UX KPI和參與度量標準

1）為什麼UX度量標準及其邊界在哪裏

• 綁定到屏幕目標（一個目標是一個主要KPI）。
• 將行為（做什麼）和質量（易於理解）分開。
• 支持A/B實驗和「之前/之後」。

2）UX-KPI地圖（級別）

全球（端到端）：激活（Activation），保留（Retention），參與（參與），滿意度（CSAT/NPS/SUS）。
頁面：FMC，TTV，成功率，錯誤率，Scroll Depth，Rage/Dead Clicks。
組件：特定功能的Adoption/Usage、任務時間、Backtrack Rate。

3）基本行為指標

DAU/WAU/MAU是時間窗口中的活躍觀眾。
Stickiness = DAU/MAU.解釋：0.2-0.6用於實用產品；>0.5用於常見場景。
按用戶/日開會-訪問頻率。
Avg Session Duration-會話的平均持續時間（註意：不等於價值）。
每次會議事件-交互深度（與目標事件相關聯）。

4）激活和速度達到價值

Activation Rate=達到「第一價值」/新用戶的用戶。
iGaming中「第一價值」的示例：推出第一款遊戲，成功存款，加入比賽。
TTV（時間到價值）-從登錄到關鍵價值（中位數/分位數）的時間。
FMC （First Meaningful Click）-在下載後N秒 ≤執行目標操作的用戶比例。
成功率（任務）是完成腳本（例如存款）的用戶的百分比。
Step Conversion是通過浮動步驟（浮動，KYC，售票處）進行的轉換。

5）相互作用質量指標

Error Rate=錯誤/所有會話（分為UI 驗證和網絡/NTTR）。
Backtrack Rate=返回到前一個步驟/flow中的所有過渡。
Rage Click Rate=單點/所有會話中≥3快速點擊的會話。
Dead Click Share=沒有效果的點擊/所有點擊。
Scroll Depth p50/p90-查看深度（對於登陸/股票很重要）。
Mis-Click Distance-從點擊到最近的活動目標的平均距離（代理「虛假事件」）。

6）參與度量（參與）

Feature Adoption Rate=使用線程/目標基數（eligible）的用戶。
Repeat Usage=在此期間≥N次返回拳擊的用戶比例。
Session Depth=會話的目標活動（啟動遊戲，添加到收藏夾等）。
「功能時間」（Time in Feature）-使用特定模塊的總活動時間（不要與「掛式選項卡」混淆）。
註意共享是P1區域vs上的時間/點擊P2/P3比例。

7）保留和退款

N日休假（D1/D7/D30）是N日（經典隊列）返回的比例。
Rolling Retention N-在≥N的任何一天返回（更柔軟、更清晰）。
Churn Rate=在周期開始時離開/活躍。
重新激活率-在此期間「醒來」不活躍的比例。
Survival Curve/Hazard-累積保留和瞬間「跌倒」的可能性。

8）主觀感知指標

CSAT-滿意度（量表1-5）。
CES （Customer Effort Score）-完成任務（1-7）的努力。
NPS-願意推薦（− 100……+100）。
SUS（系統可用性尺度）-感知便利性（0-100）。

9）「接口質量」度量（Web Vitals和可用性）

INP/LCP/CLS-響應性，首次內容速度，穩定性。
A11 y度量：具有可見焦點樣式的屏幕比例，≥44×44px命中區的大小，關鍵路徑上的AA/AAA對比度。

10） UX捆綁↔業務（iGaming上下文）

Cashier Conversion=已存款/開戶結帳。
Net Depositing Users Rate （NDU）=存款/活動。
首次存款的旅程：TTV到第一筆存款+百分之三的臺階。
Bonus/Promo Clarity：CTR在「加入」+規則/條款中的錯誤/後退。
Game Discovery Efficiency： FMC進入遊戲發布,成功搜索率/過濾器,TTV在首次發布之前。

11）公式（簡稱）

FMC=目標點擊用戶≤N秒/所有屏幕用戶。
TTV=中位數（t（價值）− t（輸入））。
成功率（flow）=完成步驟N/開始步驟 1的用戶。
錯誤率（UI）=錯誤事件/目標輸入事件。
Feature Adoption=使用的fich/eligible基數。

Stickiness = DAU / MAU.

