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數據審核和驗證

1)為什麼需要它

審核和忠誠度可以創建可重復性:您可以解釋任何數字,重復計算並安全地開發模型/店面。在iGaming中,這對於金融(GGR/NET),支付,KYC/AML,響應遊戲和監管報告至關重要。

目標是:
  • 跟蹤:誰更改了數據/模式/邏輯以及為什麼。
  • 可重現性:產生報告的數據/代碼/模型的哪個版本。
  • 發布安全性:可逆性(滾回)和更改的可預測性。
  • 合規性:監管機構和內部審計的可證明期刊。

2)忠誠的概念和水平

1.Schema版本:字段/類型/語義演變(SEMVER)。
2.數據集版本(Dataset Version):時間點快照/切片;報告/學習的「真相」。
3.展示櫃/模型BI(數據產品版本):公式、過濾器、聚合。
4.Fich/Model ML版本:日期/代碼/超參數/fichi/數據(端到端)。
5.Pipline版本:轉換代碼,configa,依賴性。
6.數據合同版本:生產者/消費者要求(方案,SLA,質量)。


3)審核: 如何設計

誰:主體(用戶/服務),角色/屬性(RBAC/ABAC)。
表格/展示櫃/模型/電路/合同。
時間:確切時間,tz,相關身份。
為什麼:tusk/tiket/發行音符,原因。
什麼:代碼/模型版本,commit hash,容器映像。
如何更改:前/後(diff),行量(rows affected),完整性控制(哈希/簽名)。
上下文:環境(prod/stage),域,數據靈敏度(類)。

審計日誌是不可變的(只有append-only/WORM),簽名並在SIEM中提供。


4)忠誠政策(建議)

SEMVER: `MAJOR.MINOR.PATCH`

MAJOR-不兼容的模式/語義更改。
MINOR-可逆兼容的添加(具有不可讀性的新字段/列,新的vNext店面)。
PATCH-不更改合同的修復(quality-fix, backfill)。
Deprecation過程:過期窗口、/CI目錄中的警告、禁用日期。
Release Notes:每個發布一個頁面:什麼,為什麼,風險,回滾計劃。


5)存儲和流中的技術

時間旅行/快照:存儲表版本;能夠像在T-0上那樣執行請求。
SCD (Slowly Changing Dimensions):用於測量的1/2/3類型(遊戲、提供商、玩家)。
CDC/CDF(更改數據/捕獲和輸入):事實的增量變化(利率,付款,KYC)。
操作日誌(Audit Fact):包含編輯/添加/刪除事件的單獨事實表。
完整性控制:批次/文件哈希、包簽名、聚合對賬。


6)電路演變與數據合同

合同代碼:方案,類型,字段約束,有效值,SLA新鮮度,DQ規則。
兼容性:添加了MINOR →字段;將MAJOR →類型/語義與遷移和dual-write交換。
CI門:如果兼容性受損或沒有Release Notes,則會阻止PR更改電路。
目錄/註冊表:存儲活動/舊版本和所有者。


7) BI和指標中的忠誠度

認證的「金色」店面:固定的KPI語義(GGR,ARPPU,保留)。
雙跑:平行構建新版本的店面(v2),比較度量(tolerance樂隊)。
報告提交:每個導出/dashboard引用「dataset_version」和「definition_version」。
日歷切片:「dei-kat」,「每月到日期」-固定在數據版本上。


8)ML/MLOps的忠誠度

模型註冊:模型,日期,質量指標,培訓數據(dataset_version),幻想版本(feature_set_version)。
特色商店:精選的Fich樂隊;禁止沒有明確版本的「熱」字段。

Repro集: 訓練代碼(commit)、環境(Docker/conda lock), sid.

Champion-Challenger:銷售中的並行版本,質量報告,公平和隱私。
Rollback:快速回滾到以前的穩定模型和相框。


9) Rollback, backfill和修復

Rollback Plan:每個MAJOR/MINOR版本都是明確的返回步驟。
Backfill-playbook:真理來源,日期範圍,重新計算順序,校驗和以及「recomputed=true」標簽。
編輯可見性:v2僅在通過比較後才取代v1;所有「歷史」報告繼續引用其版本。


10)審計中的安全和合規性

事件/包簽名:制作人簽名,消費者檢查。
PII消毒:審核存儲非原始PII令牌。
法律保留:在調查期間禁止刪除版本/logs。
DSAR:版本通過令牌查找和卸載對象條目;考慮歷史圖片。


11)度量標準和SLO

Repro Rate:從數據/代碼版本≥目標閾值播放的報告比例。
覆蓋:包含時間旅行/審核日誌的表的百分比。
Schema Compatibility Pass:成功的CI兼容性檢查的比例。
雙奔跑三角洲:公差內的v1/v2差異。
Rollback MTTR:平均版本回滾時間。
Audit Integrity:已簽名和已驗證事件的百分比。
Backfill Success:正確完成的重新計算的比例。


12) iGaming模式(案例)

