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風險評分和優先排序

1)目標與結果

目標是使風險評估和評級可復制和可核實,以確保關於預算/時間/資源的決定是:
  • 可比性(單一比例和公式),
  • 透明的(數據和假設來源已記錄在案),
  • 可衡量(度量和KRI與控制和事件相關),
  • 可執行的(每個風險對應於CAPA/Waiver計劃,到期日期)。

出口:統一風險登記冊,優先考慮措施的逆止器,熱圖,剩余風險報告,「試用」工件。

2)術語和風險水平

內在風險-不考慮控制。
Residual Risk-考慮到當前控制(經過ToD/ToE/CCM)的風險。
目標風險是SARA/補償措施之後的目標級別。
Likelihood(L)-場景在評估視野中發生的概率。
Impact (I)-最大的:財務,許可證/法律,隱私/數據,運營/SLO,聲譽。
KRI是影響L/I的風險指標(例如,dsar_response_p95,chargeback ratio)。

3)比額表和基本模型

3.1離散矩陣(5 × 5或4 × 4)

Score=L × I →範圍1-25(或1-16)。

類別(示例5 × 5):
  • 20–25 = Critical, 12–19 = High, 6–11 = Medium, 1–5 = Low.
  • 閾值在「評分策略」中發布,並且始終適用於所有域。
Likelihood量表(示例,5個級別):
  • 1-每>3年一次;每1至3年兩次;每年3次;4-季度;5-每月/更頻繁。
Impact量表(按最大標準,示例):
  • 1 — <€10k;2 — €10–100k;3 — €100–300k;4 — €300k–€1m;5 — >€1m;如果存在法律/許可風險,則將級別提高到至少4-5。

3.2定量模型

ALE(Annualized Loss Expectancy):「ALE=SLE × ARO」,其中「SLE」是事件的平均傷害,「ARO」是每年的預期頻率。
FAIR方法(簡化):模擬頻率(威脅事件頻率)和損失量(Loss Magnitude),使用percentili(p50/p95)進行決策。
Monte Carlo:頻率和損害分布(對數值/伽馬等),10-100k運行→損失曲線(loss exceedance curve)。適用於最昂貴/監管上最關鍵的風險。

建議:80%的案例是矩陣5 × 5,20%(最高風險)-ALE/FAIR/Monte Carlo。

4)殘余和目標風險

1.根據「無控制」假設計算Inherent。
2.考慮現有控制的有效性(由ToD/ToE/CCM) → Residual。
3.根據計劃的SARA/補償措施和實現日期確定 Target。
4.如果Target ≤容忍閾值(風險appetite)為ok;如果沒有-需要具有到期日期和補償控制的waiver。

5)數據來源和證據

度量和KRI(dashbords,logi,事件報告)。
控制測試(CCM),審計(內部/外部)的結果。
提供商報告:SLA/證書/事件/數據位置更改。
財務分析師:罰款,chargeback, fraud loss%。
每個分數都附有帶有時間戳和哈希收據(WORM)的事件引用。

6)將舉措列為優先事項(風險→行動)

6.1 RICE(風險適應)

`RICE = (Reach × Impact_adj × Confidence) / Effort`

Reach-有多少客戶/交易/司法管轄區受到質疑。
Impact_adj是轉換的I(或ALE/p95損失)。

Confidence-估計的有效性(0.5/0.75/1.0).

Effort-人周/成本。
RICE排序→快速獲勝。

6.2 WSJF風險調整

`WSJF = Cost of Delay / Job Size`, где

`Cost of Delay = Risk Reduction + Time Criticality + Business Value`.

風險減少-Residual/ALE的預期下降。
Time Criticality是監管機構/審核的截止日期。
業務價值-收入/儲蓄,客戶信心。

6.3監管優先權

如果風險與許可證/法律有關,並且有嚴格的截止日期,則無論如何「經濟」得分,它都會自動進入Critical/High。

7)閾值規則和升級

批評:立即三重奏,CAPA ≤ 30天,re-audit 60-90天;每周委員會。
高度:CAPA ≤ 60天,觀察90天。
中型:納入季度計劃。
低:監視+「tech debt」插槽的可能性。
KRI閾值:琥珀(警告)和紅色(強制升級和CAPA)。

8)角色和RACI

活動RACI
評分技術Risk Office / Compliance EngHead of RiskLegal/DPO, FinanceInternal Audit
具體風險評估Risk OwnersHead of FunctionControl Owners, DataCommittee
控制驗證Compliance / Internal AuditHead of ComplianceSecOpsBoard
將舉措列為優先事項Compliance OpsHead of ComplianceProduct/FinanceExec
監視KRI/dashbordsCompliance AnalyticsHead of ComplianceData PlatformExec/Board

