Əməliyyatlar və İdarəetmə → Dashboard Metrik və Hesabat

Dashboard metrik və hesabat

1) Təyinat və əhatə

• Sistemlərin və P&L sağlamlığının ani mənzərəsi,
• sapmaların erkən aşkarlanması,
• rəhbərlik və komandalar üçün şəffaflıq,
• məhsullar, bazarlar və regionlar üçün göstəricilərin birləşdirilməsi.

Əhatə: əməliyyat metrikası (SLA, insidentlər), ərzaq (aktivlik, konvertasiya), maliyyə (GGR/NGR, ARPPU, LTV), marketinq (CAC, ROMI), risklər və uyğunluq (KYC/AML, chargeback, fırıldaqçılıq), dəstək (SLA biletləri).

2) Rollar və istehlakçılar

C-level/Direct: KPI, OKR, P&L hədəfləri üzrə trendlər, risklər.
Əməliyyatlar/NOC: aptaym xidmətləri, risklər, vəzifə növbələri, insidentlər.
Məhsul/Growth: huni, A/B, kohort analizi, saxlama.
Maliyyə: gündəlik/həftəlik gəlir və xərclər üzrə hesabatlar, vergi kəsirləri.
Complayens/Risk: KYC statusları, şübhəli nümunələr, tənzimləyici hesabatlar.
Dəstək: SLA cavabları, NPS/CSAT, müraciət tipologiyası.

• Accountable: Dashboard sahibi (Head of Ops/Analytics).
• Responsible: Data Team/BI.
• Consulted: Məhsul, Maliyyə, Risk, SRE.
• Informed: istiqamət rəhbərləri.

3) Data Arxitektura və Yeniləmə

Mənbələr: hadisələr (axın), OLTP DB, loqilər, ödəniş provayderləri, CRM/Helpdesk, A/B platforması.
Emal təbəqəsi: ETL/ELT, axın (T-15-T + 5 dəqiqə üçün), deuplikasiya, sxem validasiya, SCD.
Model: ulduzabənzər (hadisə/əməliyyat cədvəli faktı + ölçü: vaxt, region, məhsul, kanal).

• Real vaxt: 1-5 dəqiqə (əməliyyat otaqları, alertlər).
• Artımlı batch: 15-60 dəqiqə (marketinq/məhsul).
• Sutkalıq bağlama batçası: 01: 00-03: 00 (maliyyə/komplayens).
• Məlumat keyfiyyəti: validasiya qaydaları (tamlıq, unikallıq, icazə verilən diapazonlar), payplayn gecikmələrinin monitorinqi, drift nəzarəti.

4) KPI kataloqu və düsturlar (şablon)

4. 1 Əməliyyatlar/SRE

Aptime (%) = 1 − (boş vaxt/ümumi vaxt) × 100

MTTR (Mean Time To Restore)

MTTA / MTTD (Mean Time To Acknowledge / Detect)

Sorğu xətası (%) = səhvlər _ 5xx/bütün _ sorğular

4. 2 Məhsul/Davranış

DAU/WAU/MAU

Retention D1/D7/D30

Conversion Funnel: Visit → Sign-up → KYC → Deposit → First Action

ARPPU = gəlir/ödəyən istifadəçilər

LTV (t) = Σ (orta dövr marjası × saxlama ehtimalı)

4. 3 Marketinq/Böyümə

CAC = marketinq xərcləri/yeni ödəyicilərin sayı

ROMI = (əlavə marja − xərclər )/xərclər

Kanallar üzrə CR (SEO/ASO/Ads/Affiliates), cəlb tarixinə görə Cohorts

4. 4 Maliyyə

GGR (ümumi gəlir)

NGR = GGR − bonuslar − provayder haqları − oyun vergiləri

Net Margin = (NGR − OPEX − CAPEX − prosessinq )/NGR

4. 5 Risk/Komplayens

KYC Completion (%) = təsdiqlənmiş/yeni qeydlər

SAR Rate (şübhəli fəaliyyət)

Chargeback Rate = çarjbeklər/uğurlu əməliyyatlar

Fraud Score orta/üzlük

4. 6 Dəstək

SLA ответов (P1/P2/P3), First Response Time, CSAT/NPS, Backlog Size

5) Daşbordun informasiya arxitekturası

Ev (Executive): 8-12 əsas kartlar + sparklayns, regionlar üzrə istilik kartları, YTD/MTD/WoW trendləri.
Əməliyyat paneli (Command Center): API performansı, ETL gecikmələri.
Məhsul/Boy: Huni, Kohort Mesh, Seqmentlər, A/B-ME (Effect Metrics).
Maliyyə: GGR/NGR, provayder/bazar marjası, ödənişlər, prosessinq, vergilər.
Risk/Komplayens: KYC, anomaliyalar, frod bayraqları, tənzimləyici üçün hesabat.
Dəstək: SLA, müraciət həcmi, tipologiya, təkrar biletlər, VOC.

