會議記錄和行為分析

1）導言

會話記錄是與屏幕視頻跟蹤和事件控制臺同步的用戶界面交互（點擊、移動、滾動、輸入、錯誤、UI狀態）的重建。行為分析將事件的原始流程轉化為洞察力：人們迷失，生氣，放棄任務以及為什麼。

目標：更快地找到摩擦點，減少時間價值，並提高關鍵動作（註冊，存款，遊戲啟動，參加錦標賽）的轉換。

2）當它特別有用時（iGaming腳本）

Onbording和KYC：了解用戶在確認步驟上的卡住位置。
現金（存款/退款）：驗證錯誤，傭金/限額難以理解，最後一步取消。
遊戲目錄/搜索：非突出的過濾器、卡片上的「虛假點擊」、演示與真實運行之間的混淆。
比賽和促銷活動：閱讀規則，點擊獎品，不了解條件。
移動場景：命中區域，浮動元素重疊，網絡不良行為。

3）確切記錄什麼

UI事件：點擊、點擊、滾動、制導（桌面）、焦點/blur。
組件狀態為：「disabled」，「loading」，「error」，「success」，sticky和浮動塊。
錯誤和例外：前驗證，API響應，計時器，網絡故障。
過境和故障：改變路線，關閉調制解調器，回滾到前一步。
技術背景：設備、操作系統、瀏覽器、惠波特大小、瀉湖（CLS/LCP/INP）。

4）行為分析度量

任務成功率（用戶是否達到了目標活動）。
Task/TTV上的時間-步驟價值/完成的時間。
FMC（First Meaningful Click）是第一個重要的目標點擊。
Rage Click Rate-單點點擊≥3 1-2秒。
Dead Click Share-無後果點擊（無過渡/活動）。
錯誤率-錯誤率（驗證/NTTR/異常）。
Backtrack Rate-上一步高潮的回報率。
Abandonment@Step-在特定步驟（在收銀機、KYC、onbording）中離開。
Scroll Depth p50/p90-高達STA/規則/表格的查看深度。

將它們與業務指標聯系起來：轉換為註冊/存款，保留，LTV代理。

5）Sampling和代表性

基本采樣：關鍵屏幕上流量的10-30％；100%來自關鍵錯誤和罕見情況。
細分：新/返回,VIP, geo,通道（有機/派德/推薦）,設備。

噪聲過濾器： 機器人,極限滾動速度,背景標簽,無交互播放.

時間：最後7/28天+發布前/之後窗口。

6）註釋和工作流程

• 問題：「Dead Clicks在遊戲的「Megaways」卡片上占22％。」
• 原因假設：「徽章在視覺上類似於過濾器按鈕。」
• 解決方案：「使徽章成為非循環樣式或添加過濾操作。」
• 預期效果是：「− 50％的死點擊率，+8-12％的FMC運行遊戲。」
• 優先級：P1 （鎖定關鍵路徑）/P2/P3。
• 驗收標準：明確的指標閾值。

7）隱私和合規性

掩蓋輸入：電子郵件字段，地圖，文檔，聊天-我們完全隱藏字符和選擇器。
PII/財務：不寫值；令牌化標識符；匿名IP。
Cookie/Consent：我們尊重「DNT」，我們顯示同意橫幅（opt-in/opt-out），記錄的單獨策略/熱卡。
訪問和審計：誰觀看記錄以及為什麼；瀏覽記錄；保質期（例如30-90天）。
刪除權限：我們按需清除用戶會話（DSAR）。
安全性：存儲和傳輸加密；限制出口。

8）技術化（建議）

Слой данных (data layer): `ui_click`, `ui_error`, `ui_state_change`, `route_change`, `network_error`, `experiment_variant`.

穩定的選擇器：「數據會議區」，「數據組件id」；避免「脆弱」CSS鏈。
A/B：保留「session_id」和「variant」（沒有PII）-以進行分支比較。
性能：比賽事件,限制FPS記錄,降級時使用自適應采樣。
移動功能：考慮虛擬鍵盤，vewport重新設計，手勢（swipe，pull to refresh）。
網絡診斷：編寫RTT、定時、取消-通常是網絡「打破」UX。

9）分析模式（要尋找什麼）

入門/橫幅後的早期離開-P1不可見/不可見。
兩個步驟之間的周期性回報（A↔B）-內容/驗證是不可理解的。
一系列的形狀錯誤是微鴉片，壞例子，嚴格的面具。
專註於非目標區域（光標的長停止幀）-分層結構和對比度受損。
在熱門地區的失誤是太小的目標，重疊（粘性/浮動）。
「前/之後」失敗的版本是Error Rate/Abandonment@Step的激增。

10）行為分析（最低）

Session Overview： Sample音量、移動/桌面份額、跨渠道分裂。
Funnel Playback：flow步驟，點擊每個差距「觀看會議示例」。
Rage/Dead Trends：按頁面類型和段劃分的動態。
錯誤熱：參考記錄的頂級錯誤地圖（驗證/API）。
時間價值：關鍵任務中位數/分位數。
Release Compare（前/後）：代表性條目的delta度量尺和跳線。

11）與熱卡和質量方法的集成

三角化：記錄會話（為什麼）+熱卡（其中）+漏鬥度量（多少）。

采訪/調查： 使用錄音片段作為提問"為什麼這麼做？».

Sapport/Tikets：將Session ID與Tikets聯系起來,以便快速診斷。

12） A/B和因果分析

對於每個假設，捕獲目標UX度量（Rage/Dead/Backtrack）和業務度量（轉換，TTV）。
比較A/B分支上的記錄：註意力軌跡發生變化的地方，錯誤和故障的數量減少。
避免「觀看幾個剪輯→得出結論」：使用代表性樣本和置信區間。

13）角色和過程

UX研究員：提出問題，計劃采樣，註釋模式。
產品/分析師：鏈接到業務KPI,優先考慮任務。
設計師/Frontend：實施編輯,監控組件狀態。
QA/Support：將案例添加到回歸中，將用戶投訴轉移到backlog。
每周分析：30-60分鐘，5-10個剪輯，3-5個具有P1優先級的任務。

14）反模式

觀看沒有目標和計劃的記錄→倦怠、缺乏結果。
就「明亮」的單一案例得出結論。
忽略隱私和掩飾。
將Mobile/Desktop混合到一個輸出中。
在/之後或A/B之前進行無檢查的診斷。
「剪輯崇拜」：剪輯作為演示的裝飾而不是假設的證明。

15）接受Criteria的任務「查看記錄後」

描述了問題，假設，解決方案，預期效果和度量標準。
設置閾值（例如,Rage Click Rate ↓低至<1.5%）。
已在發布窗口（前/之後）中啟用檢查+選擇性修訂記錄。
根據層次結構更新了海德（如果優先級/對比度中的原因）。
通過了可用性檢查表（焦點樣式，熱門區域，對比）。

16）入門前的短支票清單

1.有目標和關鍵場景列表嗎?

2.已配置掩碼、用戶同意和存儲?

3.是否定義了樣本和細分?

4.區域標記和一致性選擇器準備好了嗎？

5.帶有A/B和漏鬥的韌帶-是否啟用?

6.是否定義了註釋和優先級格式?

7.準備了帶有Rage/Dead/Error/TTV趨勢的行車記錄板?

17) TL;DR

會話記錄是UX的「顯微鏡」：顯示真實的摩擦和行為模式。這樣做是安全的（掩蔽、同意）、系統的（樣本、段、註釋）、因果的（A/B、之前/之後）和以生產為導向的（指標→任務→效果）。結果-噪音更少，價值更快，轉換更高。