Davranışsal ipuçları

Davranışsal ipuçları, bir kullanıcının bir ürünle etkileşiminin "telemetrisi'dir: niyet, ilgi, trafik kalitesi, risk ve değer çıkardığımız olaylar, bağlam ve zaman serileri. Sinyallerle güvenilir çalışma devresi: enstrümantasyon - toplama - temizleme - normalleştirme - işaret oluşumu - çözümlerde kullanım - izleme ve etik.

1) Davranışsal sinyallerin dikkate alınması gerekenler

Oturumlar: Başlama/durma, süre, ekran sayısı, derinlik, günde tekrarlama, "sessiz" oturumlar.
Tıklamalar/dokunma/kaydırma: tıklama yoğunluğu, kaydırma hızı, derinlik, duraklar (kaydırma durakları).
Bekleme süresi: ekranda/öğede zaman, aktif zaman (boşta filtre).
Gezinme/ekranların karşılıklı ilişkisi: diziler, döngüler, öfke-navigasyon.
Giriş/formlar: doldurma hızı, düzeltmeler, sekme gezinme, yapıştırma hızı.
Mikro etkileşimler: gezinir, açığa çıkarır, anahtarlar, sıralar/filtreler.
İçerik/arama: sorgular, TO, CTCVR, kaydeder,'daha sonrası için ertele ".
Teknik: cihaz/tarayıcı, FPS/pil durumu, hatalar, gecikme, ağlar (IP/ASN), çevrimdışı/çevrimiçi.
Zaman/bağlam: saat/gün/yerel takvim, coğrafi desenler (gerekmedikçe kesin coğrafi konum yok).
Olumsuz geri bildirim: gizleme, şikayet etme, abonelikten çıkma, çerezleri/kişiselleştirmeyi reddetme.

2) Enstrümantasyon ve olay diyagramı

Kanonik şema (minimum):


event_id, user_id, session_id, ts_utc, type, screen/page, element, value, duration_ms,
device_id, platform, app_version, locale, referrer, ip_hash, asn, experiment_id, schema_version

İlkeler: idempotency (dedup by '(source_id, checksum)'), UTC zamanı, şema sürümü, kararlı kimlik anahtarları, PII minimizasyonu (hash/token).

3) Temizlik ve anti-botlar

Başsız/otomasyon bayrakları: WebDriver/kuklacı imzaları, eksik özel hareketler.
Anormal hız: insanüstü tıklamalar/kaydırma, "mükemmel" aralıklar.
Ağ: veri barındırma merkezleri, bilinen proxy/VPN ASN.
Desen tekrarlanabilirliği: aynı yörüngeler ve diziler.
QA/internal: test hesaplarının/cihazlarının listesi.
Dolandırıcılık: cihaz/IP-graph (bir cihaz - birçok hesap, coğrafi hız).

4) Normalleştirme ve Zaman İçinde Nokta (PIT)

Zaman pencereleri: 5 dakika/1 saat/24 saat/7 gün; Expon. yumuşatma.
Mevsimsellik: Haftanın günü, günün saati, tatil bayrakları.
PIT dilimleri: tüm özellikler değerlendirme süresine kadar oluşturulmuştur; Gelecekten bilgi yok.
Çevrimiçi/çevrimdışı eşlik: özellik mağazasında aynı tarifler.

5) Sinyal kalitesi ve geçerliliği

Kapsam: tam etkinliklerle oturumların/ekranların paylaşımı.
Tazelik: giriş gecikmesi.
Tutarlılık: "Koridorlarda" kullanıcı/oturum başına olayların oranları (emisyon kontrolü).
Dikkat: Aktif zaman/idl filtresi, kaydırma derinliği, durur.
Niyet: derin eyleme geçişler (filtr - detal - tselevoye).
Güvenilirlik: anti-bot hızı, cihaza/IP'ye güven.

