Amallar we Dolandyryş → Daşbord metrikleri we hasabatlylygy

Metrik we hasabatlylygyň daşbordy

1) Maksady we gurşawy

• ulgamlaryň we P&L saglygynyň derrew suraty,
• gyşarmalaryň irki ýüze çykmagy,
• ýolbaşçylar we toparlar üçin aç-açanlyk,
• önümler, bazarlar we sebitler üçin görkezijileriň birleşdirilmegi.

Gurşaw: iş metrikleri (SLA, hadysalar), azyk (işjeňlik, öwrülişik), maliýe (GGR/NGR, ARPPU, LTV), marketing (CAC, ROMI), töwekgelçilikler we laýyklyk (KYC/AML, chargeback, galplyk), goldaw (SLA biletleri).

2) Rollar we sarp edijiler

C-level/Müdirlik: jemlenen KPI, OKR, P&L maksatlary boýunça tendensiýalar, töwekgelçilikler.
Amallar/NOC: hyzmatlaryň aptaimi, alertler, wezipeleriň nobatlary, hadysalar.
Önüm/Growth: huniler, A/B, kogort derňewi, saklamak.
Maliýe: girdejiler we çykdajylar boýunça gündelik/hepdelik hasabatlar, salgyt kesişleri.
Ylalaşyk/Töwekgelçilik: KYC statuslary, şübheli patternler, düzgünleşdiriji üçin hasabatlar.
Goldaw: Jogaplaryň SLA, NPS/CSAT, ýüz tutmalaryň tipologiýasy.

• Accountable: Daşbordyň eýesi (Head of Ops/Analytics).
• Responsible: Maglumat topary/BI.
• Consulted: Önüm, Maliýe, Töwekgelçilik, SRE.
• Maglumat: Ugrukdyryjy ýolbaşçylar.

3) Maglumatlaryň arhitekturasy we täzelenmeleri

Çeşmeler: wakalar (akym), OLTP DB, loglar, töleg üpjün edijileri, CRM/Helpdesk, A/B-platforma.
Gaýtadan işlemek gatlagy: ETL/ELT, akym (T-15-T + 5 minut üçin), de-duplikasiýa, shemany tassyklamak, SCD.
Model: ýyldyz görnüşli (wakalar/amallar boýunça tablisanyň hakykaty + ölçegler: wagt, sebit, önüm, kanal).

• Real wagt: 1-5 minut (operasiýa otaglary, aladalar).
• Inkremental batch: 15-60 minut (marketing/önüm).
• Gije-gündiziň ýapylmagy: 01: 00-03: 00 (maliýe/komplayens).
• Maglumatlaryň hili: walidasiýa düzgünleri (dolulyk, özboluşlylyk, rugsat edilýän diapazonlar), paýlaýnlaryň gijikdirilmegine gözegçilik etmek, drift gözegçiligi.

4) KPI we formula katalogy (şablon)

4. 1 Amallar/SRE

Aptaim (%) = 1 − (iş wagty/umumy wagt) × 100

MTTR (Mean Time To Restore)

MTTA / MTTD (Mean Time To Acknowledge / Detect)

Hata (%) = _ 5xx/ähli _ soraglar

4. 2 Önüm/Özüni alyp barşy

DAU/WAU/MAU

Retention D1/D7/D30

Conversion Funnel: Visit → Sign-up → KYC → Deposit → First Action

ARPPU = girdeji/töleýän ulanyjylar

LTV (t) = Σ (döwrüň ortaça marjasy × saklamak ähtimallygy)

4. 3 Marketing/Ösüş

CAC = marketing çykdajylary/täze töleýänleriň sany

ROMI = (goşmaça marja − çykdajylar )/çykdajylar

Kanallar boýunça CR (SEO/ASO/Ads/Affiliates), Çekilen senesi boýunça Cohorts

4. 4 Maliýe

GGR (jemi girdeji)

NGR = GGR − bonuslar − üpjün ediji komissiýalar − oýunlara salgytlar

Net Margin = (NGR − OPEX − CAPEX − prosessing )/NGR

4. 5 Töwekgelçilik/Utgaşma

KYC Completion (%) = tassyklanan/täze hasaba alyş

SAR Rate (şübheli hereketler)

Çargeback Rate = çarjbekler/üstünlikli amallar

Fraud Score orta/burç

4. 6 Goldaw

SLA ответов (P1/P2/P3), First Response Time, CSAT/NPS, Backlog Size

5) Daşbordyň maglumat arhitekturasy

Esasy (Executive): 8-12 esasy kartoçkalar + sparklinler, sebitler boýunça ýylylyk kartlary, YTD/MTD/WoW tendensiýalary.
Operasiýa paneli (Command Center): uptime, alertler, nobatlar, hadysalar, API öndürijiligi, ETL gijikdirmeleri.
Önüm/Ösüş: huniler, kogort torlary, segmentler, A/B-ME (effekt metrikleri).
Maliýe: GGR/NGR, üpjün edijiler/bazarlar boýunça marja, tölegler, prosessing, salgytlar.
Töwekgelçilik/Utgaşma: KYC, anomaliýalar, frod-baýdaklar, düzgünleşdiriji üçin hasabat.
Goldaw: SLA, ýüz tutmalaryň mukdary, tipologiýa, gaýtalanýan biletler, VOC.