回溯到GGR校正:供應商重新計算了RTP-在記錄了「recomputed_at」,發布了Release Notes,我們比較了v1/v2的時間段內對事實進行反向計算;過去幾個月的報告不是重寫,而是標記「可用的更正版本」。
Antifrod規則:我們改變fichi的語義-MAJOR,雙奔跑模型和店面,倒退時冠軍上的滾動。
KYC/AML:添加了新的提供商狀態-具有無效功能的MINOR;我們在合同中包括兼容性測試。
RG信號:澄清了「損失系列」的邏輯-MINOR+發行說明和影響監測。


13)工具和文物(類別)

Catalog/Lineage/Registry:套件/電路/店面版本,所有者,鏈接,合同。
Orchestrator&CI/CD:兼容性網關、雙運行、發布發行說明。
從時間旅行存儲:存儲快照/日誌。
Signing&Checksums:包簽名、批次校驗和。
模型/功能註冊表:模型/模型版本,冠軍挑戰者報告。


14)模板(準備使用)

14.1個發行註釋(草圖)

版本: 'payments_gold v2.1.0`

類型: MINOR(新字段「psp_country」,「method_group」)

原因: 統一《PSP/國家報告》

風險: 帶有「risk_signals」陳列櫃的喬伊納影響'

驗證: 雙跑14天,delta ≤ 0。GGR為2%

Rollback: 切換到'v2。0.3'通過管弦樂隊的旗幟

Deploe 日期/所有者/tiket

14.2套護照版本

Dataset: `game_rounds_silver`

版本: '2025-11-01T00:00Z'(snapshot id)

電路: 'schema@1.7.0'(合同鏈接)

資料來源: 提供者A/B(commit……)

誠信控制: checksum,簽名宣言

DQ: 完整性99。9%,新鮮≤ 15分鐘

用法: 'games_perf_gold v3.x`, `rg_signals v1.x`

14.3更改審核行為

事件: 更新計劃'kyc_status' → 'kyc_status, v2'

誰: 用戶/服務,「數據工程師」角色'

時間: 「2025-11-01 09:32:10+02」

為什麼: tiket #3421(提供商的新狀態)

Diff: +「status_reason」(無效),enum擴展

檢查: CI semver pass, MINOR合同

標題: 「sig=……」,hash diff:「sha 256=……」

14.4忠誠政策(片段)

MAJOR:打破兼容性;雙重寫作≥ 30天;強制性的回滾計劃。
MINOR:可逆兼容;目錄中的警告;A/B店面7-14天。
PATCH:質量假貨/重新計票;發行註釋是必需的。
歸檔:為監管部門保留N個月的狙擊≥;WORM用於審核。


15)進程(端到端)

1.主動性:按線性計算變化+估計沖擊。
2.設計:合同/計劃更新+發行註釋。
3.驗證:CI兼容性檢查,DQ測試,雙運行。
4.Deploy:通過旗幟,金絲雀;將版本發布到目錄中。
5.監測:delta v1/v2,KPI,投訴。
6.回滾/Backfill:回退時的花花公子。
7.Mortem後:如果發生事件,則更新策略/測試。


16) RACI(示例)

政策和標準:CDO(A),數據治理委員會(R/A),DPO/Sec(C)。
合同/計劃:域所有者(A),數據樣本(R),平臺/成長(C)。
編排/存儲:Platform/Eng(R),SRE(C)。
BI/度量標準: Analytics Lead (R), Product/Finance (C)。
ML版本:ML Lead(A),DS(R),Platform(C)。
審計/期刊:SecOps(R),內部審計(C)。


17)實施路線圖

0-30天(MVP)

啟用關鍵表(payments、game_rounds、kyc)的時間旅行/快照。
運行不可更改的審計日誌和註釋包。
接受SEMVER策略和Release Notes模板。
目錄:將「owner」,「schema_version」,「dataset_version」添加到頂級店面。

30-90天

為所有MINOR/MAJOR引入雙跑;v1/v2自動比較。
將合同鏈接到CI兼容性和DQ門。
Backfill/rollback規定;培訓團隊。
具有完整的「dannyye→fichi→model→inferens」鏈接的模型/功能註冊表。

3-6個月

審計日誌、WORM存儲、監管機構報告的完整覆蓋範圍。
diff+線性的自動發行註釋。
Repro Rate/Schema Compatibility/Rollback MTTR在行車記錄板中的報告。
每季度審查KPI版本和定義「凍結」。


18)反模式

在沒有新版本/發行說明的情況下更改KPI語義。
重新計票以「安靜」的方式重新計票,而沒有反擊計劃和「重新計票」的標記。
將原始PII存儲在審計日誌中。
沒有雙奔跑和即時更換店面。
「永恒」模型/店面沒有指定版本和來源。


19)相關部分

數據管理,數據來源和路徑,訪問控制,令牌,安全和加密,模型監控,道德和DSAR,聯合學習,保密ML。


結果

審核和驗證將數據和模型轉化為可靠的產品:每個更改都是透明、可復制和可逆的。對於iGaming來說,它是KPI信譽、合規性穩定性和安全發布速度的基礎。

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