推薦鏈接體系結構

1）為什麼生態系統的推薦鏈接

• 歸屬和付款的可預測性；
• 追逐和擴展合作夥伴的速度；
• 安全/隱私（PII最小化，RG-guardrails）；
• 經濟學（誠實分裂，成本服務，ROI頻道）。

2）推薦鏈接模型

2.1深度

單級（L1）：目標事件（FTD/任務存款/激活）的主要推薦人獎勵。
多級（L2+）：分期付款在推薦樹上消失；適用級別/上限/委員會限制。
雜種：L1 fix+L2上的小「細尾巴」。

2.2通過影響載體

附屬機構/媒體（網絡，公共場所，彩帶）。
User-to-User（玩家推薦代碼/鏈接）。
合作品牌/B2B（合作夥伴品牌/運營商，跨鏈過渡）。

2.3通過交換拓撲

Hub&Spoke：一個歸屬和後備中心-更簡單的構想。
Mesh（聯邦）：鏈條之間的直接聯系-需要嚴格的事件和簽名規範。
層到層：媒體→ offer → 付款/KUS →遊戲（清晰的域和網關）。

3）本體和ID

3.1個關鍵實體

`referrerId`, `referralId`, `playerId` (псевдоним), `affiliateId`, `campaignId`, `offerId`, `routeId`, `operatorId`, `providerId`, `traceId`.

3.2連通性和隱私性

PII存儲在保險箱區域中，僅交換令牌/別名。
點擊鏈接到事件：「traceId」從點擊/鏈接到註冊/存款/遊戲。
用於反射碼令牌的TTL/expiry；防止設備敷設。

4）事件模型和數據合同

4.1最小事件集

`ref_click`, `deep_link_open`, `session_start`, `registration`, `kyc_status`, `deposit`, `ftd`, `bet/spin`, `mission_progress`, `reward_granted`, `ref_postback_received`, `fraud_signal`.

4.2事件要求

模式的語義版本（Schema Registry），必填字段和有效值。
通過「eventId」+重復數據消除窗口（± 5分鐘）實現相容性。
時區是帶有「貨幣」的UTC/ISO-8601，所有金額和貨幣。

5）協議： 鏈接,復印機,SmartLink,後備箱

5.1 ref-links生成

參數：'rid'（參考）、'cid'（活動）、'oid' （offer）、'sub1.. sub5'、'utm_'、'traceId'。
參數簽名（JWS/HMAC），TTL，替代保護（「kid」，「timestamp」）。

5.2 SmartLink/Deep Link

SmartLink 通過地理/管轄權/設備/SLO支付路由狀態重定向。
Deep Link導致特定的遊戲/登陸/任務（通過區域/許可證檢查可用性）。

5.3 Postbecks （S2S）

簽名的webhooks：「signature」，「eventId」，「timestamp」，「rid/cid/oid」，「traceId」。
帶有抖動和回音的Retrai；重播名冊；故事的遊標上載。

6）歸屬和沖突

6.1歸屬規則

Last eligible touch帶有跨轄區和渠道的窗口。
通過一致的令牌/fingerprint（不含原始PII）進行交叉叠代。
在多步路線中-貢獻權重（請參見下面的拆分）。

6.2沖突解決

如果L1窗口處於活動狀態,則用戶直接推薦優先於媒體點擊。
Frod/nevalid：標記「disputed」，在重新分配之前付款。

7）反親和轉介流量質量

信號：設備農場，非自然的CTR/CR，快速點擊/註冊周期，地理/ASN錯位，品牌混合，以內容為幌子的刺激流量。
行動：自動冷卻，鏈接/離線暫停，鍵召回，blacklist站點，重新驗證參考。
Scorecard質量：LTV/FTD,保留,chargeback/bonus-abuse,精度/及時的後衛。

8）付款計算和拆分

8.1基本模型

CPA/CPL（事件小說，例如FTD/註冊）。
RevShare（Net Revenue在窗口中的份額）。
混合體（fix+股權）。
多層拆分（L1/L2..。帶帽子/門檻）。

8.2個公式（簡化）

[
share_i=\frac{W_i \cdot Q_i}{\sum_j W_j \cdot Q_j}
]

其中（W_i）為臺階重量（L1> L2……或根據通道貢獻模型），（Q_i）是質量系數（交付的SLI，後備精度，缺少帶狀/RG標誌）。

[
payout_i = share_i \times (Base\ Reward \ \text{или} \ Net\ Revenue \times rate) \times Adjustments
]

