IGaming'de bilgisayar görüşü

1) Neden CV boru hatları iGaming platformu

KYC/AML: OCR belgeleri, kimlik doğrulama, canlılık/anti-spoofing.
Antifraud/risk: Botların/çoklu hesapların tespiti (davranışsal + görsel), "ekran paylaşımı've proxy cihazlarının tanımlanması.
Pazarlama/ASO: reklam öğelerinin denetimi (metin/semboller/derecelendirme 18 +), marka güvenliği, A/B görsel öğeler.
Operasyonlar/QA: UI otomatik regresyon testleri, gecikmelerin/ezilmelerin görsel telemetrisi.
Akışlar/sosyal ağlar: olayları, logoları, oyunları/sağlayıcıları, tonaliteyi ve ihlalleri ayıklama.
Sorumlu Oyun: Görsel iletişimin kontrolü (hassas gruplar için agresif kalıpların olmaması).

2) Temel senaryolar ve çözümler

2. 1 KYC: belge + kişi

OCR: Tam adın/tarihin/belge numarasının çıkarılması, biçim doğrulama, uygulama ile karşılaştırma.
Yüz eşleşmesi: Bir belgedeki fotoğraflarla özçekimleri karşılaştırmak.
Canlılık: pasif işaretler (mikro hareket, Moiré, blink) ve aktif (prompt-challenge).
Belge orijinalliği: filigranlar/fontlar/microprint, photoshop algılama.

2. 2 Antifraud ve güvenlik

Cihaz kam kontrolü (izin verildiğinde): ekrandan/maskeden oynatma işaretleri.
Çoklu hesap: CV sinyallerini (özçekimler/arka planlar) davranışsal ve cihaz grafikleriyle birleştirmek.
İçerik politikaları: Açık kanallarda ödeme kartı/pasaport görüntülerini engelleme.

2. 3 Pazarlama/Yaratıcı/ASO

Moderasyon: Yasaklanmış sembollerin/sloganların tespiti, "18 +", QR/linkler, bahisler.
Marka güvenliği: Logoya, renklere, konuma göre kılavuzlara uygunluk.
A/B: Otomatik kompozisyon analizi (CTA, kontrast, "iş yükü"), TO/CR ile korelasyon.

2. 4 Akış ve Videolar (Oyunlar/eSpor/Etkileyenler)

Logo/Oyun algılama: sağlayıcıların promosyon sayaçları.
Madenciliği vurgulayın: olaya göre klipler (büyük kazanç/hata/bağlantı sonu).
Video moderasyonu: P-rating, görüntü/yargı saatine göre kumar içeriği.

2. 5 UI/QA

Görsel regresyon: Ekran görüntülerinin sayfa/sürüm/cihaza göre karşılaştırılması.
Optik telemetri: çerçeve zamanlamaları, oluşturma ihmalleri, "yanıp sönen" elemanlar.
Erişilebilirlik: reklam öğelerinde ve sayfalarda kontrast/boyut/alt metni denetleme.

3) Mimariler ve dağıtım

Cihaz üzerinde (mobil SDK, WebAssembly): çerçeve göndermeden anında yaşanabilirlik/OCR (varsayılan olarak gizlilik).
Kenar (PoR/bölge): Düşük gecikme ve veri/anahtarların coğrafi izolasyonu.
Bulut: ağır modeller (algılama, segmentasyon, video analizi), asenkron görevler.
Gizli çıkarım: VIP/ödeme için TEE/SGX; Korunan boru hatları.
Hybrid: Kolay cihaz üzerinde ön doğrulama - doğru kenar/bulut doğrulama.

4) Veri ve büyütme

Toplama: rıza, PII kılık değiştirme, coğrafi saklama politikaları.
Sentetikler: aydınlatma/açı/gürültü varyasyonlarına sahip belge/selfie üretimi; Domain randomizasyonu.
Büyütme: bulanıklık, hareket, parlama, yazdırma-tarama, ekrandan ekrana (ekran yeniden yakalama), JPEG eserleri.
Denge: sınıflar "parodi", "ekrandan fotoğraf", "maske", "çoklu pozlama" - en azından olumlu.
İşaretleme: aktif öğrenme; Tartışmalı davaların QA-double doğrulaması.

