關聯網絡和流量

1）合作角色和模式

附屬機構：網站管理員，媒體律師，內容網站，影響者，應用程序，聚合器。
網絡經理（您的平臺）：規則，創意，跟蹤，PRM，付款。

• 註冊會計師-確認活動的費用（註冊/存款/購買）。
• CPL-具有資格的領導費（表格/申請）。
• RevShare是利潤/收入的％（通常是長尾巴）。
• Hybrid — CPA + RevShare;有時，最低限度的保障。
• Finparameters：冷藏/驗證窗口，clawback（在frode/refanda中返回），caps（白天/周限制），付款時間。

2）跟蹤和歸因架構

2.1事件模型

關鍵步驟： "點擊→訪問→ signup → qualify → target_action（e。g., FT, purchase) → retention events`.

json
{
"event_id": "uuid",
"occurred_at_utc": "2025-10-31T12:45:10Z",
"type": "affiliate.target_action.v1",
"affiliate_id": "aff_001",
"campaign_id": "cmp_42",
"click_id": "c_abc123",
"user_pseudo_id": "u_... (hashed)",
"amount": 49.90,
"currency": "EUR",
"status": "qualified",
"signature": "base64/Ed25519",
"version": 1
}

2.2歸屬

窗口：點擊時為7-30天（如果允許，通過查看時為24-72小時）。
模型：最後點擊次數最多；允許大型網絡的數據驅動。
渠道優先級：收費/品牌/有機-通過優先級矩陣提交。
重復數據消除：通過「event_id」/「click_id」+服務器式會話指紋（S2S）。

2.3 S2S後退和c2s事件

S2S後退：用於記錄目標活動（可靠性、隱私）的服務器對服務器。
c2s流：客戶事件→後端→規範化→後端合作夥伴（簽名）。
相同性：相同性鍵='affiliate_id+ click_id+action_type'。

POST https://aff.example/postback
Headers:
X-Signature: ed25519:...
X-Timestamp: 1730388405
Body:
click_id=c_abc123&status=qualified&amount=49.90&currency=EUR&event_id=uuid

3）防凍和質量控制

Vectors： bots, incentivized/質量差的流量, cookie stuffing,替代轉介,代理/模擬器,註冊的「農場」。

• 簽名和聲譽：設備信號，ASN/代理表，velocity支票，行為指標（dwell時間，scroll，focus）。
• Quality score (q-score): композит `q = w1cohort_retention + w2FT_rate + w3refund_rate^-1 + w4fraud_signals^-1`.
• 限制和帽子：隨著驗證的進行，「驅散」；爆發時自動收緊。
• 延遲資格（cool-off）：經過N天活動/無充電後確認註冊會計師。
• Honey-tokens：lendings/SDK中的「陷阱」，用於檢測解析器和點擊機器人。
• 同意和隱私：cookie 橫幅/CMPl，無三方Cookie模式→強調S2S。

4）創意，登陸和UX

創意目錄：版本/本地化，品牌規則，UTM參數，deeplink模板。
登陸：快速TTV（簡單形式,社交登錄）,A/B測試,地理/設備內容。
政策：禁止縱向/言語，年齡限制條款，誤導性創造者的責任。
速度：LCP <2。5s;p95登陸時間是SLO會員的一部分。

5）PRM過程（合作夥伴關系管理）

5.1 Onbording

問卷，CUS/制裁，流量來源，域/應用程序的確認。
協議：MSA/IO，內容政策，DPA（如果有PD），歸屬規則。
Techstart： API密鑰、沙箱、後備測試案例。

5.2個操作

QBR/MBR（評論），目標和帽子，創意庫，薩波特柚木。
活動更改：版本，金絲雀發布，大型發行版的凍結期。
制裁/封鎖：門檻→自動走動，調查，報告。

5.3退出/修改

鍵輪換/令牌召回，活動關閉，報告上載，最終結算。

6）度量與分析

• CR (visit→signup, signup→action)
• ARPU/LTV附屬機構/活動組/地理eCPA/eCPL/eROAS
• FT rate / Repeat rate / Retention w4/w8
• Refund/Chargeback rate, Clawback%
• 來源q得分，質量的「熱圖」

utm_source=aff_network&utm_medium=cpa&utm_campaign=cmp_42&utm_content=ban_01&utm_term=kw aff_id=aff_001&click_id=c_abc123&geo=TR&lang=tr

sql
SELECT cohort_week,
aff_id,
COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
SUM(first_deposit_amount) AS gmv,
SUM(margin) AS net_rev,
SUM(payout) AS payout,
SUM(margin) - SUM(payout) AS contrib
FROM fact_users
GROUP BY 1,2;