Rolling Retention D7=在2-7天返回的用戶/隊列D0。

12）教學： 如何設計

session_id, user_bucket (A/B), device, page ui_click(zone, component_id, outcome)
ui_error(type, code, field, step)
ui_state_change(component_id, state)
route_change(from, to)
visibility(zone, time_in_view)
experiment_variant, cohort (signup_date)

穩定選擇器：「data-ux-zone」，「date-component-id」-不要綁定到CSS類。
衛生：掩蓋田野，事件中缺乏PII，接受/opt-in。

13）Dashbords（骨骼）

A.主要UX-dashboard

FMC和TTV在關鍵屏幕（家庭，目錄，遊戲，結賬）上。
成功的/步進的對話在關鍵的低谷中。
Rage/Dead Clicks和Error Rate（趨勢7/28天）。
Scroll Depth vs CTR關鍵CTA。
按設備分列的Web Vitals （INP/LCP/CLS）。

B.參與和保留

Stickiness, DAU/WAU/MAU, Sessions per User.

按模塊（搜索，選定，錦標賽）進行功能Adoption/Repeat使用。
Retention D1/D7/D30按隊列，生存曲線。

C.Cassa和貨幣化（UX切片）

Cashier Conversion通過步驟（帶錯誤）。
TTV首次存款，Abandonment@Step。
驗證/網絡錯誤，Backtrack Rate。

14）分析與方法

隊列分析：按註冊/首次存款/首次發布遊戲分組。
A/B電源分析：預先評估流量和效果-大小,以免發生「黑暗射擊」。
因果關系：使用實驗和控制屏幕前後方法。
分割：新vs返回,移動vs臺式機,流量通道,VIP群集。
三角剖分：度量+熱圖+會話記錄+滴答聲/劄幌。

15）目標閾值（基準,適應產品）

FMC（英雄-CTA）：前5-8秒時為≥35 -50％。
TTV（推出第一款遊戲）：P50 ≤ 30-60秒。
成功率（存款）：≥75 -85％，可理解的限制/費用。

Rage Click Rate: <1–2%.

Dead Click Share： <8-12%在關鍵屏幕上。
Stickiness： 0.25-0.45（頻繁的場景更接近上限）。

16）強迫癥示例（如何制定目標）

KR1：將TTV從75秒降低到遊戲的首次運行→ 50秒為中位數）。
KR2：前8秒將主要CTA的FMC從38%提高→ 50%。
KR3：將收銀員的Rage Click Rate從2.3%降低→ <1.2%。
KR4：將成功率存款從78%提高→ 86%。
KR5：將Feature Adoption新搜索增加到35% eligible用戶。

17）實施程序（團隊儀式）

1.指定屏幕目標和主要KPI。
2.進行層次結構審計（單個P1,對比度,命中區域）。
3.構造假設→優先級（P1/P2/P3）。
4.運行A/B或使用Logic發布之前或之後。
5.測量FMC/TTV/成功/Errors/Scroll和商務三角洲。
6.在設計系統和網關中確定解決方案。
7.重復叠代（每周/沖刺周期）。

18）反模式

「Vaniti度量」：平均會話和「站點時間」，與目標無關。
在單個輸出中混合移動和桌面數據。
無統計量的指標解釋（沒有置信區間）。
關於沒有外部度量的熱卡的結論（死亡/憤怒/成功）。
實驗沒有動力分析，也沒有預先設定的成功標準。
沒有PII掩蔽和用戶同意。

19）使用KPI進行UX任務的Acceptance Criteria

已定義主屏幕KPI和目標閾值。
已在data layer中添加事件並在staging中進行驗證。
在dashboard（real time/Daily）中構建小部件。
預定A/B或帶控制樣本的「前/後」窗口。
有「Go/No-Go」標準（例如FMC+8 pp，TTV − 20％）。
結果已記錄下來並輸入到設計系統中。

20) TL;DR

每個屏幕選擇一個主KPI （FMC、TTV、Success Rate……）,穩定測量,與保留和結帳掛鉤,確認A/B測試。避免使用浴缸指標,切斷流量並捕捉設計系統的改進。UX度量是決策的學科，不是一組美麗的數字。