Anahtar rakam hiyerarşisi

Anahtar rakam hiyerarşisi

Göstergeler hiyerarşisi, şirketin stratejik hedefini ekiplerin günlük kararlarına bağlar. Bu, North Star Metric (NSM) ve iş toplamlarından sürücülere, operasyonel KPI'lara ve korkuluklara (güvenlik kısıtlamaları) kadar yönetilen bir "ağaç'dır. Aşağıda böyle bir hiyerarşinin nasıl tasarlanacağı, belgeleneceği ve işletileceği yer almaktadır.

1) Neden hiyerarşi gereklidir

Tek odak: Tüm takımlar bir yönde çekilir, metrik çatışmalar minimumdur.
Şeffaf nedensellik: NSM'nin neden hareket ettiği açıktır (sürücü ağacı).
Kararların hızı: Yerel metrikler doğrudan iş etkisi ile ilgilidir.
Sürdürülebilirlik: Korkuluklar optimizasyonun "yan etkilerini" önler.

2) Katmanlar ve terimler

Kuzey Yıldızı Metriği (NSM): ana değer metriği (örn. "Aylık Aktif Ödeme Yapan Kullanıcılar").
İş sonuçları: gelir, marj, GGR, pazar payı, NPS - ilişkili, ancak her zaman NSM değil.
Sürücü ağacı: NSM'nin faktörlere ayrışması: hacim × dönüşüm × frekans × ortalama kontrol, vb.
Ekip KPI'ları: Ekip tarafından gerçekten yönetilen göstergeler (huni, gecikme, PR-AUC, vb.).
Korkuluklar: kısıtlamalar: % FPR≤x, p95 latency≤y, zhalob≤z payı - büyüme ile "frenler".
Süreç metrikleri: yayın hızı, veri kalitesi, SLO güncellemeleri - sistemi destekler.

3) Kuzey Yıldızı nasıl seçilir

Kriterler: Kullanıcı için değeri yansıtır, uzun vadeli gelirle ilişkilidir, ürün değişikliklerine duyarlıdır, anlaşılabilir ve manipülasyona dayanıklıdır.

• B2C ürünü: 'Ödeme yapanların WAU'su' veya 'Başarılı hedef etkinliği/ayı olan oturumlar'.
• Marketplace: 'Başarılı anlaşmalar/ay tamamlandı'.
• ML platformu: "SLA ≤ X ms'li modelin sunduğu isteklerin yüzdesi ve toleranslı kalibrasyon".

4) Sürücü ağacı

1. NSM formülünü tanımlayın.
2. Çarpımsal/eklemeli faktörlere ayrışır.
3. Bir kat yönlendirilebilir kol ekleyin.
4. Sac metal metriklerini komutlara bağlayın.
5. Her düğüm için - sahip ve hedef seviyeleri.

NSM: Активные платящие (MAPU)
= Активные пользователи × Доля платящих × Средняя частота платежей × Средний чек
├─ Активные пользователи = Трафик × Активация × Удержание
│  ├─ Трафик = Органический + Платный (CR кампаний, CAC)
│  ├─ Активация = Конверсия онбординга (шаги воронки)
│  └─ Удержание = D7/D30, когорты
├─ Доля платящих = Propensity-модели + Офферы (guardrail: RG/фрод)
├─ Частота = Миссии/квесты, контент-ротация
└─ Средний чек = Прайсинг, бандлы (guardrail: жалобы/возвраты)

5) Hedef basamaklama (OKR/KPI)

Kurumsal seviye: NSM + 3-5 sürücü (yıl/çeyrek).
Özellikler/Ürünler: sürücü alt yolları (hedef Δ).
Komutlar: Ağaç yapraklarında KPI; OKR (Commit/Stretch) formatında hedef belirleme.
Bireysel olarak: görev metrikleri (takım KPI'sına katkı yoluyla).

• Bir seviye - ≤7 metrik (aşırı yük odağı öldürür).
• Tüm hedefler benzersiz bir ağaç düğümüne bağlıdır (çoğaltma olmadan).
• Çatışan çiftler için, açık öncelik ve/veya korkuluklar aracılığıyla uzlaşma.

6) Korkuluklar: "taraflar" nasıl ayarlanır

• Kalite/deneyim: p95 gecikme, kazasız %, hata toleransı.
• Etik/uyum: anti-dolandırıcılık FPR, şikayetlerin paylaşımı, RG göstergeleri.
• Veri: Tazelik, Bütünlük, PSI sürüklenmesi.
• Finans: marj ≥ X, ters ibraz oranı ≤ Y.

Korkuluklar - her OKR/metrik pasaportta zorunlu hat; blokları devreye sokmayı tetikliyor.

7) Formüller, kaynaklar ve semantik katman

Tüm ağaç metrikleri anlamsal katmanda tanımlanır (tek tanımlar, toplamalar, takvim, para birimleri/zaman dilimleri).
Sürüm oluşturma: 'METRIC _ NAME _ vN'; Herhangi bir formül düzenleme = yeni sürüm + dolgu/uzlaşma.
Passport metrikleri (kısa): kod, tanım, formül/SQL, kaynaklar, ayrıntı düzeyi, varsayılan bölümler, birimler/para birimi, SLO tazeliği ve kullanılabilirliği, sahipler, korkuluklar, değişim geçmişi.