Nawigasiýa: global süzgüçler (döwür, sebit, önüm, platforma, kanal), çalt presetler (Şu gün/Düýn/MTD/QTD/YTD), jikme-jiklikler üçin "Drill-through" düwmesi.

6) Wizualizasiýa widjetleri we şablonlary

KPI-kartoçka: öňki döwür üçin Δ häzirki bahasy, mini-sparkline, status (green/amber/red).
Öwrülişik hunisi: tapgyrlar boýunça bar-çart, ädimleriň arasyndaky öwrülişik, zibil (%).
Kogort matrisi: hepdeler/aýlar boýunça saklamak, ýylylyk şkalasy.
Wagt-seriýasy: gözegçilik çäkleri bolan gündiz/sagat bahalary (± 2 σ, ± 3 σ).
Top-N tablisasy: KPI goşantly üpjün edijiler/kanallar/sebitler, basylyp bilinýän drill-down.
Wakalaryň ýylylyk kartasy: × wagtyň hyzmatlary boýunça dykyzlyk.
Sankey/Flow: tapgyrlaryň arasynda ulanyjylaryň/pullaryň akymy.
Geo-map: Ýurtlar/sebitler boýunça KPI, gabat gelýän çäklendirmeler gatlagy.

7) Signallar, alertler we bosagalar

Görnüşleri: maglumat, duýduryş, kritiki.
Bosagalar: statiki (gaty) + dinamiki (möwsümliligi we taryhy üýtgemeleri boýunça).
Habarnamanyň şablonlary: gysgaça "näme boldy", kontekst (diapazon, tendensiýa), sebäpleriň çaklamalary, jikme-jik panele salgylanma, wakanyň eýesi.
Alertleriň de-duplikasiýasy: "burstlary" basyp ýatyrmak, baglanyşykly signallary toparlamak.
Alerting SLO: MTTA ≤ 5 min (krit.) , MTTR ≤ 30-60 minut.

8) Elýeterlilik we howpsuzlyk

RLS/CLS (Row/Column Level Security): sebitler we ýurisdiksiýalar boýunça süzgüçler.
PII/maliýe maglumatlary: maskalanmak we tokenizasiýa, iň az zerur elýeterlilik.
Audit: Kim gördi, näme düşürdi, haýsy süzgüçleri ulandy.
Artefaktlaryň wersiýasy: SQL/wizualizasiýa we metrika sözlügi üçin Git.

9) Hasabatlylygyň düzgünleri

Her gün (D-reports): iş kesilmegi, hadysalar, GGR/NGR, esasy deltalar.
Her hepde: retenşn, özüne çekiji kanallar, ROMI, frod-digest.
Her aý: P&L, kogort hasabatlary, OKR maksatlaryna garşy KPI, gabat gelýän hasabatlar.
Talap boýunça: düzgünleşdirijiler/audit üçin hasabatlar, A/B-netijeler, post-mortemler.

Hasabatlaryň hemmesi bir metrik sözlükden we maglumatlaryň ýeke-täk modelinden emele gelýär - "alternatiw hakykaty bolan Excel el bilen" ýok.

10) Giriş: ädimme-ädim meýilnama

1. Metrikleri sanamak: häzirki KPI-leri ýygnamak, goşa/gapma-garşylyklary ýok etmek.
2. Metrik sözlük: ID, formula, eýesi, çeşmeleri, ýygylygy, bosagalary.
3. Maglumatlar modeli: faktlar/ölçegler, SCD, ölçeg birlikleri, hronologiýa.
4. Bejeriş sly: "gyzgyn" metrikler üçin akym, maliýe üçin batç.
5. Daşbordlaryň maketleri: low-fi → high-fi, rollar bilen utgaşdyrmak.
6. RLS/CLS we gizlinlik: elýeterlilik, gizlenmek, audit.
7. Alerting: düzgünler, bosagalar, kanallar (söhbetdeşlik, poçta, PagerDuty we ş.m.).
8. Pilot we beta: bir dikligine 2-4 hepde (mysal üçin, Amallar), fidbek ýygnamak.
9. Okuw we playbook: gysga wideo/gollanma, gözleg şablonlary.
10. Yzygiderli gowulaşmak: gowulaşmalaryň backlog, çykarylýan bellikler.

