual elementler.
Amallar/QA: UI awtomatiki regress synaglary, laglaryň/boýaglaryň wizual telemetri.
Akymlar/sosial ulgamlar: wakalary, logotipleri, oýunlary/üpjün edijileri, äheňleri we düzgün bozmalary çykarmak.
Responsible Gaming: wizual aragatnaşyga gözegçilik (ejiz toparlar üçin agressiw nagyşlaryň ýoklugy).
2) Esasy ssenariýalar we çözgütler
2. 1 KYC: resminama + adam
OCR: resminamanyň doly adyny/senesini/belgisini çykarmak, formaty tassyklamak, arza bilen deňeşdirmek.
Face match: selfini resminamadaky surat bilen deňeşdirmek.
Liveness: passiw alamatlar (micro-motion, Moiré, blink) we işjeň (prompt-challenge).
Resminamanyň hakykylygy: suw belgileri/fontlar/mikro çap etmek, fotoşop deteksiýasy.
2. 2 Antifrod we howpsuzlyk
Device cam check (rugsat edilýän ýerde): ekrandan/maskadan oýnamagyň alamatlary.
Multiakkaunt: CV signallaryny (selfi/fon) özüňi alyp baryş we enjam grafasy bilen birleşdirmek.
Mazmun syýasaty: açyk kanallarda töleg kartlarynyň/pasportlarynyň şekillerini blokirlemek.
2. 3 Marketing/döredijilik/ASO
Moderasiýa: gadagan simwollaryň/şygarlaryň, "18", QR/baglanyşyklaryň, nyrhlaryň detekasiýasy.
Marka-seýfi: logotip, reňk, ýerleşiş boýunça gollanmalara laýyklyk.
A/B: kompozisiýany awtomatiki seljermek (CTA, kontrast, "iş ýüki"), CTR/CR bilen baglanyşyk.
2. 4 Akymlar we wideolar (oýunlar/eSports/täsir edijiler)
Logo/Game detection: üpjün edijileriň mahabat hasaplaýjylary.
Highlight mining: wakalar boýunça klipler (uly ýeňiş/şowsuzlyk/baglanyşyk kesilmegi).
Wideo moderasiýasy: R-reýting, görkeziş/ýurisdiksiýa sagady boýunça humarly mazmun.
2. 5 UI/QA
Wizual regressiýa: sahypalar/wersiýalar/enjamlar boýunça skrinshotlary deňeşdirmek.
Optiki telemetriýa: kadr-taýmingler, renderiň geçişleri, "ýalpyldawuk" elementler.
Accessibility: kreatiwlerde we sahypalarda kontrast/kegl/alt-teksti barlamak.
3) Arhitektura we ýerleşdiriş
On-device (ykjam SDK, WebAssembly): çarçuwasyz liveness/OCR (privacy by default).
Edge (RoR/Sebit): maglumatlaryň/açarlaryň pes gizlinligi we geo-izolýasiýasy.
Bulut: agyr modeller (deteksiýa, segmentasiýa, wideo-analiz), asinxron meseleler.
Gizlin inferens: VIP/tölegler üçin TEE/SGX; goralýan konweýerler.
Gibrid: enjamda aňsat deslapky synag → edge/cloud-da takyk barlag.
4) Maglumatlar we augmentasiýalar
Ýygnamak: razylyk, PII gizlemek, saklamak geo-syýasaty.
Sintetika: yşyklandyryş/burç/ses üýtgemeleri bilen resminamalar/selfi döretmek; domain randomization.
Augmentasiýalar: blur, motion, glare, print-scan, ekran-ekrana (ekran re-capture), JPEG-artefaktlar.
Balans: "spuf", "ekrandan surat", "maska", "multiekspozisiýa" synplary - azyndan oňyn.
Bellik: işjeň okuw; Jedelli ýagdaýlaryň QA-iki gezek barlagy.
5) Modeller we nusgalar
Klassifikasiýa/detekasiýa: YOLOv8/YOLOv9, EfficientDet, ViT/DETR; logotipler üçin - ýöriteleşdirilen detektorlar.
Segmentasiýa: SegFormer/Mask2Former (fon/maskalar, konturly resminama).