Naviqasiya: qlobal filtrlər (dövr, region, məhsul, platforma, kanal), sürətli presetlər (Bu gün/Dünən/MTD/QTD/YTD), detallar üçün «Drill-through» düyməsi.

6) Widget və vizualizasiya şablonları

KPI kartı: əvvəlki dövrə Δ cari dəyər, mini sparkline, status (green/amber/red).
Konversiya hunisi: mərhələlər üzrə bar-çart, addımlar arasında konversiya, zibil (%).
Kohort matrisi: həftə/ay saxlama, istilik şkalası.
Zaman seriyası: nəzarət sərhədləri ilə gündüz/saat dəyərləri (± 2 σ, ± 3 σ).
Top-N cədvəl: KPI töhfə ilə provayderlər/kanallar/regionlar, clickable drill-down.
Hadisələrin istilik xəritəsi: × vaxt xidmətləri üzrə sıxlıq.
Sankey/Flow: mərhələlər arasında istifadəçilər/pul axını.
Geo-map: Ölkələr/regionlar üzrə KPI, komplayens məhdudiyyətlər təbəqəsi.

7) Siqnallar, risklər və eşiklər

Növləri: informasiya, xəbərdarlıq, kritik.
Astanalar: statik (sərt) + dinamik (mövsümiliyə və tarixi variasiyalara görə).
Bildiriş şablonları: qısa «nə oldu», kontekst (diapazon, trend), səbəb fərziyyələri, ətraflı panelə keçid, hadisə sahibi.
Alertlərin deduplikasiyası: «burstların» yatırılması, əlaqəli siqnalların qruplaşdırılması.
Alertinq üzrə SLO: MTTA ≤ 5 dəq. , MTTR ≤ 30-60 dəq.

8) Giriş və təhlükəsizlik

RLS/CLS (Row/Column Level Security): regionlar və yurisdiksiyalar üzrə filtrlər.
PII/findan: maskalanma və tokenizasiya, minimum tələb olunan giriş.
Audit: Kim izlədi, nə boşaltdı, hansı filtrləri tətbiq etdi.
Artefaktların versiyası: SQL/vizualizasiyalar və metrik lüğət üçün Git.

9) Hesabat qaydaları

Gündəlik (D-reports): əməliyyat kəsimi, insidentlər, GGR/NGR, əsas deltalar.
Həftəlik: retenshn, cəlb kanalları, ROMI, frod-digest.
Aylıq: P&L, kohort hesabatları, OKR məqsədlərinə qarşı KPI, uyğunluq hesabatları.
Sorğu üzrə: tənzimləyicilər/audit hesabatları, A/B nəticələri, post-mortemlər.

Bütün hesabatlar bir metrik lüğət və vahid data modelindən formalaşır - «alternativ həqiqətlə əl Excel» yoxdur.

10) Tətbiqi: addım-addım plan

1. Metriklərin inventarlaşdırılması: cari KPI-ləri toplamaq, dublları/münaqişələri aradan qaldırmaq.
2. Metrik lüğət: ID, formula, sahibi, mənbələr, dövrilik, eşiklər.
3. Data modeli: faktlar/ölçülər, SCD, ölçü vahidləri, xronologiya.
4. Sly emal: «isti» metriklər üçün axın, maliyyə üçün batch.
5. Dashboard modelləri: low-fi → high-fi, rollarla uyğunlaşma.
6. RLS/CLS və gizlilik: giriş, maskalama, audit.
7. Alertinq: qaydalar, eşiklər, kanallar (çat, poçt, PagerDuty və s.).
8. Pilot və beta: 2-4 həftə bir şaquli (məsələn, Əməliyyatlar), fidback toplamaq.
9. Təlim və playbook: qısa video/guide, tədqiqat şablonları.
10. Davamlı təkmilləşdirmə: backlog təkmilləşdirmələr, release notları.

