Affiliatlik aloqalarini optimallashtirish

1) Nega aloqalarni optimallashtirish

• CAC/Payback ni pasaytirish orqali foydalanuvchilar sifatini oshiradi (Retention/LTV);
• hakamlik va atributlar dalillarini bartaraf etadi;
• to’lovlarni oldindan aytib bo’ladigan va adolatli qiladi;
• yangi mintaqalar/zanjirlarda kengaytirishni tezlashtiradi.

2) Rollar va javobgarlik

Affiliate/Publisher/Influencer: trafikni yetkazib berish, kreativ va komplayens siyosatga rioya qilish.
Operator/Platform: konversiya voronkasi, anti-frod, billing/to’lovlar, hisobot.
Aggregator/Network: MTA/uzluksiz ID vositachisi.
Content/Studio: ushlab qolish mexanikasi, qo’shma promo/sovrin pullari.
Compliance Gate: yoshi/geo/sanksiyalar, reklama cheklovlari.
Auditor/Regulator: tashqi nazorat, nizolar va sanksiyalar.
Treasury/ : toʻlov parametrlari, RNFT namunalari, sunset tuzatishlar.

3) Aloqalar arxitekturasi va identifikatsiyalash

DID + ULID/trace-id: yagona korrelyatsiya tashrif → sessiya → tadbir → tushum.
Click-id/Sub-id/Deep-link: manba va kreativning koʻp darajali belgisi.
RNFT-sheriklik pasporti: huquqlar/limitlar/to’lovlar modeli/veting/jarimalar.
Attribution Hub: signallarni yigʻish (bosishlar, postbeklar, server hodisalari), dedup, atributsiya oynalari.

4) Atributsiya (MTA) va mikro-hissa

Modellar: last-touch, position-based, time-decay, data-driven (Shapli/Markov).

• budjetni taqsimlash uchun data-driven gibridini + to’lovlarning shaffofligi uchun oddiy hisobot modelini qo’llash;
• derazalarni: klik-derazani (masalan, 7-30 kun), view-derazani (1-3 kun) vertikal ravishda qayd etish;
• post-install omonatni hisobga olish (D1/D7 faollik, birinchi qimmatli harakat);
• keyinchalik stavkalarni optimallashtirish uchun mikro-omonatni (kanallar ulushini) saqlash.

5) Iqtisodiy modellar va praysing

CPL/CPA/RevShare/Hybrid: mahsulot bosqichi va xavflar boʻyicha tanlash.
Klif/vesting: sifat tekshiruvidan oldin to’lovlarni kechiktirish (charjbek-davr).
QF (Quality Factor): sifat fakti bo’yicha to’lanadigan ko’paytirgich (Retention, ARPPU, bahsli lidlar).
Dynamic Payout/Bid Shading: oldindan aytilgan LTV va frod xavfi bo’yicha stavkalarni avtomatik ravishda pasaytirish/oshirish.
Frequency caps/dedubling: perespam va lidlarning «maydalanishidan» himoya qilish.

[
\text{Payout}=\text{CPA}\cdot I_{\text{qual}} + \text{RevShare}\cdot \text{NetRev}\cdot QF - \text{Adjustments}_{\text{fraud/chargeback}}
]

6) Trafikni yo’naltirish (quality & cost-aware)

Utility(offer    route) =
wQ·Predicted_Quality(LTV,Risk) - wC·Cost_per_acq
+ wP·Propensity_to_Convert + wG·Geo/PolicyScore

Quality/LTV - modellardan (§ 10 ga qarang); Risk - anti-frod/komplayens;

Cost_per_acq - mediabaylarni hisobga olgan holda haqiqiy CAC;

Propensity_to_Convert - joriy lendingda konversiyaning ehtimoliy bahosi.

Invariantlar: komplayens, RNFT limitlari, chastota cheklovlari, byudjet/kundalik.

7) Vintlarni optimallashtirish (CRO/personallashtirish)

Segmentatsiya: geo, qurilma, kanal, niyat bosqichi, kreativ manba.
A/B/n: lendinglar, onbording, KYC shakllari, pay-usullar, birinchi missiyalar/promo.
Latency Mesh-hook: sovuq trafik uchun resurslarni tez yetkazib berish.
Kontent-mahalliylashtirish: til, to’lovlar, madaniy triggerlar.
Rag’batlantirishni uyg’unlashtirish: uzoq muddatli nomutanosiblikni keltirib chiqarmaydigan promo-missiyalar/battl-paslar.
RNFT huquqlari bilan uyg’unlik: affiliatning sifati bo’yicha alohida limitlar/kvotalar/offeralarga kirish.