OCR: TrOCR/ABINet/CRNN + rectification; köp dilli goldaw.
Face: ArcFace/FaceNet embedding; Anti-spoof CNN/ViT; mikro hereketler boýunça liveness.
Wideo: SlowFast/X3D/TimeSformer; highlightlar üçin - waka klassifikatorlary + Energy-based süzgüçleri.
Multimodallyk: Döredijilik üçin CLIP meňzeş modeller (surat + tekst).
6) Paýlaýynlar (ahyrky görnüş)
6. 1 KYC/Liveness (edge + bulut)
1. On-device: kadr-kwalifikator (ýiti/yşyklandyryş) → passiw liveness.
2. Edge: OCR resminama, face-embeddingi deňeşdirme, spuf-çek; töwekgelçilik-çalt.
3. Bulut: jedelli ýagdaýlary el bilen barlamak (HITL), audit, DSAR-log.
6. 2 Döredijilik moderasiýasy
1. Ingest döredijilik (DAM/adminka) →
2. Teksti/nyşanlary/logotipleri kesgitlemek →
3. Ýurisdiksiýalar boýunça "allow/flag/deny" klassifikasiýasy →
4. Mahabat hereketlendirijisine API + hasabat.
6. 3 Wizual regressiýa UI
1. Enjamlar/lokallar boýunça ssenariler/ekran suratlary generatory →
2. Per-piksel/per-obýekt deňeşdirme + toleranslar →
3. PR/CI-de alert; otomatik surata düşmek.
7) Hil ölçegleri we SLO
Goşmaça: Deri/yşyklandyryş/kamera boýunça Bias/Fairness; Privacy (nol PII-çarçuwalaryň syzmagy).
8) Howpsuzlyk, gizlinlik we gabat gelmek
Biometrics-by-design: minimallaşdyrmak/lokalizasiýa (on-device), şifrlemek, syýasat boýunça saklanyş möhleti.
Ýüz embeddingleriniň belligi, yzyna dolanyp gelmegiň gadagan edilmegi, aýratyn açarlar.
DSAR/aýyrmak: subýektiň belligi boýunça gözlemek, kripto silmek.
Legal Hold: Derňew üçin wideo/çarçuwalary doňdurmak.
Ýurisdiksiýalar: maglumatlaryň/açarlaryň geo-izolýasiýasy, 18 +/mahabatyň dürli düzgünleri.
Audit: infensa/çözgütleriň üýtgemeýän ýazgylary (WORM), serhet ýagdaýlarynyň düşündirilmegi.
Hüjümçileriň hileleri: re-capture, adversarial-pattern, rate limiting.
9) Syn etmek we alertler
Onlaýn metrikler: latency p50/95/99, error rate, saturations (GPU/CPU/IO).
Hil: yşyklandyryş/kameralar/ýurtlar boýunça drift; APCER ýa-da FPR ösüşi.
Operasiýa: jedelli ýagdaýlaryň nobaty, el bilen barlamagyň SLA.
Alertler: deny-geçişleriň/ýalan täsirleriň köpelmegi, OCR-takyklygyň peselmegi.
10) Integrasiýa (API/şertnamalar)
10. 1 KYC hyzmaty
yaml api: /v1/kyc/check request:
selfie: image_token document_front: image_token document_back: image_token country: "EE"
purpose: "account_opening"
response:
scores: {face_match: 0.93, spoof: 0.02}
ocr: {name: "IVAN IVANOV", dob: "1994-02-14"}
decision: "allow manual deny"
trace_id: "..."
privacy: {pii: true, tokenized: true}10. 2 Döredijilik moderasiýasy
yaml api: /v1/creative/moderate request: {image_token: "...", market: "TR", channel: "display"}
response:
violations: ["age_rating_missing","prohibited_text"]
decision: "deny"
trace_id: "..."11) CV üçin MLOps
Registry: model/data/augmentasiýa/wersiýa; ulanmagyň çäklendirilmegi.
Neşirler: shadow/canary/blue-green, rollback by FPR/latency.
Synaglar: "agyr" haltalar bilen altyn-set (maskalar, ýalpyldawuk plastmassa, ekran-gaýtadan).
