Karar döngüleri

1) Karar döngüsü nedir

• Soru: Veri: Analiz/İçgörü: Çözüm: Eylem: Etki Ölçümü: Eğitim: (Yeni) Soru.

• OODA (Observe-Orient-Decide-Act) - döngü hızı "ideal" perdeden daha önemlidir.
• PDCA (Plan-Do-Check-Act) - kalite kontrol ve sürekli iyileştirme.
• DIKW (Veri-Bilgi-Bilgi-Bilgelik) - gerçeklerden kurallara soyutlama derecesi.

Amaç, olaydan eyleme kadar geçen süreyi azaltmak ve karar verme maliyetlerinin kalitesini artırmaktır.

2) Roller, haklar ve sorumluluklar

Karar Sahibi-Alternatif seçim ve riskten sorumlu.
Analist/Veri Bilimcisi: Bir hipotez formüle eder, bir yöntem seçer, etkisini dikkate alır.
Metriklerin işletme sahibi: sabit KPI tanımları, hedef eşikleri, korkuluklar.
Operasyon/Mühendislik: veri, araç, SLO, otomasyon sağlar.
Uyumluluk/Risk: Kabul edilebilir risk parametreleri, gizlilik ve uyumluluk.

Uygulamalar: RACI/RAPID, tırmanma matrisi, eşik/kural değişikliği hakları.

3) Çözüm tipolojisi ve konturları

Çalışma (dakika/saat): olaylar, uyarılar, limitler, dolandırıcılıkla mücadele.
Taktik (günler/haftalar): kampanyalar, fiyatlandırma, bütçe ayırma, UX deneyleri.
Stratejik (çeyrekler/yıllar): ürün portföyü, pazarlar, mimari ilkeler.

Her tür için şunları tanımlayın: kadans, SLA çözümleri, yükseltme kanalları, raporlama formatı.

4) Referans döngüsü (süreç iskeleti)

1. Soru ve hipotez, problemi, hedef metrikleri (birincil/korkuluk), MDE'yi formüle etmektir.
2. Veri ve bağlam - kaynaklar, tazelik, kalite, anlamsal tanımlar.
3. Analiz/modelleme - stat ./ML-yöntemleri, senaryolar, duyarlılık, riskler.
4. Karar - seçim kriterleri, risk limitleri, onay.
5. Eylem/uygulama - özellik bayrakları, talimatlar, sorumlu kişiler, son tarihler.
6. Etki ölçümü - deney tasarımı/gözlemlenebilirlik, güven aralıkları.
7. Retrospektif - dersler, standartların/eşiklerin güncellenmesi, dokümantasyon.

Artifaktlar: tek çağrı şablonu, çözüm kartı, geri alma çalışma kitabı, varsayım günlüğü.

5) Karar KPI'ları

Karar Gecikmesi - Olay algılamadan seçilen eyleme kadar geçen süre.
Zaman-İçgörü: istekten doğru içgörü.
Harekete Geçme Süresi: içgörüden yürütmeye (onaylar dahil).
Win-Rate çözümleri: İstatistiksel olarak anlamlı pozitif etkiye sahip çözümlerin oranı.
Etki Boyutu/Yükseltme - birincil KPI (ve güven aralığı) üzerindeki etkinin büyüklüğü.
Karar Maliyeti: Bir karar hazırlamak ve uygulamak için para/saat.
Kapsam: Resmi döngüler tarafından kapatılan işlemlerin oranı (yani sahip, SLO, runbook).

Ürün/süreç hakkında bir Karar Puan Kartı girmeniz önerilir.

6) Döngü için veri ve araçların mimarisi

Toplama/teslimat: akış (Kafka/PubSub), CDC, ELT; Devre sözleşmeleri, tazelik testleri.
Depolama/vitrinler: Lake + DWH/OLAP; Gerektiğinde HTAP; agregalar/roll-up'lar.
Anlamsal katman: tekdüzen KPI formülleri, sürümler, sahipler, RLS/CLS.
İçgörü sunumu: uyarlanabilir gösterge panoları, öncelikli uyarılar, öneriler/NBA.
Deneyler: özellik bayrakları, A/B orkestrasyonu, deney günlüğü, MDE hesap makineleri.
Otomasyon: kurallar/politikalar (kural motoru), eylem orkestratörleri, sistemlere API'ler.
Gözlemlenebilirlik: günlükler, metrikler, izler; denetim kararları ve ihracat.

7) Çözüm tasarımı ve risk kontrolü

Korkuluklar: güvenlik metrikleri (örn. tutma, esneklik, şikayetler).
Eşik politikacıları: Eşikleri kim değiştirir, nasıl onaylanırlar, nasıl geri çekilirler.
Veri güveni: kalite testleri, soy, modellerin açıklanabilirliği (SHAP).
Etik ve gizlilik: PII maskeleme, RLS/CLS, DSAR, depolama lokalizasyonu.

8) Deneyler ve nedensellik

Randomizasyon/tabakalaşma, güç analizi, CUPED/permütasyonlar, çoklu doğrulamalar için ayarlama.
RCT'ler mümkün olmadığında yarı-deneyler (DiD, sentetik kontrol).
Kod Olarak Karar - Hipotezleri, metrikleri ve başarı kriterlerini depoda saklayın.