11) Anti-patternler

"Daşbordlaryň haýwanat bagy": bir sözlüksiz bir KPI-nyň onlarça wersiýasy.
El hasabatlary: durnuksyzlyk, ýalňyşlyk we PII syzmak töwekgelçiligi.
Esasy ekranda aşa jikme-jiklik: "maglumat sesi".
Alert-spam: ileri tutulýan we duplikasiýa ýoklugy.
Metrikanyň eýesi bolmasa: düşnüksiz jogapkärçilik → jedelli "hakykat".

12) Çek-listler

Dashboard çykmazdan ozal

• KPI ylalaşyldy, beýan edildi we eýeleri bar
• Ölçeg birlikleri we wagt zolaklary birleşdirmek
• RLS/CLS sazlandy, PII gizlendi
• Alertleriň çäkleri taryhy maglumatlar boýunça barlandy
• Ýüklemek we SLA täzelenmeleri synagdan geçirildi
• Onboarding-hyde we changelog çap edildi

Aýlyk hyzmat

• Metrik sözlüginiň review (üýtgeşmeler, täze metrikler)
• Çeşmeleriň we paýlaýjylaryň gijikdirilmeginiň tassyklamasy
• Alertleriň retrospektivleri (ýalan/sypdyrylan)
• UX-gowulaşmalar: tizlik, süzgüçler, presetler

13) SQL/logika mysallary (ýönekeýleşdirilen)

ARPPU (gündelik)

sql
SELECT d::date AS day,
SUM(revenue) / NULLIF(COUNT(DISTINCT CASE WHEN pay_count > 0 THEN user_id END), 0) AS arppu
FROM daily_user_finance
GROUP BY 1;

Hasaba alyş kody (MAU Retention M1)

sql
WITH cohorts AS (
SELECT user_id, date_trunc('month', signup_at) AS cohort_month
FROM users
),
activity AS (
SELECT user_id, date_trunc('month', activity_at) AS active_month
FROM user_activity
)
SELECT cohort_month,
COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE active_month = cohort_month) AS m0,
COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE active_month = cohort_month + INTERVAL '1 month') AS m1,
ROUND(100. 0 COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE active_month = cohort_month + INTERVAL '1 month')
/ NULLIF(COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE active_month = cohort_month),0), 2) AS m1_retention_pct
FROM cohorts c
LEFT JOIN activity a USING (user_id)
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

GGR anomaliýasynda alert (gün-gün)

sql
SELECT today. ggr,
yesterday. ggr,
(today. ggr - yesterday. ggr) / NULLIF(yesterday. ggr,0) AS delta
FROM revenue_daily today
JOIN revenue_daily yesterday ON yesterday. day = today. day - INTERVAL '1 day'
WHERE today. day = CURRENT_DATE
AND ABS((today. ggr - yesterday. ggr) / NULLIF(yesterday. ggr,0)) > 0. 25;

14) Lokalizasiýa we köp sebit

Ýurtlaryň/ýurisdiksiýalaryň, walýutalaryň, goşulan baha üçin salgydyň/oýun salgytlarynyň ýeke-täk taksonomiýasy.
Kesgitlenen düzgünler boýunça walýuta öwrülişigi (end-of-day vs average).
Wagt zolaklary: UTC saklamak, ulanyjynyň lokallarynda wizuallaşdyrmak.
Düzgünleşdiriji hasabatlar: şablonlar + ýurt üçin parametrleşdirmek.

15) Daşbordyň hiliniň görkezijileri

Coverage: panelde bar bolan esasy KPI-leriň paýy.
Freshness SLA: görkezilen penjireden giren täzelenmeleriň paýy.
Adoption: MAU dashboard, sessiýalaryň çuňlugy, saklanan presetler.
Decision Lag: alertden kabul edilen herekete çenli ortaça wagt.
Accuracy: ylalaşylan gapma-garşylyklaryň paýy <rugsat edilýän çäk.

16) Jemleýji

Metrikler we hasabatlylygyň daşbordy owadan grafikalaryň toplumy däl-de, bir metrik sözlügi, maglumatlaryň durnukly modeli, anyk SLA we jogapkärçiligi bolan dolandyryş guralydyr. Onuň wezipesi karar kabul etmegi çaltlaşdyrmak, amal töwekgelçiligini azaltmak we netijäniň öňünden aýdylýanlygyny ýokarlandyrmak.