Monitoring: drift light-fich (ýagtylyk, ýitilik), bias-hasabatlar.
Cost: INT8/FP16, sparsity, batch-size, processing keş, routing "ýeňil/agyr" model.
12) Şablonlar (ulanmaga taýýar)
12. 1 Içgysgynç syýasaty (SLO/Privacy)
yaml cv_service: vision.core slo:
p95_latency_ms: 300 success_rate: 0.995 privacy:
store_frames: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
monitoring:
spoof_apcer_max: 0.03 ocr_cer_max: 0.06 bias_gap_pp_max: 312. 2 KYC modulyny işe girizmegiň barlag sanawy
- On-device prevalidasiýa we passiw liveness goşuldy
- CER/WER golden setde ≤ bosagada
- Kameralar/yşyklandyryş/resminamalaryň görnüşleri boýunça bias-hasabat
- Shadow 5-10% arzalar, jedelli el bilen gözden geçirmek
- DSAR/Silmek we Legal Hold barlandy
- APCER/BPCER we latency alertleri
12. 3 Runbook "APCER-iň ösüşi"
1. Daşbordy kameralar/ýurtlar boýunça barlamak; "gyzgyn" segmentleri kesgitlemek.
2. Bu segmentlerde Edge-de "agyr" anti-spuff modeline geçiň.
3. Bosagalary berkitmek, işjeň çeki açmak (blink/prompt).
4. Augmentasiýalary we golden-seti täzelemek; post-mortem.
13) Durmuşa geçirmegiň ýol kartasy
0-30 gün (MVP)
1. KYC: OCR + esasy face-match, passiw liveness on-device, jedelleri el bilen barlamak.
2. Döredijilik moderasiýasy: düzgünler + tekst/logotip detektory; ýurisdiksiýalar boýunça deny-listi.
3. UI regressiýasy: ýokary ekranlaryň wiz suratlary, diff% PR-gate.
30-90 gün
1. Anti-spuf ViT, işjeň senagat önümleri; resminamalaryň sintetikasy/selfi.
2. Akym wideo seljermesi: logo/highlights; üpjün edijilere hasabat.
3. bias/fairness hasabatlary, drift monitoringi; canary-relizler, SLO aladalary.
3-6 aý
1. VIP/tölegler üçin gizlin inferens (TEE).
2. CR/ARPPU-da baglanyşygy bolan marka-seýfiň we A/B döredijiligiň doly gözegçiligi.
3. Jedelli ýagdaýlardan golden-setleri awto-öndürmek; çempion-challenger konfigi.
4. Gol çekilen webhuk boýunça üpjün edijiler/CUS-hyzmatdaşlar bilen daşarky integrasiýa.
14) Anti-patternler
"Çig" işgärleri zerurlyksyz we möhletsiz saklamak; PII-den loglar.
Liveness diňe işjeň (passiw däl) ýa-da tersine.
Ähli ýurtlar/kameralar/sahnalar üçin ähliumumy bosagalar (möwsümlilik/yşyklandyryş ignory).
Golden-set we bias-auditiň ýoklugy → "ortaça gowy, gyralarda erbet".
Profillemezden we latency/baha býudjetsiz agyr modelleri işe girizmek.
Döredijilik moderasiýasy çykmazdan ozal "soňky ädim" - gymmat we giç.
15) Baglanyşykly bölümler
KYC/AML we Access Control, DataOps-Practices, MLOps: Modelleriň işleýşi, analitikanyň we metrikanyň API-leri, Synlaryň sentiment-derňewi, Maglumat akymlarynyň aladalary, Maglumatlaryň etikasy we aç-açanlygy, Maglumatlary saklamak syýasaty.
Jemi
Kompýuter görüşi - "aýratyn nerw ulgamy" däl-de, maglumatlaryň we töwekgelçilikleriň önümçilik konweýeriniň bir bölegi: on-device gizlinlikden we geo-izolýasiýadan MLOps we hil alertlerine çenli. Dogry CV arhitekturasy frod we el barlaglaryny azaldýar, KYC-ni çaltlaşdyrýar, marketingi howpsuz we ölçegli edýär we önüm has durnukly we elýeterli bolýar.