6) Özellik mühendisliği

R/F: Son etkileşimin sonluğu, windows 7/30/90 üzerindeki frekanslar.
Dwell/scroll: medians/quantiles, dwell ≥ X olan ekranların oranı, derinlik ≥ % p.
Diziler: N-gram, Markov geçişleri, "pişmanlık" kalıpları (ileri geri), çalışma uzunluğu.
Cihaz kararlılığı: cihaz/tarayıcı değişiklikleri, entropi kullanıcı ajanları.
Tıklama kalitesi: tıklamaların tıklanabilir öğelere oranı, öfke tıklamaları.
Arama/niyet: sorguların uzunluğu/arıtılması, aramadan sonra durma, başarı oranı.
Kimliğe göre toplamalar: user_id, device_id, ip_hash, asn.
Melezler: Oturum gömme (Doc2Vec/Transformer) - kümeleme/sıralama.

7) Sinyal - Eylem: Karar Tablosu

Sinyaller	Bağlam	Eylem	Korkuluklar
'rage_clicks≥3' или 'latency_p95↑'	onboarding	Yardım/ışık formu göster	zhaloby≤Kh
'scroll _ depth <%25' & 'dwell<3с'	içerik	blokları/sıkıştırılmış listeyi yeniden oluşturma	SLA UI
'search_refine≥2' & 'no _ succession'	arama	İpuçları/fasetler, geri dönüş dizini	CTR ↓ değil
'bot_score≥τ'	Herhangi bir	aşağılayıcı deneyim/captcha/ban	FPR anti-botlar ≤ 0. 5%
Geceleri 'session_runlength↑'	RG	yumuşak hatırlatıcılar/duraklatma	% FPR≤1

Histerezis ve bekleme süreleri, ipuçlarını "kırpmamak" için zorunludur.

8) Pseudo-SQL/Tarifler

A. aktif kaydırma süresi ve derinliği

sql
WITH ev AS (
SELECT user_id, session_id, page, ts,
SUM(CASE WHEN event='user_active' THEN duration_ms ELSE 0 END) AS active_ms,
MAX(CASE WHEN event='scroll' THEN depth_pct ELSE 0 END)     AS max_depth
FROM raw_events
WHERE ts BETWEEN:from AND:to
GROUP BY 1,2,3,4
)
SELECT user_id, session_id,
AVG(active_ms) AS avg_dwell_ms,
PERCENTILE_CONT(0. 5) WITHIN GROUP (ORDER BY max_depth) AS scroll_median
FROM ev
GROUP BY 1,2;

B. Öfke-tıklar/ileri-geri

sql
WITH clicks AS (
SELECT user_id, session_id, ts,
LAG(ts) OVER (PARTITION BY user_id, session_id ORDER BY ts) AS prev_ts,
element
FROM ui_events WHERE event='click'
),
rage AS (
SELECT user_id, session_id,
COUNT() FILTER (WHERE EXTRACT(EPOCH FROM (ts - prev_ts)) <= 0. 3) AS rage_clicks
FROM clicks GROUP BY 1,2
),
backforth AS (
SELECT user_id, session_id,
SUM(CASE WHEN action IN ('back','forward') THEN 1 ELSE 0 END) AS nav_bf
FROM nav_events GROUP BY 1,2
)
SELECT r. user_id, r. session_id, r. rage_clicks, b. nav_bf
FROM rage r JOIN backforth b USING (user_id, session_id);

C. Antibot hızı (eskiz)

sql
SELECT user_id, session_id,
(CASE WHEN headless OR webdriver THEN 1 ELSE 0 END)0. 4 +
(CASE WHEN asn_cat='hosting' THEN 1 ELSE 0 END)0. 2 +
(CASE WHEN click_interval_std < 50 THEN 1 ELSE 0 END)0. 2 +
(CASE WHEN scroll_speed_avg > 5000 THEN 1 ELSE 0 END)0. 2 AS bot_score
FROM telemetry_features;

D. n-gram dizileri

sql
-- Collect screen sequences and transition frequencies
SELECT screen_seq, COUNT() AS freq
FROM (
SELECT user_id, session_id,
STRING_AGG(screen, '→' ORDER BY ts) AS screen_seq
FROM nav_events
GROUP BY 1,2
) t
GROUP BY screen_seq
ORDER BY freq DESC
LIMIT 1000;

9) ML/Analytics'te davranışsal ipuçları

Eğilimler/kişiselleştirme: CTR/CTCVR modelleri, oturum gömme, sonraki en iyi eylem.
Çıkış/tutma: tehlike modelleri, sonluk belirtileri/frekans/diziler.
Antifraud: formların hızı, geo-velo, cihaz/IP-grafik, "çiftliklerin" şablonları.
Trafik kalitesi: "Geçerli görünümler", meşgul oturumlar, olumsuz geri bildirim.
A/B ve nedensellik: arabulucular olarak dikkat ölçütleri, ancak artışla sonuçlar (ROMI/LTV, tutma).