9)Dashbords

風險熱圖:矩陣5 × 5,跨域/國家/提供商的過濾器。
Risk Funnel: Inherent → Residual → Target(下降三角洲)。
Top-N by ALE/p95 Loss:量化風險。
KRI手表:指示器和閾值,琥珀/紅色警報。
CAPA影響:預期/實際下降;按時間表取得進展。
Waivers:現行豁免、時限和補償措施。

10)效率指標

風險減少指數:加權平均風險∆(季度/季度)。
上次CAPA:按時計費的百分比(按severity)。
Repeat Findings (12個月):重復違規的比例。
Evidence Completeness:全包風險%(High+目標為100%)。
預先判斷:估計的損失/頻率與實際損失/頻率之間的差異。

Time-to-Triage / Time-to-Plan / Time-to-Target.

11) SOP(標準程序)

SOP-1: 初始化和比額表

確定L/I比額表和類別閾值→委員會批準→記錄在存儲庫中(審查)。

SOP-2: 季度重估

收集KRI/事件 →重新計票L/I/ALE →業主的評論→委員會優先級→發布Roadmap。

SOP-3: 觸發事件

在Critical/High事件中-計劃外重新計票,CAPA調整和優先級。

SOP-4: 量化分析(最高風險)

編制蒙特卡洛→的輸入分布(≥10k次)→損失曲線→委員會的決定。

SOP-5: 檔案和證據

切片導出(CSV/PDF)+哈希收據→ WORM存檔→ GRC卡中的鏈接。

12)模板和「as-code」

12.1分數策略(片段)


scales:
likelihood:
1: ">3y / p<5%"
3: "annual"
5: "monthly+"
impact_finance:
1: "<€10k"
3: "€100k–€300k"
5: ">€1m"
categories:
critical: "score>=20 or regulatory_deadline<=60d"
high: "score>=12"
tolerance:
privacy_licensing: "min_impact=4"

12.2風險卡(YAML)

yaml id: RSK-PRIV-DSAR-001 title: "DSAR delinquency"
domain: "Privacy"
jurisdictions: ["EEA","UK"]
likelihood: 4 impact: 4 score: 16 model: "matrix_5x5"
ale_eur: 280000 # if controls were considered: ["CTRL-DSAR-SLA, ""CTRL-RET-DEL"]
kri:
- key: "dsar_response_p95_days"
warn: 18 red: 20 residual: 12 target: 6 capa:
- id: CAPA-123 action: "DSAR queue optimization, auto-prioritization, alerts"
due: "2025-02-15"
expected_delta: -6 waiver: null evidence: ["hash://.../metrics. csv","hash://.../ccm_report. pdf"]

12.3優先級(WSJF示例)

yaml initiative: "Automation DSAR queue"
cod:
risk_reduction: 8 time_criticality: 5 business_value: 3 job_size: 5 wsjf: 3. 2

13)補償措施和waivers

如果無法快速進行小寫:
  • 引入具有績效指標的補償性控制(手動檢查,限制,附加監控);
  • 簽發具有到期日期,所有者和替代計劃的懷弗;
  • 30-90天後強制重新審核。

14)反模式

「美麗的矩陣」與KRI/控制/事件無關。
浮標和「手動調整」以達到預期效果。
缺乏計算和假設的驗證。
罕見的修訂→地圖並不能反映現實。
Waivers沒有到期日期和補償措施。
對頂級風險缺乏定量分析。

15)成熟度模型(M0-M4)

M0 Ad-Hoc:眼前評分,沒有單一策略。
M1計劃:矩陣5 × 5,季度更新,基本行車記錄。
M2可控制:與KRI/CCM,CAPA鏡頭,WORM-evidence的通信。
M3集成:ALE/FAIR/蒙特卡洛頂級風險,Roadmap的WSJF/RICE,CI/CD門。
M4連續保證:謂詞KRI,自動重新計票,推薦優先級和「逐項設計」。

16)相關文章wiki

熱風險圖

以風險為導向的審計(RBA)

KPI和合規度量

連續合規性監控(CCM)

補救計劃(CAPA)

策略和規範存儲庫

合並路線圖

第三方審計員的外部審計

底線

風險評分和優先級是工程學科而不是藝術:穩定的規模和政策,可證明的數據,最高風險的定量方法,明確的閾值和升級以及與CAPA和路線圖的直接聯系。這種方法使解決方案可預測,加快協調,並降低累積的業務風險。

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