9) Hız ve kalite: değiş tokuşlar

Hızlı yol: Önceden kararlaştırılmış çalışma kitabı eylemleri (otomatik uygulama ↔ düşük riskli).
Güvenli yol: tam kontrol ve A/B (yüksek risk/hata maliyeti).
Çift iz: Paralel kanıt toplama için hızlı "deneme" çözümleri.

10) Karar otomasyonu

Kurallar - ML - RL: eşiklerden ve sezgisel sistemlerden modellere ve bağlamsal bantlara.
Döngüdeki İnsan: Operatörler sistem tekliflerini onaylar/ayarlar.
Açıkla ve Geçersiz Kıl - kararın nedenlerini, geçici olarak geçersiz kılma yeteneğini açıklayın.
Sürüm oluşturma/geri alma: kural/model sürüm numarası, geri alma politikası.

11) Görsel ve UX desenleri

Öncelikli Bant: Uyarılar ve Azalan Gecikme Maliyeti Çözümleri.
Çözüm kartı: problem - alternatif - beklenen etki - risk - sahip - son tarih.
Matkap-through: KPI'lardan hipotez testi için birincil olaylara/vakalara.
Sıfır tıklama içgörüleri: kısa sonuçlar ve doğrudan kartta hazır eylemler.

12) Çözüm kataloğu ve organizasyon belleği

Depo: şablonlar, geçmiş durumlar, efektler, anti-desenler.
Arama ve etiketler: metriklere, alanlara, risklere, sahiplere göre.
Yeniden kullanım: Tekrarlayan durumlar için "tarifler" (olaylar, mevsimsellik).

13) Antipatterns

Deney/nedensel yöntemler olmaksızın korelasyonlar üzerine kararlar.
Bukalemun metrikleri: farklı raporlarda farklı KPI formülleri.
Uyarı fırtınası: önceliklendirme, veri tekilleştirme, erteleme ve çalışma kitapları yok.
Sahibinin eksikliği: "kolektif sorumsuzluk", uzun süreli gecikme.
Kırık geribildirim döngüsü: etki ölçülmez - organizasyon öğrenmiyor.
OLTP'ye karmaşık canlı istekler: üretken sistemlerin bozulması.

14) Uygulama Yol Haritası

1. Keşif: çözüm haritası (JTBD), kritik KPI'lar, riskler/sınırlamalar; sahipleri atayın.
2. MVP döngüsü: 2-3 öncelikli vaka; Çözüm kartı şablonu temel uyarıları; A/B altyapısı.
3. Ölçek: KPI semantik katmanı, tarif kitaplığı, uyarı önceliklendirmesi, Karar Puan Kartı.
4. Otomasyon: hızlı yol kuralları/modelleri, döngüdeki insan, denetim, geri dönüşler.
5. Optimizasyon: karar verme maliyeti, haydutlar/RL, personel eğitimi, düzenli retro.

15) Yayın öncesi kontrol listesi

• Sabit çözüm sahipleri ve eskalasyon matrisi.
• Birincil/korkuluk metrikleri, hedef eşikleri ve MDE tanımlanmıştır.
• Anlamsal katman ve veri kalitesi testleri CI'ye dahil edilmiştir.
• Önceliklendirme, veri tekilleştirme ve erteleme ile yapılandırılmış uyarılar.
• Özellik bayrakları ve güvenli geri alma vardır; Kararların ve eylemlerin günlüğü.
• Gizlilik politikalarını açıklar (RLS/CLS, PII maskeleme), denetim etkin.
• Deneyler ve yarı-deneyler belgelenmiş; Güç hesaplayıcıları var.
• Karar Karnesi ve geriye dönük ritüeller takvimde planlanmıştır.

16) Olgunluk seviyeleri

L1 Adic-hoc: nokta çözümleri, metrikler heterojendir, etkiler ölçülmez.
L2 Süreci: Şablonlar ve sahipler var, ancak zayıf otomasyon var.
L3 Insight ürünü: anlamsal katman, varsayılan A/B, çözüm kataloğu.
L4 Otomatik döngüler: kurallı/ML hızlı yol, döngüde insan.
L5 Kendi kendine öğrenme sistemi: RL/bantlar, bütçe muhafızları, uçtan uca denetim ve açıklanabilirlik.

17) Örnek Çözüm Şablonları (Hızlı Billetler)

"KPI X anomalisi ": delta> T ve korkuluk-metrikleri normalse - Z saatleri için Y modunu başlatın; Aksi takdirde tırmanma.
"Bütçe yeniden dağıtımı": Haftada bir kez kanalların YG'sini karşılaştırın; Eğer ROI_A/ROI_B> R> ofset Q %.
"Charn-risk": p (churn)> P ve marj> M> teklif S; Kayıt yükseltmesi.
"SLO Olayı": p95> S ve neden - darboğaz N - tetikleme geri dönüş planı/geçici çözüm senaryosu.

Sonuç: Etkili karar döngüleri bir rapor veya toplantı değil, verileri, insanları, araçları ve kuralları tekrarlanabilir bir sisteme bağlayan bir mühendislik döngüsüdür. Gecikmeyi azaltın, doğrulanmış etkilerin oranını artırın, güvenli "hızlı yolu" otomatikleştirin, her döngüyü öğrenin - ve kuruluşunuzun zekası tahmin edilebilir ve kontrol edilebilir şekilde büyüyecektir.