8) Anti-frod va anti-arb

• Kuki-staffing/fingerprint-almashtirish: server atributsiyasi, voqealar imzosi, bir martalik tokenlar.
• Insentivirlangan frod/bot-fermalar: nazorat topshiriqlari/xulq-atvor belgilari, device-graf, ML-filtrlar.
• Kupon-arb/kod-shering: bir martalik vaucherlar, DID, TTL bilan bog’lanish.
• Ro’yxatdan o’tkazish farmingi/chardjbek: klif/vesting, tavakkal-skoring, eskrou to’lovlar.
• Kulrang geo-brokering: ZK geo-pruflar, geo-anti-evazion signatura, karantin.

9) Maxfiylik va komplayens

DID/VC: tekshiriladigan kredenshli, affiliatlarda minimal PDn.
ZK-pruflar: yoshi/geo/ochilmagan holatlar.
Selektiv telemetriya: «xom» loglar o’rniga agregatlar/embeddinglar.
Reklama va disclosures: kreativ shablonlari, to’xtash so’zlari, OAVning oq ro’yxatlari.
Soliqlar/chegirmalar: Rewards Router orqali to’lov yo’lida avtomatlashtirish.

10) Sifat prognozi: LTV/Retention/Tavakkalchilik

LTV/ARPPU modellari: gradient busting/GLM + senzurani tuzatish.
Early-signals: onbording chuqurligi, birinchi to’lovlar, sessiyalar chastotasi, kogortlar.
Xavf-skoring: anomaliyalar, izlar mos kelishi, «iflos» segmentlar bilan bog’lanish.
Kalibrlash: Platt/Isotonic; PSI/JS davriy drift nazorati.
Uplift modellari: kimni rag’batlantirish kerak va kim allaqachon almashtiriladi.

11) Eksperimentlar va budjetlar siyosati

A/B/n: offerlar/stavkalar/kreativlar/lendinglar/to’lovlar.
Bandits/Thompson: trafikni yumshoq cheklovlar bilan moslashuvchan tarqatish.
Budget throttling: «minus» offerlarni yopish, avto-aylanish plyus.
Holdout-kogortalar: haqiqiy inkremental effektni o’lchash.
Sunset-derazalar: vaqtinchalik stavkalar/og’irliklar o’zgarishi.

12) Affiliatlar uchun RNFT-shartnomalar

• ’model’: CPA/CPL/RevShare/Hybrid,’windows’: click/view,’caps’: kunduzgi/haftalik.
• ’quality’: QF egri chiziq, bahsli lidlar, klif/vesting, chargeback qoidalari.
• ’compliance’: hududlar/kanallar, ijodiy siyosatchilar, audit, jarimalar.
• ’economics’: stavkalar/koridorlar, bonus-triggerlar, escrow.
• ’governance’: tarozilar versiyasi, sunset-tuzatishlar, apellyatsiya huquqi (Dispute/Escrow).
• ’S-stake’: high-risk uchun garovlar, slashing shartlari.

13) Kuzatuv va hisobot

’click _ id’,’aff _ id’,’campaign _ id’,’rnft _ id’.
Метрики: CTR/CR, D1/D7, ARPPU, NRR/GRR, CAC/Payback, chargeback%, fraud-rate.
Панели: Affiliate Quality, LTV/Uplift, Attribution & Dedup, Risk & Disputes, Promo Performance.
SLO: postbeklarning kechikishi, to’lovlarni hisoblash vaqti, MTA aniqligi.

14) Formulalar va mo’ljallar

Incremental CR = CR(test) − CR(holdout)

Payback (дней) = CAC / (Avg Daily Gross Margin per user)

QF = f(retention, ARPPU, dispute/1k, chargeback%)

Uplift ROI = (ΔNetRev − ΔCost)/ΔCost

Affiliatlar o’rtasida budjetni taqsimlash bo’yicha Fairness Index (Jain)

CAC = Spend / Qualified Actions

• Dispute ≤ malakali harakatlarning 2-3 foizi; chargeback ≤ 1–2%.
• D7 bozor bo’yicha ≥ maqsadli chegarani ushlab qolish; Payback ≤ 90 kun (B2C).

