決策周期

1）什麼是決策周期

• 問題 數據 分析/洞察力 解決方案 行動 效果測量 學習（新）問題。

• OODA（Observe-Orient-Decide-Act）-循環速度比步驟的「理想性」更重要。
• PDCA（計劃-Do-Check-Act）-質量控制和持續改進。
• DIKW（數據信息-知識-Wisdom）是從事實到規則的抽象度。

目的：縮短事件到行動的時間,提高可控成本（成本到決策）決策的質量。

2）角色、權利和責任

解決方案所有者（Decision Owner）：負責選擇替代方案並承擔風險。
分析師/數據科學家：提出假設，選擇方法，計算效果。
指標業務所有者：固定的KPI定義，目標閾值，guardrails。
操作/工程：提供數據、工具、SLO、自動化。
合規/風險：允許的風險參數、隱私和合規性。

實踐：RACI/RAPID，升級矩陣，閾值/規則更改權。

3）解決方案類型和輪廓

手術（分鐘/小時）：事件，警報器，限制，防凍劑。
戰術（天/周）：戰役，投標，預算變異，UX實驗。
戰略（季度/年份）：產品組合，市場，建築原則。

對於每種類型,定義：節奏（cadence）、SLA解決方案、升級通道、報告格式。

4）參考周期（過程骨架）

1.問題和假設-制定問題，目標指標（primary/guardrail），MDE。
2.數據和上下文-來源，新鮮，質量，語義定義。
3.分析/建模-統計./ML方法，情景，靈敏度，風險。
4.解決方案-選擇標準，風險限制，約定。
5.行動/實施-幻燈片，指示，負責，時間表。
6.效果測量-實驗設計/觀察性，置信區間。
7.回顧性-經驗教訓，標準/閾值更新，記錄。

工件：單頁模板，決策卡，回滾運行簿，假設日誌。

5）循環度量（Decision KPIs）

決策延遲：從事件檢測到選定操作的時間。
時間到洞察力：從查詢到正確的洞察力。
時間到動作：從洞察到執行（包括匹配）。
Win-Rate解決方案：產生具有統計學意義的積極影響的解決方案的比例。
效果大小/超大：對初級KPI的影響程度（和置信區間）。
決策成本：準備和執行解決方案的金錢/時間。
Coverage：通過正式循環關閉的過程比例（包括所有者、SLO、運行簿）。

建議在產品/流程上輸入Decision Scorecard。

6）數據和工具體系結構

收集/交付：流媒體（Kafka/PubSub），CDC，ELT；計劃合同，新鮮度測試。
存儲/店面：Lake+DWH/OLAP；根據需要進行HTAP；聚合/滾動。
語義層：單個KPI公式，版本，所有者，RLS/CLS。
洞察力交付：自適應行車記錄儀，優先級，建議/NBA。
實驗：幻燈片，A/B編排，實驗日誌，MDE計算器。
自動化：規則/策略（規則引擎）、活動編排器、系統API。
觀察力：邏輯，度量，跟蹤；審核解決方案和導出。

7）解決方案設計和風險控制

Guardrails：安全指標（例如保留、容錯、投訴）。
閾值政策：誰改變閾值，如何驗證，如何回滾。
數據可信度：質量測試、線性、模型可解釋性（SHAP）。
道德和隱私：掩蓋PII，RLS/CLS，DSAR，存儲本地化。

8）實驗與因果關系

隨機化/分層，功率分析，CUPED/二疊紀，多檢查調整。
無法進行RCT的準實驗（DiD，合成控制）。
決策代碼：將假設、指標和成功標準存儲在存儲庫中。

9）速度vs質量： 權衡

快速路徑：預先商定的runbook行動（自動應用↔低風險）。
安全路徑：完全驗證和A/B（高風險/錯誤成本）。
雙軌：平行一組證據的快速「試用」解決方案。

10）路徑自動化（決策自動化）

規則→ ML → RL：從閾值和啟發式到模型和上下文樂隊。
人為循環：操作員確認/調整系統句子。
Explain&Override：解釋解決方案的原因,能夠暫時重新定義。
版本/回滾：規則/模型版本號,滾回策略。

11）視覺和UX模式

優先磁帶：差分和延遲成本遞減解決方案。
解決方案卡：問題→替代方案→預期效果→風險→所有者→截止日期。
演練：從KPI到主要事件/案例來驗證假設。
零點擊洞察力：簡短的結論和現成的行動就在卡片上。

12）解決方案目錄和組織內存

存儲庫：模式,通過案例,效果,反模式。
搜索和標簽：按指標、域、風險、所有者。
重復使用：重復情況（事件、季節）的「食譜」。

13）反模式

無實驗/銅鑼方法的相關性解決方案。
變色龍度量：不同報告中不同的KPI公式。
警報風暴：沒有優先級、重復數據消除、snooze和runbook's。
主人的缺席：「集體不負責任」，拖累潛伏。
折斷的反饋回路：效果不被衡量→組織不學習。
對OLTP的復雜實時查詢：生產系統的退化。

14）實施路線圖

1.發現：解決方案圖（JTBD），關鍵的KPI，風險/限制；指定所有者。
2.MVP循環：2-3個優先案例；決策卡模板；基本的變量；A/B基礎設施。
3.量表：KPI語義層，食譜庫，Alert優先級，決策量表。
4.自動化：快速路徑、人間循環、審核、回滾的規則/模型。
5.優化：預算警衛（成本到決策），bandits/RL，員工培訓，定期復古。

15）發行前的支票清單

• 記錄決策所有者和升級矩陣。
• 定義了主要指標/guardrail，目標閾值和MDE。
• CI中包含語義層和數據質量測試。
• Alerta配置為優先級、重復數據消除和snooze。
• 有幻燈片和安全回滾；決定和行動的日誌。
• 描述了隱私政策（RLS/CLS，PII掩蓋），包括審計。
• 已記錄實驗和準實驗；有電源計算器。
• Decision Scorecard和儀式在日歷中繪制。

16）成熟度（maturity）

L1 Adik-hoc：解決方案是點的，度量是異構的，效果不變。
L2處理器：有模板和所有者,但自動化較弱。
L3洞察產品：語義層，默認的A/B，解決方案目錄。
L4自動路徑：具有規則/ML的快速路徑,人間循環。
L5自學系統：RL/樂隊，預算警衛，端到端審計和解釋性。

17）解決方案模板示例（快速工件）

「KPI X異常「：如果正常情況下的delta> T和guardrail度量標準→在Z時鐘上啟用Y模式；否則升級。
「預算重新分配」：每周比較ROI頻道；如果ROI_A/ROI_B> R →轉移Q%。
「Charn風險」：p （churn）> P和保證金>M →提供S；構造uplift。
「SLO事件」：在p95> S和原因-瓶頸N →運行回滾/解決方案計劃。

底線：有效的決策周期不是報告或會議,而是將數據、人員、工具和規則連接到可重復系統的工程回路。減少潛伏期、增加確認效果的份額、自動化安全的「快速路徑」、從每個周期中學習-您的組織智能將可預測且可管理地增長。