7）結算，重新計算和付款

7.1計算規則

付款基礎：net basis（傭金/稅收/獎金之後）或gross-明確指定。
窗口：T+N（天/周）,貨幣,轉換率,invoice/credit note。
Clawback：在窗口內註銷frod/charjbacks。

7.2 Reconciliation

雙邊報告（您的事實vs關聯報告），公ε，「event_id」的演繹。
關閉差異的SLA（例如，≤ 5個工作日），評論日誌。

sql
SELECT a.event_id
FROM partner_report a
LEFT JOIN internal_events b ON a.event_id = b.event_id
WHERE a.date BETWEEN:from AND:to
AND b.event_id IS NULL;

8）策略作為代碼（門）

rego package affiliate.policies

deny["Weak signature"] {
input.webhook.signature.alg not in {"HMAC-SHA256","Ed25519"}
}

deny["No attribution window"] {
not input.campaign.attribution.window_days
}

deny["Fraud spike"] {
input.metrics.fraud_rate > 0.7 input.metrics.signup_to_action_cr < 0.05
}

deny["PII in logs"] {
some f f:= input.logs[_]
contains(f, "ssn") # пример
}

9）合規與隱私

透明度：廣告材料的不公開、年齡限制、當地廣告規範。
私有性：將數據最小化到合作夥伴（別名，聚合體），刪除權，TTL。
法律領域：地理目標，禁止來自限制地區的交通，在允許的位置存儲。
反脅迫：禁止「有毒」誘惑（誤導）。
訪問日誌：誰看到了哪些數據,審計報告。

10）模板和示例

10.1個會員護照（YAML）

yaml affiliate_id: "aff_001"
name: "Acme Media"
regions: ["EU","TR","LATAM"]
traffic_sources: ["SEO","Content","Push"]
contracts:
model: "Hybrid"
cpa: 60 revshare: "20% of net"
hold_days: 14 attribution:
window_days: 30 priority_matrix: ["affiliate>paid>brand>organic"]
tech:
postback_url: "https://acme.example/postback"
signature: "Ed25519"
test_click_id: "TEST123"
policies:
caps: { daily: 200, weekly: 1000 }
banned_keywords: ["free money", "no risk"]
quality:
min_q_score: 0.6 cool_off_days: 7 status: "active"
owner: "aff-team-emea"

10.2後備驗證器（偽代碼）

python def verify_postback(req, key):
ts = int(req.h["X-Timestamp"])
if abs(now()-ts) > 300: return 401 if not ed25519_ok(req.body, req.h["X-Signature"], key): return 401 if seen(req.form["event_id"]): return 200 save_event(req.form); mark_seen(req.form["event_id"]); return 200

10.3公式q得分（示例）

python q = 0.35retention_w4 + 0.25ft_rate + 0.2(1-refund_rate) + 0.2(1-fraud_score)

10.4重復數據消除規則

dedupe_key = SHA256(affiliate_id    click_id    action_type    user_pseudo_id    date)

11）反模式

只有Cookie跟蹤而不會S2S →歸因損失。
「盲人」註冊會計師沒有質量控制/retention →預算倦怠。
缺少hold/cool-off →過高的付款和爭議。
計算中的gross/net混合→永恒的差異。
唯一的超額關聯→集中風險。
弗羅德激增→大規模註銷時沒有自動限制。
Logs/Web中的PII →隱私風險和罰款。

12）建築師支票清單

1.已提交付款模型、結算基礎和窗口（hold, clawback）?

2.實現了具有簽名和等效性的S2S跟蹤?

3.已定義歸因窗口和通道優先級,dedup是否工作?

4.內置了反親緣信號和q-score，引擎蓋和自動引腳是否起作用？

5.PRM過程： onbording/KUS,創意,沙盒,後備測試案例?

6.Dashbords： CR, eCPA, LTV, retention, refund/clawback, q-score?

7.Reconciliation： 雙邊報告,ε-dopusk, SLA結束爭議?

8.策略作為CI/CD/PRM中的代碼（簽名、窗口、禁用列表）?

9.隱私：最低限度PD，別名，TTL，刪除權？
10.事件計劃：frod-spike，後退停機，報道不一致？

二.結論

強大的附屬網絡是工程系統，而不僅僅是營銷。當歸因是服務器和透明的，流量質量被測量和管理，PRM流程標準化，計算得到證據基礎和「政策即代碼」的支持，信道可以預測地擴展：eCPA穩定，LTV增長，爭議很少見，合作夥伴願意投資於您的流量。