15) (og’irlik, limitlar, narxlar)

Propozallar: stavkalar/koridorlar/QF va atributlar oynalarini oʻzgartirish.
R-ovozlarni tortish: sifatli ishtirokchilar ^ vazn oladi.
Ommaviy hisobotlar: affiliatlar bo’yicha sifat choraklik metrikalari.
Qora/kulrang ro’yxatlar: taktika va manbalar, qoidabuzarlik belgilari.
Sunset-klauzalar: avto-qaytish bilan vaqtinchalik o’zgarishlar.

16) Joriy etish pleybuki (qadamlar bo’yicha)

1. Kanallarni/geo/kreativlarni xaritalash, joriy atributiya va frod auditi.
2. Yagona identifikatsiya: DID + ULID, server postbeklari, dedup.
3. RNFT 1. 0: shartnomalar shablonlari, caps/derazalar/klif/eskrou/jarimalar.
4. MTA & sifati: gibrid atributni, QF koʻpaytirgichni ishga tushirish.
5. LTV/Tavakkalchilik modellari: prognoz/kalibrlash, budjetlar routingiga ulash.
6. Anti-frod: signatura, nazorat topshiriqlari, bahsli lidlar karantini.
7. CRO: A/B lendinglar, mahalliylashtirish, to’lov usullari, missiyalar.
8. Bandits: moslashuvchan trafik berish, fairness/budget cheklovlari.
9. Kuzatish darajasi: sifat/xavf/iqtisodiyot panellari; SLO postbekov/to’lovlar.
10. 1-2-chorak uchuvchisi: stavkalar/derazalar retrokalibrovkasi/QF; ommaviy hisobot.
11. Kengaytirish: yangi geo/zanjir/sheriklar, praysingni avtomatlashtirish.

17) Optimallashtirish dasturining KPI

Iqtisodiyot: CAC ↓, Payback ↓, NRR/GRR ↑, takroriy tushum ulushi ↑.
Sifati: D1/D7/D30 ↑, ARPPU/LTV ↑ segmentlar/kanallar bo’yicha.
Xavf: dispute/chargeback ↓, karantin lidlari ulushi ↓, nizolarni muhokama qilish vaqti ↓.
Operatsiyalar: postbeklarning kechikishi ↓, MTA aniqligi ↑, to’lovlarning barqarorligi ↑.
Adolat: Jain-koridorda byudjet indeksi, xavfli manbalar konsentratsiyasining pasayishi.
O’sish: sifat buzilishisiz yangi geo/zanjirlardagi masshtab.

18) Oziq-ovqat tayyorgarligi chek-varaqasi

• Yagona ID-kontur (DID/ULID), server atributiyasi va dedup
• RNFT shablonlari caps/klif/eskrou/jarimalar va QF egri chiziqlari
• Gibrid MTA ishga tushirildi va atributlar oynalari aniqlandi
• LTV/tavakkalchilik modellari routing va stavkalarga ulangan
• Anti-frod signatura, karantin, nazorat topshiriqlari
• A/B/n va bandits offerlar/lendinglar/kreativlar uchun
• Sifat/xavf/iqtisodiyot va SLO postbeklar/to’lovlar dashbordlari
• Uchuvchi o’tdi, retrokalibrovka va ommaviy hisobot

Sunset bilan tarozilar/derazalar/narxlar tartib-taomillari

• Geo/zanjirlar va sheriklar bo’yicha masshtablash rejasi

19) Glossariy

MTA: multi-tach atributsiya.
QF: sifat bo’yicha to’lovlarni ko’paytiruvchi.
RNFT: munosabatlar/huquqlar/limitlar va KPI shartnomasi.
ULID/trace-id: hodisa identifikatori.
CAC/Payback/LTV/NRR: trafik iqtisodiyotining asosiy ko’rsatkichlari.
Bandits: variantlar orasida trafikni moslashuvchan taqsimlash.

20) Jami

Affiliatlik aloqalarini optimallashtirish - bu ma’lumotlar, iqtisodiyot va komplayensning yagona konturidir. To’liq atributsiya, RNFT-kontraktlar, sifat prognozi va A/B-eksperimentlar bilan bog’langan anti-frod affiliatlik tarmog’ini boshqariladigan «o’sish dvigateli» ga aylantiradi: trafik eng kam xavf va qiymatda maksimal LTV beradigan joyga yo’naltiriladi, sheriklar esa shaffof va adolatli shart-sharoitlar.