11) Anti-nümunələr

«Dashboard Zoo»: bir lüğət olmadan bir KPI-nin onlarla versiyası.
Əl hesabatları: qeyri-sabitlik, səhv və PII sızma riskləri.
Əsas ekranda həddindən artıq detal: «informasiya səs-küy».
Alert-spam: prioritetləşmə və deuplikasiyanın olmaması.
Metrik sahibi olmadan: bulanıq məsuliyyət → mübahisəli «həqiqət».

12) Çek vərəqləri

Dashboard buraxılışından əvvəl

• KPI razılaşdırılmış, təsvir edilmiş və sahibləri var
• Ölçü vahidləri və vaxt zonaları vahid
• RLS/CLS xüsusi, PII maskalı
• Alertlərin astanaları tarixi məlumatlarda yoxlanılıb
• Yükləmə və SLA yeniləmələri sınaqdan keçirildi
• Onboarding-guide və changelog nəşr

Aylıq xidmət

• Metrik lüğətinin review (dəyişikliklər, yeni metriklər)
• Mənbələrin və paylaynların gecikmələrinin təsdiqlənməsi
• Alertlərin retrospektivi (saxta/buraxılmış)
• UX təkmilləşdirilməsi: sürət, filtrlər, presetlər

13) SQL/məntiq nümunələri (sadələşdirilmiş)

ARPPU (gündüz)

sql
SELECT d::date AS day,
SUM(revenue) / NULLIF(COUNT(DISTINCT CASE WHEN pay_count > 0 THEN user_id END), 0) AS arppu
FROM daily_user_finance
GROUP BY 1;

Qeydiyyat Cohort (MAU Retention M1)

sql
WITH cohorts AS (
SELECT user_id, date_trunc('month', signup_at) AS cohort_month
FROM users
),
activity AS (
SELECT user_id, date_trunc('month', activity_at) AS active_month
FROM user_activity
)
SELECT cohort_month,
COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE active_month = cohort_month) AS m0,
COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE active_month = cohort_month + INTERVAL '1 month') AS m1,
ROUND(100. 0 COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE active_month = cohort_month + INTERVAL '1 month')
/ NULLIF(COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE active_month = cohort_month),0), 2) AS m1_retention_pct
FROM cohorts c
LEFT JOIN activity a USING (user_id)
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

GGR anomaliyasında alert (gün-gün)

sql
SELECT today. ggr,
yesterday. ggr,
(today. ggr - yesterday. ggr) / NULLIF(yesterday. ggr,0) AS delta
FROM revenue_daily today
JOIN revenue_daily yesterday ON yesterday. day = today. day - INTERVAL '1 day'
WHERE today. day = CURRENT_DATE
AND ABS((today. ggr - yesterday. ggr) / NULLIF(yesterday. ggr,0)) > 0. 25;

14) Lokalizasiya və multi-region

Ölkələrin/yurisdiksiyaların, valyutaların, ƏDV/qumar vergilərinin vahid taksonomiyası.
Valyuta konvertasiyası (end-of-day vs average).
Saat kəmərləri: UTC saxlamaq, istifadəçinin lokallarında vizuallaşdırmaq.
Tənzimləyici hesabatlar: şablonlar + ölkə üçün parametrləşdirmə.

15) Daşbordun keyfiyyət göstəriciləri

Coverage: paneldə mövcud olan əsas KPI-lərin payı.
Freshness SLA: elan edilmiş pəncərəyə daxil olan yeniləmələrin payı.
Adoption: MAU dashboard, seansların dərinliyi, saxlanılan presetlər.
Decision Lag: alertdən hərəkətə qədər orta vaxt.
Accuracy: razılaşdırılmış uyğunsuzluqların payı <icazə verilən hədd.

16) Yekun

Dashbord metrik və hesabat - gözəl qrafiklər dəsti deyil, vahid metrik lüğət, davamlı data modeli, aydın SLA və məsuliyyətləri olan idarəetmə alətidir. Onun vəzifəsi qərarların qəbulunu sürətləndirmək, əməliyyat risklərini azaltmaq və nəticənin proqnozlaşdırıla biləcəyini artırmaqdır.