5) Modeller ve desenler

Sınıflandırma/algılama: YOLOv8/YOLOv9, EfficientDet, ViT/DETR; Logolar için - özel dedektörler.
Segmentasyon: SegFormer/Mask2Former (arka plan/maskeler, yol belgesi).
OCR: TrOCR/ABINet/CRNN + düzeltmesi; Çok dilli destek.
Yüz: Gömme işlemleri için ArcFace/FaceNet; Sahtecilik karşıtı CNN/ViT; Mikro hareketlerle canlılık.
Video: SlowFast/X3D/TimeSformer; Önemli noktalar için - olay sınıflandırıcıları + Enerji tabanlı filtreler.
Multimodalite: Reklam öğeleri için CLIP benzeri modeller (resim + metin).

6) Boru hatları (uçtan uca görünüm)

6. 1 KYC/Liveness (kenar + bulut)

1. Cihaz üzerinde: niteleyici çerçeve (keskinlik/aydınlatma) - pasif canlılık.
2. Kenar: Belgenin OCR'si, yüz gömme karşılaştırması, parodi kontrolü; risk oranı.
3. Bulut: tartışmalı vakaların elle doğrulanması (HITL), denetim, DSAR günlüğü.

6. 2 Yaratıcıların ılımlılığı

1. Ingest reklam öğeleri (DAM/admin panelinden)

2. Metnin/sembollerin/logoların tespiti

3. Yargı yetkisine göre "izin ver/bayrak/inkar et" sınıflandırması

4. API'den reklam motoruna + raporlamaya.

6. 3 Görsel regresyon UI

1. Cihaz/yerel tarafından komut dosyası/ekran görüntüsü jeneratör

2. Piksel başına/nesne başına karşılaştırma + toleranslar

3. PR/CI'da uyarı; Öncesi/sonrası otomatik yakalama.

7) Kalite ve SLO metrikleri

İsteğe bağlı: Cilt/aydınlatma/kamera ile Önyargı/Adalet; Gizlilik (sıfır PII çerçevesi/günlük sızıntısı).

8) Güvenlik, gizlilik ve uyumluluk

Biyometri-tasarım: minimizasyon/yerellik (cihaz üzerinde), şifreleme, politikaya göre raf ömrü.
Yüz gömmenin tokenizasyonu, tersinirlik yasağı, ayrı anahtarlar.
DSAR/delete: konu belirtecine göre arama, kripto silme.
Yasal Bekletme: Soruşturmalar için video/görüntü dondurma.
Yargı bölgeleri: Verilerin/anahtarların coğrafi izolasyonu, farklı 18 +/reklam kuralları.
Denetim: değişmez çıkarım/karar günlükleri (WORM), sınır durumlarının açıklanabilirliği.
Davetsiz misafirlerin püf noktaları: yeniden yakalamaya karşı koruma, düşmanca kalıplar, hız sınırlaması.

9) Gözlemlenebilirlik ve uyarılar

Çevrimiçi metrikler: gecikme p50/95/99, hata oranı, doygunluk (GPU/CPU/IO).
Kalite: Aydınlatma/kameralar/ülkeler tarafından sürüklenme; APCER veya FPR büyümesi.
İşletim sistemi: tartışmalı vakaların kuyruğu, SLA manuel doğrulama.
Uyarılar: Reddetme/yanlış pozitiflerde artış, OCR doğruluğunda düşüş.

10) Entegrasyonlar (API/Sözleşmeler)

10. 1 KYC Hizmeti

yaml api: /v1/kyc/check request:
selfie: image_token document_front: image_token document_back: image_token country: "EE"
purpose: "account_opening"
response:
scores: {face_match: 0.93, spoof: 0.02}
ocr: {name: "IVAN IVANOV", dob: "1994-02-14"}
decision: "allow    manual    deny"
trace_id: "..."
privacy: {pii: true, tokenized: true}

10. 2 Yaratıcıların ılımlılığı

yaml api: /v1/creative/moderate request: {image_token: "...", market: "TR", channel: "display"}
response:
violations: ["age_rating_missing","prohibited_text"]
decision: "deny"
trace_id: "..."

