鏈間審計

（部分： 生態系統和網絡）

1）目標和領域

跨鏈審核可確保跨域（鏈/橋梁/PSP/身份提供商）的事件，價值轉移和配置的可驗證完整性。任務是：

確認記錄的正確性和完整性，同時考慮到最終化和重新安排。
確保解決方案和事務的可證明性（密碼子圖，mercle證明，ZK/optimistic模型）。
給出從報告到原始事件的端到端足跡（lineage）。
通過標準化的日誌和程序降低運營和監管風險。

2）真相來源和信任模式

鏈狀態和日誌：塊、合同事件、消息包哈希。
橋梁和接線員：申請，收據，證據（光客戶端/optimistic/ZK）。
PSP/KYC/AML：支票狀態，付款收據，制裁打擊。
操作系統：configi，ficheflagi，SDK版本，限制，密鑰。
Hovernance/解決方案：proposals，timelock，執行。

信任級別：加密驗證→經濟最終化→操作認證（簽名和不可更改的邏輯）。

3）可證明性的最終化，重建和狀態

事件狀態：

`observed → confirmed(K) → finalized → challenged (optimistic) → invalidated(reorg)`

政客：

每個鏈/資產/風險類別的K- confirmations。
優化橋梁的挑戰窗口。
大量/關鍵操作的延遲最終化。
Reorg handling：引用舊哈希的自動殘疾/筆觸。

4）不變的雜誌和哈希鏈

審核日誌（append-only）：記錄=（時間、來源、付費哈希、簽名）。

哈希鏈：'h_n=H（h_{n-1}	record_n)`;定期進入公共網絡。
Butches mercisation：N事件的樹，根到鏈註冊表。
簽名：ed 25519/secp 256k1來自來源的所有角色；對於關鍵的戰鬥。
Pruf卡：從報告到水表葉/錨點的鏈接目錄。

5）端到端數據線

要求是：

從店面/報告到轉換和原始事件，專欄級別的線索。

電路轉換：兼容性'BACKWARD	FULL'，移民雜誌。
數據集護照：所有者，SLO新鮮/完整/正確性，最終窗口和來源。
等效性：每個事件/翻譯的穩定「idempotency_key」。

6）橋接和域配置控制

鏈橋/蒸汽註冊表： chainId,證明類型,K-confirmations/爭議窗口,合同地址,decimals/asset-map.

SDK/Agent版本：最低支持，LTS，每個版本的流量份額。
關鍵和角色：org_id → peer_id →能力、時間和輪換。
ACL/限制： rate-limits,日卷,whitelist資產/方法。

7）證據模型（證明堆棧）

Log-proofs：源簽名+散列鏈/錨點。
State-proofs：光客戶端/標頭檢查+mercle分支。
Execution-proofs：計算正確性的ZK證明（可用鼻子）。
Optimistic-proofs：沒錯，直到有爭議（挑戰期，牛排，裁判）。
回收配對：一捆發送和執行（proof-of-delivery/-execution）。

8） SLI/SLO網絡間審計

SLI（示例）：

Freshness p95（分鐘）從「observed_at」到進入金牌。
完整性（%）vs預計K窗口。
Correctness（％）（方案驗證，簽名，prufs）。
Proof-Coverage（％）是具有加密證據的條目的比例。
Reorg Handling Success (%).
Config Drift Detection MTTA (мин).

SLO（地標）：Freshness ≤ 15分鐘（蹦床）/≤ 3分鐘（流），Completeness ≥ 99。7%, Correctness ≥ 99.9%, Proof-Coverage ≥ 99.0%, Reorg Success ≥ 99.9%，MTTA漂移≤ 5分鐘。

9）數據方案（偽SQL）

事件/翻譯登記冊

sql
CREATE TABLE xchain_events (
id TEXT PRIMARY KEY,
observed_at TIMESTAMPTZ,
status TEXT,         -- observed    confirmed    finalized    challenged    invalidated chain_id TEXT, block_height BIGINT, tx_hash TEXT, log_index INT,
type TEXT,          -- bridge.lock    bridge.mint    transfer    kyc.pass...
actor_src TEXT, actor_dst TEXT,
asset TEXT, amount NUMERIC, usd_value NUMERIC,
bridge_ref TEXT, idempotency_key TEXT,
proof_ref TEXT
);

證據

sql
CREATE TABLE proofs (
id TEXT PRIMARY KEY,
kind TEXT,          -- log    state    zk    optimistic root_hash TEXT, leaf_hash TEXT, proof JSONB,
anchored_chain TEXT, anchor_tx TEXT,
created_at TIMESTAMPTZ
);

不可更改的審核日誌

sql
CREATE TABLE audit_log (
seq BIGSERIAL PRIMARY KEY,
ts TIMESTAMPTZ,
source TEXT, record_hash TEXT, prev_hash TEXT,
sig_org TEXT, sig_payload TEXT
);

