Ekosistem Analitiği

1) Ağ ekosisteminde analitiğin rolü

Ekosistem analitiği, tüm katılımcılardan (operatörler, stüdyolar/RGS, PSP/APM, KYC/AML, bağlı kuruluşlar/medya, yayıncılar, SRE, güvenlik) gelen sinyalleri toplamak, normalleştirmek ve yorumlamak, bunları çözümlere dönüştürmek için uçtan uca bir yetenektir: ödeme yönlendirme, içerik önerileri, korkuluk RG, sınırlar, özellik bayrakları, çapraz kampanyalar, kapasite planlaması Ve DR.
Amaç, tek bir gerçek kaynağı, öngörülebilir SLO/KPI'lar ve hızlı bir iyileştirme döngüsüdür.

2) Kaynaklar, olaylar ve ontoloji

2. 1 Olay modeli (minimum etki alanı)

'click', 'session _ start/stop', 'bet/spin', 'round _ start/result', 'deposit/withdrawn', 'psp _ auth', 'kyc _ status', 'fraud _ signal', 'reward _ granted', 'leaderboard _ update', 'stream _ interaction'.

2. 2 Tanımlayıcılar ve bağlantı

'PlayerId' (псевдоним), 'operatorId', 'providerId', 'contentId', 'campaignId', 'paymentRouteId', 'tableId', 'traceId'.
Tüm kimlikler belirtilir, PII güvenli bölgelerde saklanır.

2. 3 Ontoloji ve Veri Sözleşmeleri

Şema Kayıt Defteri ve etki alanı sözlükleri.
Veri Sözleşmeleri: sahip, hedef, tazelik/bütünlük SLA, metrik formüller, izin verilen değerler.
Sürüm oluşturma: şemalar ve formüller için semver.

3) Analitik mimarisi

3. 1 Akışlar ve depolar

Streaming (≤1 -5 s): event bus - materyalize görünümler (operasyonel panolar, SRE, gerçek zamanlı çözümler).
Toplu (5-15 dk/d): CDC/ETL - DWH/Lakehouse (Finans, Raporlama, Uyumluluk).
Sıcak/Sıcak/Soğuk katmanlar, S3-compatible arşivleme, vakum/tutma.

3. 2 Veri katmanları

Ham (değiştirilemez, şifre, soy).
Evreleme (temizleme/normalleştirme).
Semantik (yıldızlar/erişteler, kar fırtınaları, metrikler).
Özellik Mağazası (çevrimiçi/çevrimdışı özellikler).
Bilgi Grafiği (tavsiyeler ve dolandırıcılıkla mücadele için varlık/ilişki grafiği).

3. 3 Erişim ve güvenlik

RBAC + ABAC + ReBAC, mTLS/JWS, tokenization, yargı filtreleri, SoD (görevlerin ayrılması), WORM denetimi.

4) Metriklerin kataloğu (canon)

4. 1 Ürün ve büyüme

CR hunileri: giriş yapmak - KYC - para yatırma - aktif oyun.
Saklama D1/D7/D30, ARPU/ARPPU, LTV (kümülatif/model).
Katılım: oturumlar/DAU/WAU/MAU, ortalama süre, görevler/turnuvalar.

4. 2 Ödemeler/PSP/APM

Dönüşüm Oranı (AWS × bölge × cihaz), p95 yetkilendirme, ters ibraz riski, rota hata toleransı, zaman aşımı.

4. 3 KYC/AML

Geçiş hızı ve SLA aşamaları, FP/FN, CR depozitosu üzerindeki etkisi, kuyruk manuel incelemesi.

4. 4 İçerik/Stüdyolar

Oturumlar/katılım/oyuna göre tutma, RTP/volatilite, canlı-SLI (e2e-gecikme, paket kaybı).

4. 5 Infra/SRE

P95/p99 API, broker lag, uptime integrations, headroom, DR flips, error budget.

4. 6 Finans

GGR/Net Gelir, komisyon/ücret, Hizmet Bedeli (rps/txn/akış/etkinlik başına), krediler/cezalar (SLO ile ilgili).

5) Atıf ve deney

5. 1 Atıf

Kural: Yargı yetkisine göre pencerelerle "son isteğe bağlı dokunuş", postacıların anti-kopyaları, kabul edilen belirteçlerle çapraz cihaz dikişi.
Kontroller: akıl testleri, finans/hukuk ile koordinasyon.

5. 2 Deneyler

A/B/C, tabakalaşma (yargı, risk segmentleri, cihaz), korkuluklar (SLO, RG, uyumluluk).
Tek sayma platformu: etkiler, güven aralıkları, varyansı azaltmak için CUPED/CPP.
Özellik bayrakları/Hata bütçesinde otomatik geri alma ile aşamalı teslimat.

6) Özellik Deposu и Bilgi Grafiği

6. 1 Özellik Mağazası

Çevrimiçi işaretler (reaksiyon ≤ 20-50 ms): eğilim, risk, ödeme rutinleri, içerik zevkleri.
Çevrimdışı özellikler (toplu/eğitim).
SLA tazeliği/tutarlılığı, sürüklenme kontrolü, PD kaçak testleri.

6. 2 Bilgi grafiği

Düğümler: oyuncu, segment, oyun, sağlayıcı, APM/PSP, bölge, kampanya, risk olayı.
Kaburgalar: "oynadı", "APM üzerinden para yatırma", "doğrulanmış", "kampanyacı", "dolandırıcılıkla mücadele modeli çalıştı".
Kullanım durumları: öneriler, benzerler, çarpışmalar, ödemelerde ve rotalarda örtülü bağımlılıklar.