「Adjustments」：SLO的貸款/處罰，有爭議案件的保留，RG/制裁調整。

8.3限制和帽子

季度/月限額；最低付款；在有爭議的事件中大放異彩；根據管轄權和支付狀況削減。

9）安全、隱私和RG

零信托：mTLS用於S2S，短壽命令牌，egress-allow-list。
PII最小化：在ref流量中-僅令牌/別名；嚴格在安全區進行檢測。
RG-guardrails：脆弱部分的強度限制；強制性軟盤；禁止在禁止區域發生離岸外包。
DPA/DPIA和本地化：根據管轄區進行存儲和處理，禁止跨境出口非規則的PDn。

10）Dashbords和可觀察性

10.1推薦小組/附屬機構

集團、註冊、KYC、FTD、存款、CR/ARPU/LTV、後備狀態、拆分和預期付款、上限/配額。

10.2生態系統面板

鏈接圖（referrer→referal），隊列，爭議份額，RG/制裁犯規，MTTR事件，頻道/鏈條貢獻。

10.3 SLO

後衛交付≥ 99。9％（p95 ≤ 1-2 c），lag輪胎≤ 200-500 ms，p95面板渲染≤ 1。5–2.0秒,跟蹤覆蓋率≥ 95%的路徑。

11) Governance и RACI

12）操作流程

12.1 Onbording推薦人

KYP/KYB，交通來源，司法管轄區，品牌海德，RG協議。
發出密鑰/API/webhook；沙盒和匹配簽名/等效性測試。

12.2更改/版本

更改日歷（綠色/黃色/紅色窗口），漸進式啟用（1%→5%→25%→100％），guardrails和自動滾動。

12.3事件/戰爭室

P1/P2，停止按鈕（交通/離境/路線），SLA到60-90 s Trace Pack，RCA「沒有找到罪魁禍首」。

12.4恢復和付款

遊標卸載，哈希事件對賬，行為/發票，NET7/14/30，保留（frod/Charjback/Bonus Abuse），FX課程。

13）與生態系統其他層的整合

付款/抗逆轉錄病毒藥品：CR/P95退化的配額和切斷。
KYC/AML：通過率和SLA階段；用於低風險的快速跟蹤。
內容/任務：帶有RTP/波動性和區域限制檢查的遊戲/錦標賽的雙打。
分析/ML：propensity模型，offers排名，antifrod信號。

14）反模式

「後衛動物園」：不同的格式/簽名/窗口→雙打，損失，爭議。
載荷下事件歷史的錯位分區→孔/復制件（僅遊標）。
沒有抖動/限制的撤退→風暴和雙重權責發生。
Ref事件中的PII →泄漏和違規行為。
無限制的多層尾巴→有毒的經濟，無法控制。
沒有N+1/health-flip的單個SPOF-redirect。
Neto traceId →歸因無法證明。

15）支票單

15.1設計

• 本體和Schema Registry（必填字段版本）。
• 後備和簽名合同（JWS/HMAC）,重復數據消除窗口。
• SmartLink/Deep Link發電機、TTL和參數保護。
• 歸屬：規則，窗口，沖突優先級，跨字節統計。
• 付款和拆分模式、上限/限制、保留。
• 零信托，令牌化，DPIA/DPA，RG-guardrails。
• Dashbords/scorecards和SLO，Alerts和戰爭室。

15.2啟動

• 沙箱/構想，測試事件和鉆孔。
• 漸進式發布，自動滾動。
• 配置重新定位和發票管道。

15.3運營

• 每周質量分數和SLO。
• 有爭議/持有案件的咆哮。
• 定期RCA和規則更新。

16）成熟度路線圖

v1（基金會）：單項活動/後衛佳能，SmartLink，L1模型，基本行車記錄儀。
v2（集成）：跨鏈反射、光標復制、混合支付、分級和自動冷卻。
v3（自動化）：offers的ML排名，預測性超額支付/KUS，SLI/RG上的自動護欄。
v4（網絡）：網絡之間的聯合歸屬，集體任務/錦標賽，分裂的DAO規則。

17）成功指標

業務：來自裁判頻道的uplift FTD/ARPU/LTV，SAS/ROI，質量來源的比例。
質量：後衛的準確性/及時性，爭議性<X％，丘陵/charjbacks。

技術人員： p95 redector and backback, lag輪胎,MTTR事件.

合規性/RG：PDn=0事件，司法管轄區合規性，RG 觸發器/1k活動。
經濟學：服務成本（per rps/txn/event），貸款/處罰，渠道的ROI。

簡短的摘要

推薦鏈接體系結構是標識符和事件標準，SmartLink/diplink和簽名的後備箱，誠實的歸屬，嚴格的隱私和RG，以及透明的拆分經濟和可觀察性。通過構建規範和SLO，自動化護衛和重新設計-推薦電路將成為整個生態系統的可擴展，安全和有利可圖的基礎。