11) CV için MLOps

Kayıt: model/veri/büyütme/sürümleri; kullanım sınırlamaları.
Sürümler: gölge/kanarya/mavi-yeşil, FPR/gecikme ile geri alma.
Testler:'ağır "kılıflı altın set (maskeler, parlama plastiği, yeniden çekim ekranı).
İzleme: sürüklenme ışığı özelliği (aydınlatma, keskinlik), önyargı raporları.
Maliyet: INT8/FP16, seyreklik, toplu iş boyutu, ön işleme önbelleği, hafif/ağır yönlendirme modeli.

12) Şablonlar (kullanıma hazır)

12. 1 Çıkarım Politikası (SLO/Gizlilik)

yaml cv_service: vision.core slo:
p95_latency_ms: 300 success_rate: 0.995 privacy:
store_frames: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
monitoring:
spoof_apcer_max: 0.03 ocr_cer_max: 0.06 bias_gap_pp_max: 3

12. 2 KYC modülü başlangıç kontrol listesi

• Cihaz üzerinde ön doğrulama ve pasif yaşantı etkinleştirildi
• ≤ eşik altın set üzerinde CER/WER
• Kameralar/aydınlatma/belge türleri hakkında önyargı raporu
• Gölge 5-10 % uygulamaların, tartışmalı manuel revizyon
• DSAR/kaldırma ve Yasal Tutma doğrulandı
• APCER/BPCER ve gecikme uyarıları

12. 3 Runbook "APCER Büyüme"

1. Kontrol panelini kameralara/ülkelere göre kontrol edin; Sıcak segmentleri tanımlayın.
2. Bu segmentlerde Edge'de'ağır "sahtecilik önleme modeline geçin.
3. Eşikleri sıkın, aktif kontrolü etkinleştirin (yanıp sönme/istemi).
4. Güncelleme büyütme ve altın set; ölüm sonrası.

13) Uygulama Yol Haritası

0-30 gün (MVP)

1. KYC: OCR + temel yüz eşleştirme, cihazda pasif canlılık, tartışmalı manuel doğrulama.
2. Reklam öğelerinin denetlenmesi: kurallar + metin/logo dedektörü; Yetki alanına göre listeyi reddet.
3. UI-regresyon: üst ekranların vize anlık görüntüleri, % diff ile PR kapısı.

30-90 gün

1. Anti-parodi ViT, aktif promptas; Belge/selfie sentetikleri.
2. Akışların video analizi: logo/vurgular; Sağlayıcılara rapor verir.
3. önyargı/adalet raporları, sürüklenme izleme; Kanarya bültenleri, SLO uyarıları.

3-6 ay

1. VIP/ödeme için gizli çıkarım (TEE).
2. CR/ARPPU ile ilişkili marka güvenliği ve A/B reklam öğelerinin tam kontrolü.
3. Tartışmalı davalardan altın setlerin otomatik olarak üretilmesi; Champion-challenger yapılandırır.
4. İmzalı webhook'lar için sağlayıcılar/CUS ortakları ile harici entegrasyonlar.

14) Anti-desenler

"Ham" personelin ihtiyaç ve zaman olmadan depolanması; PII ile kayıtlar.
Canlılık sadece aktiftir (pasif değildir) veya tam tersi.
Tüm ülkeler/kameralar/sahneler için evrensel eşikler (mevsimselliği/aydınlatmayı göz ardı edin).
Altın set ve önyargı denetimi eksikliği - "ortalama olarak iyi, kenarlarda kötü".
Profilleme ve gecikme/maliyet bütçeleri olmadan ağır modelleri çalıştırın.
Yayınlanmadan önce "son adım'ile reklam öğelerini denetlemek pahalı ve geç.

15) İlgili bölümler

KYC/AML ve erişim kontrolü, DataOps uygulamaları, MLOps: model kullanımı, analitik ve metrik API'leri, Geri bildirim duygu analizi, Veri akışı uyarıları, Veri etiği ve şeffaflık, Veri saklama politikaları.

Sonuç

Bilgisayar görüşü "ayrı bir sinir ağı'değil, veri ve risklerin üretim hattının bir parçasıdır: cihaz içi gizlilik ve coğrafi izolasyondan MLOps ve kalite uyarılarına kadar. Doğru CV mimarisi dolandırıcılık ve manuel kontrolleri azaltır, KYC'yi hızlandırır, pazarlamayı güvenli ve ölçülebilir hale getirir ve ürünü daha istikrarlı ve uygun fiyatlı hale getirir.