7) Federated Analytics, Gizlilik ve Uyumluluk

Federated Learning (FL): Kişisel verileri aktarmadan bu ortaklar üzerinde eğitim modelleri; Güvenli toplama ve diferansiyel gizlilik (DP).
DPA/DPIA: hedefler, tutma süreleri, sınır ötesi akışlar.
PII minimizasyonu: tokenizasyon, maskeleme, ayrı güvenli bölgeler.
Denetim: WORM günlükleri ve traceId ile sorgular ve hesaplamalar.

8) MLOps ve BIOps (ürün olarak analitik)

8. 1 MLOps

Model kartlar (hedef, veri, metrikler, riskler), otomatik eğitim/gönderim, sürüklenme/gecikme izleme, Kanarya/Gölge.
Metrikler: AUC/PR, kaldırma, KS, adalet, çıkarım gecikmesi, yeniden eğitim sıklığı.

8. 2 BIOps (paneller/ekranlar)

Formüllerin/widget'ların, changelog'ların, sandbox'ların ve demo verilerinin sürümlenmesi, panellerin uygunluk testleri.
SLO panelleri: verilerin tazeliği, p95 render'ları, kullanılabilirlik, önbellek isabetlerinin paylaşımı.

9) Analitik Ekonomi: Hizmet Maliyeti ve ROI

Rps/txn/stream/event başına maliyet, çıkarım maliyeti/1000 istek, özelliklerin depolanması ve akış toplama.
Değer Haritası: Modellerin/kuralların CR mevduatlarına katkısı, ARPU/LTV, ters ibraz ve olay azaltma.
Deneylerin yatırım getirisi: yükselme, geri ödeme süresi, SLO'lar/cezalar/krediler üzerindeki etkisi.
En iyileştirme: sıcak dilimleri önbelleğe alma, bölümleme, budama sütunları, uyarlanabilir pencereler.

10) Verilerin ve kalitenin gözlemlenebilirliği

Data-SLO: bütünlük, tazelik, benzersizlik, tutarlılık.
Şema-ihlalleri/Lineage: şemaların kavşağında uyarılar, orijinin görsel yolu.
Uzlaşma: agregaların uzlaştırılması (finans, atıf), çiftlerin/kayıpların kontrolü.
Trace korelasyonu: Olaydan panellere ve eylemlere 'traceId'.

11) Değişim yönetimi ve sürümleri

Şemaların ve formüllerin semantik sürümleri, salt eklenti geçişleri, sürümler arasındaki bağdaştırıcılar.
Değişim pencereleri, otomatik geri alma, uyumluluk "bayraklar", paralel pencereli sapma planı.

12) Anti-desenler

Birçok "gerçek": farklı takımlarda aynı metriğin farklı formülleri.
BI'de ham PD: tokenizasyon/maskeleme yok.
Şema Kaydı Olmayan Olaylar: Vitrin ve Model Sürücüler.
Korkuluksuz deneyler: olaylarda/cezalarda artış.
Boru hatlarında idempotency olmadan geri çekilmeler: çift/ofset.
SLO "kağıt üzerinde": Uyarı/durdurma düğmesi yok.
Soy eksikliği: Tartışmalı figürün kanıtlanması imkansızdır.
Veri girişinde SPOF ağ geçidi, N + 1 yok.

13) Uygulama kontrol listeleri

13. 1 Veri ve diyagramlar

• Ontoloji ve sözlükler onaylanmıştır.
• Şema Kayıt Defteri + Veri Sözleşmeleri (sahibi, SLA, sürüm).
• PD tokenization/maskeleme, DPIA resmileştirildi.

13. 2 Boru hatları ve kalite

• Akış + Toplu boru hatları, SLA'ların tazeliği/bütünlüğü.
• Veri testleri (atıf/finans dahil), uzlaşma işleri.
• Sürüklenme/ihlal/otobüs gecikmesi uyarıları.

13. 3 Metrikler ve paneller

• Formüller ve sahiplerle Metrikler kataloğu.
• Widget sürümleri, sandbox, uygunluk seti.
• SLO panelleri (tazelik, render, kullanılabilirlik).

13. 4 Modeller ve çözümler

• Model kartlar, izleme, kanarya/gölge.
• Özellik Mağazası (çevrimiçi/çevrimdışı), sürüklenme kontrolü.
• Korkuluklar RG/uyumluluk, durdurma düğmeleri.

13. 5 Ekonomi

• Cost-to-Serve карта (rps/txn/event/stream başına).
• Değer Haritası ve ROI süreci.
• Eş finansman/krediler/metriklere bağlı cezalar.

14) Olgunluk yol haritası

V1 (Temel): olaylar/ontoloji, Şema Kayıt Defteri, temel paneller ve toplu raporlar, veri testleri.
V2 (Entegrasyon): akış vitrinleri, metrik kataloğu, A/B platformu, Özellik Mağazası, puan kartları ortakları.
V3 (Otomasyon): tahmini SRE/ödeme/içerik modelleri, SLI tarafından otomatik dozlama, BIOps, otomatik uyarılar ve otomatik geri alma.
V4 (Networked Intelligence): federe modeller (FL/DP), tavsiyelerin ve dolandırıcılıkla mücadelenin çekirdeği olarak bilgi grafiği, ortaklar arası vitrinler ve işbirlikçi çözümler.

15) Kısa özet

Ekosistem analitiği semantik + threads + çözümleridir. Olayları ve formülleri standartlaştırın, yüksek kaliteli akış/toplu işlem boru hatları sağlayın, bir metrik kataloğu bulundurun, Özellik Deposu ve bilgi grafiğini kullanın, gizliliği koruyun (DP/FL), sürümleri ve SLO'ları yönetin. Her şeyi ekonomiye bağlayın (Cost-to-Serve ve ROI) - ve katılımcı ağınız her gün öğrenecek ve piyasadan daha hızlı kararlar alacaktır.