8) Ölçüm frekansları ve SLO

Operasyonel metrikler: min/h (SLO gecikmesi ≤ 10-15 dakika).
Ürün/Pazarlama: Gün/Hafta (Zorunlu MA/Mevsim Normalizasyonu).
Mali: Hafta/ay (muhasebe ile mutabakatlar).
ML üretim metrikleri: akış + ertelenmiş çevrimdışı değerlendirmeler (OOT).

Gösterge tablosundaki her metrik için, göster: "Güncellenmiş X min geri've planlanan SLO.

9) Panolar ve incelemeler

Yönetici katman: NSM + anahtar sürücüleri, uyarı widget'ları korkulukları.
Etki alanı katmanı: huniler, kohortlar, faktörlerin katkısı (şelaleler/ayrışmalar).
Ops/ML katmanı: SLA, hatalar, sürüklenme, kalibrasyon, gecikme p95/p99.
Ritüeller: günlük (işletim sistemi), haftalık (taktik), aylık/QBR (strateji/OKR).
İncelemelerde ağacı kullanın: düğümü, sapmayı, hipotezleri, planı gösterin.

10) Sorumluluk Haritalama (RACI)

• Sorumlu: KPI sahibi ekip.
• Sorumlu: Alan/Ürün Lideri.
• Danışmanlık: analitik/veri/uyumluluk.
• Bilgilendirilmiş: ilgili ekipler/üst yönetim.

Puan kartı çakışmaları, Accountable ile paylaşılan ağaç düzeyinde çözülür.

11) Etki alanına göre'mini ağaç "örnekleri

• 'Çekti kaliteli kullanıcılar = Trafik × Kayıt × Marka paylaşımı CR × nitelikli potansiyel payı'
• Korkuluklar: SAS≤targeta, Marka Güvenliği, spam oranı.

• 'WAU = DAU × Yapışkanlık × sıklık'
• Korkuluklar: kazasız ≥ 99. %5, şikayetler ≤ eşik.

• 'Gelir = Aktif Ödeme × Ödeme Sıklığı × Ortalama Kontrol'
• Korkuluklar: geri ödeme %, ters ibraz oranı, RG göstergeleri.

• 'İş etkisi = Çakışma kaybı − Yanlış kilit maliyetleri'
• Temel KPI'lar: PR-AUC, % Recall@FPR≤x, Kapsam; Korkuluklar: gecikme p95, temyiz oranı.

12) Anti-desenler

Tutarsız tanımlar: "Tutma" farklı olarak kabul edilir - semantik bir katman ve sürümlerle ele alınır.
Proxy Optimizasyonu: NSM Büyümesi Olmadan Büyümeyi Tıklayın - NSM ve korkuluklar aracılığıyla koruyun.
Çok fazla metrik:'uçak paneli "- ≤7 seviyede bırakın.
Sahibi yok: "Çekme" metriği hızla bozuluyor.
Sessiz formül düzenlemeleri: her zaman - yeni sürüm + changelog.

13) Eser desenleri

A. ağaç düğümü pasaportu

Düğüm: 'RETENTION _ D30'

Ağaç Rolü NSM Sürücüsü

Formül (anlamsal nesne): referans/kod

Segmentler: Ülke/Kanal/Platform

Sahibi: Ürün Analizi

Hedefler (çeyrek): Commit/Stretch

Korkuluklar: churn şikayetleri ≤ X, veri tazeliği ≤ 1 h

Riskler/varsayımlar: mevsimsellik, trafik karışımı

Tarih/Sürüm: 2025-Q4, v2

B. Hedef basamaklı harita (örnek)

NSM (şirket): MAPU + %8 YoY

Ürün: Tutma D30 + 2 p.p.

Takım Onboarding: Aktif kayıt + 5 pp

Pazarlama: Kalite, CAC ≤ hedefinde + %12

Para kazanma: Geri ödeme % ≤ eşiğinde ARPPU + %6

C. sapma runbook

Olay DAU düşüşü − %10 DoD

Eylemler: Verilerin tazeliğini kontrol edin - serbest bırakma olayları - trafik kanalları - bölgeler/platform - RCA ve plan

14) Hiyerarşi uygulama kontrol listesi

• NSM tanımlanmış ve değer/gelir ile ilişkisi
• Yerleşik ve belgelenmiş sürücü ağacı (sahipleri, formüller, kaynaklar)
• Her düğüm için - hedefler, korkuluklar, yenileme hızı ve SLO
• Metrikler semantik katmanda kurulur, terimlerin sürümleri ve sözlüğü tutarlıdır
• Katmanlara göre panolar ve inceleme ritüelleri (günlük/haftalık/aylık/QBR)
• RACI sabittir; Açıklanan KPI çakışmaları ve öncelikleri
• Tip sapmaları için Runbook'lar; NSM/korkuluklarda uyarılar
• Ağaç revizyon planı bir kez çeyrek; Güncel olmayan düğümleri kaldırma

Sonuç

Göstergelerin hiyerarşisi NSM'dir - sürücü ağacı - komut KPI'ları - korkuluklar, semantik katmanda sabitlenir ve kontrol ritimlerine bağlanır. Bu tasarım, hedefleri şeffaf, sorumluluğu açık ve ölçülebilir ve kontrol edilebilir hale getirir.