橋梁/configs名冊

sql
CREATE TABLE bridge_registry (
pair_id TEXT PRIMARY KEY,
src_chain TEXT, dst_chain TEXT,
proof_mode TEXT, confirmations INT, challenge_minutes INT,
contracts JSONB, assets_map JSONB, sdk_min TEXT, lts TEXT,
updated_at TIMESTAMPTZ, updated_by TEXT
);

10）報告完整性控制（偽查詢）

將報告映射到普魯士

sql
SELECT r.report_id, COUNT() AS rows,
100.0 SUM(CASE WHEN e.proof_ref IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT() AS proof_coverage_pct
FROM report_rows r
JOIN xchain_events e ON r.event_id = e.id
GROUP BY r.report_id;

識別配置漂移

sql
SELECT pair_id, COUNT() AS changes_24h
FROM config_audit
WHERE ts >= now() - INTERVAL '24 hours'
GROUP BY pair_id
HAVING COUNT() > 0;

Reorg分析

sql
SELECT chain_id, date_trunc('hour', observed_at) AS h,
SUM(CASE WHEN status='invalidated' THEN 1 ELSE 0 END) AS reorg_cnt
FROM xchain_events
WHERE observed_at >= now() - INTERVAL '7 days'
GROUP BY chain_id, h;

11）配置（偽YAML）

Finalization窗口和Pruf模式

yaml finality:
eth-mainnet: { k: 12, proof: light_client }
polygon:   { k: 256, proof: light_client }
solana:   { k: "optimistic:32 slots", proof: optimistic, challenge_minutes: 20 }
zk-bridge:  { proof: zk, sla_proof_sec: 180 }

質量審核參數

yaml audit:
freshness_p95_min: 3 completeness_min_pct: 99.7 correctness_min_pct: 99.9 proof_coverage_min_pct: 99.0 drift_mtta_min: 5

錨定政策

yaml anchoring:
cadence: "15m"
chains: ["eth-mainnet"]
anchor_contract: "0xANCh..."

12）可觀察性和dashbords

Audit Ops (реал-тайм/час): Freshness, Completeness, Proof-Coverage, Reorg/Challenge, Drift-alerts, Error-budget burn.

Bridges Compliance：實際匹配符合註冊表、SLA入圍、異常比例。
Data Lineage：交互式路徑報告→展示櫃→轉型→原材料→推桿/錨。
Key&Access Hygiene：過期密鑰、可疑簽名、輪換頻率。

13）流程和角色

數據所有者（Data Owner）-圖形和展示的正確性。
審核員（Internal/External）-檢查普魯夫、樣本和策略合規性。
橋梁/繼電器操作員-維護證據和最終化。
證券/合規性-制裁，事件，提示和訪問。
Governance-批準config/限制更改,發布報告。

14）事件劇本

A. Config漂移（登記冊和事實不一致）

1.凍結受影響的配對，2）將配音回滾到最新的簽名版本，3）重新計算報告，4）公開註釋。

B.爭奪/挑戰激增

1.增加K/爭議窗口，2）啟用大額的延遲最終化，3）警告參與者，4）復古分析。

C.缺乏實質性服務

1.重新啟動錨點/水墨化,2）提高構造水平,3）采樣100個手動檢查案例,4）24小時報告。

D.對來源鑰匙的損害

1.立即恢復，2）重新簽下關鍵戰役，3）更新受信任的清單，4）影響分析和驗屍。

E.資產指南不一致

1.停止使用附錄資產的報告，2）目錄回滾，3）重新計算USD正常化，4）發布更正的報告。

15）外部審計的檢查和抽樣

采樣計劃：按鏈/橋梁/總和類別分層采樣。
Reperformance測試：從原料中獨立重建指標。
走過：從報告到原材料（和回來），並經過驗證。
關鍵控制測試：輪換，回收密鑰，權限限制。
更改管理：版本符合timelock/deprekate策略。

16）實施支票

1.通過域定義真相來源和最終化窗口。
2.包括不可更改的日誌、散列鏈和常規錨點。
3.將電路、idempotency密鑰和lineage標準化為專欄。
4.使用簽名和審核日誌來提高橋梁/密碼註冊表。
5.配置SLI/SLO和審計儀表板；啟用drift-alerta。
6.自動化reorg/challenge處理和延遲最終化。
7.進行外部審核的試點：采樣、步行、恢復。
8.定期發布有關事件的信息並更新策略。

17）詞匯表

最終狀態-狀態/事件的不可逆性。
Reorg是取消部分塊的鏈條重新組合。
安克林（Anchoring）是將哈希期刊固定在公共網絡上的。
Merkle樹是可證明的集合多個記錄的結構。
Light-client proof-通過標題/mercle分支檢查其他網絡的狀態。
ZK-proof是計算/狀態正確性的簡短證明。
Optimistic proof是一種接受，可以在「挑戰」窗口中挑戰。
Lineage-數據來源的端到端可追溯性。
Proof-Coverage是具有有效證據的記錄的比例。

結果：連鎖審計是可證明的學科。生態系統結合了重組的最終化和處理，不變日誌與錨點，統一電路和config註冊表，以及清晰的SLO和劇本，可以獲得可驗證的報告和可管理的風險-從原始事件到管理解決方案。