10) Görselleştirme

Sankey/step-bars: yollar ve bırakma.
Isı haritaları: kaydırma derinliği, tıklama kartları (kişisel olmayan).
Kohort × yaşı: Sinyallerin kohort yaşına göre nasıl değiştiği.
Köprü grafikleri: faktörlerin (hız, kaydırma, hatalar) dönüşümdeki değişime katkısı.

11) Gizlilik, Etik, RG/Uyumluluk

PII minimizasyonu: tanımlayıcı karmaları, RLS/CLS, dışa aktarma sırasında maskeleme.
Rıza/şeffaflık: izleme ayarı, reddetme - saygı; Mantık açıklanabilir.
RG: Zararlı davranışları teşvik etmek için sinyal kullanmayın; yumuşak hatırlatıcılar/sınırlar.
Adalet: Hata/müdahale farklılıklarını gruba göre kontrol etmek; Geçersiz özellikleri hariç tutun.
Depolama: "Ham" olaylar için TTL zamanlaması, toplama tercih edilir.

12) Gözlemlenebilirlik ve sürüklenme

Veri kalitesi: kapsama alanı, kopyalar, gecikmeler, boş alanların yüzdesi.
Sinyal sürüklenme: PSI/KL tarafından dwell/scroll/frekansları; "Yeni" kalıplar.
Çalışma: gecikme toplama, p95 işaretlerinin hesaplanması, folbacks payı.
Korkuluklar: bot-scor dalgalanması, şikayetler, abonelikten çıkma; Agresif müdahalelerde "stop-crane".

13) Anti-desenler

Bağlam/idl filtresi olmadan ham tıklamalar - yanlış "dikkat".
Birimlerin karıştırılması (sessii↔polzovateli), TZ, pencereler - eşitsizlik.
Gelecekten yüzler (PIT yok) - modellerin yeniden değerlendirilmesi.
Gürültüye toleranssızlık: Histerezis olmadan sert eşikler - "yanıp sönüyor".
Anti-botları/QA filtrelerini görmezden gelin - fazla tahmin edilen metrikler.
Sebepsiz ekstra PII kaydetme - riskler ve para cezaları.

14) Davranışsal Sinyal Döngüsü Tetikleyici Kontrol Listesi

Olay şeması (sürümler, UTC, idempotency), PII minimizasyonu
Anti-botlar/QA filtreleri, ASN/cihaz siyah/beyaz listeleri
PIT tarifleri, 5m/1h/24h/7d pencereler, çevrimiçi/çevrimdışı eşlik
Kalite metrikleri: kapsama, tazelik, katılım doğrulayıcıları
R/F/dwell/scroll/sequence/search, oturum gömme
Karar tabloları: eylemler, histerezis, bekleme süreleri, korkuluklar
Kayma panoları ve uyarıları (PSI/KL), şikayetler/abonelikten çıkma, RG göstergeleri
Belgeler: veri sözlüğü, sinyal/metrik pasaportlar, sahipler ve çalışma kitapları

Toplam

Davranışsal sinyaller sadece disiplinli bir devrede değer sağlar: doğru enstrümantasyon ve PIT, temizlik ve anti-botlar, kararlı işaretler ve açık eylem politikaları, gizlilik ve RG, gözlemlenebilirlik ve sürüklenme tepkisi. Bu yaklaşım, tıklamaları ve kaydırmaları, güvenli, şeffaf ve tekrarlanabilir şekilde dönüştürme, saklama ve LTV'yi artıran çözümlere dönüştürür.

Davranışsal ipuçları