Operasyonlar ve Yönetim - Gösterge Tablosu Metrikleri ve Raporlama

Gösterge Tablosu Metrikleri ve Raporlama

1) Amaç ve kapsam

• Sistemlerin ve P&L'nin sağlığının anlık bir resmi,
• sapmaların erken tespiti,
• Yönetim ve ekipler için şeffaflık,
• Ürünler, pazarlar ve bölgeler için göstergelerin birleştirilmesi.

Kapsam: operasyonel metrikler (SLA, olaylar), ürün (etkinlik, dönüşüm), finansal (GGR/NGR, ARPPU, LTV), pazarlama (CAC, ROMI), risk ve uyumluluk (KYC/AML, ters ibraz, dolandırıcılık), destek (SLA biletleri).

2) Roller ve tüketiciler

C-level/Directorate: konsolide KPI'lar, hedeflere göre eğilimler OKR, P&L, riskler.
İşlemler/NOC: hizmetlerin çalışma süresi, uyarılar, görev kuyrukları, olaylar.
Ürün/Büyüme: huni, A/B, kohort analizi, tutma.
Finans: Gelir ve giderlerle ilgili günlük/haftalık raporlar, vergi indirimleri.
Uyumluluk/Risk: KYC durumları, şüpheli modeller, düzenleyiciye raporlar.
Destek: SLA yanıtları, NPS/CSAT, çağrıların tipolojisi.

• Sorumlu: Ops/Analytics Başkanı.
• Sorumlu: Veri komutu/BI.
• Danışmanlık: Ürün, Finans, Risk, SRE.
• Bilgi: Bölge yöneticileri.

3) Veri mimarisi ve güncellemeleri

Kaynaklar: olaylar (akış), OLTP veritabanı, günlükler, ödeme sağlayıcıları, CRM/Yardım Masası, A/B platformu.
İşlem katmanı: ETL/ELT, akış (T-15-T + 5 dakika için), veri tekilleştirme, şema doğrulama, SCD.
Model: yıldız (olay/işlem + ölçümlere göre tablonun gerçeği: zaman, bölge, ürün, kanal).

• Gerçek zamanlı: 1-5 dakika (ameliyathaneler, uyarılar).
• Artımlı parti: 15-60 dakika (pazarlama/ürün).
• Günlük kapanış partisi: 01: 00-03: 00 (finans/uyumluluk).
• Veri kalitesi: doğrulama kuralları (bütünlük, benzersizlik, kabul edilebilir aralıklar), boru hattı gecikmesi izleme, sürüklenme kontrolü.

4) KPI kataloğu ve formülleri (şablon)

4. 1 İşlemler/SRE

Çalışma süresi (%) = 1 − (kesinti süresi/toplam süre) × 100

MTTR (Ortalama Geri Yükleme Süresi)

MTTA/MTTD (Onaylama/Tespit Etme Ortalama Süresi)

Sorgu hatası (%) = errors _ 5xx/all _ queries

4. 2 Ürün/Davranış

DAU/WAU/MAU

Saklama D1/D7/D30

Dönüşüm Hunisi: Ziyaret Edin - Kayıt Olun - KYC - Depozito - İlk Eylem

ARPPU = Gelir/Ödeme Yapan Kullanıcılar

LTV (t) = Σ (ortalama dönem marjı × tutma olasılığı)

4. 3 Pazarlama/Büyüme

CAC = pazarlama harcaması/yeni ödeme sayısı

ROMI = (artan marj − gider )/gider

Kanala göre CR (SEO/ASO/Reklamlar/İştirakler), Satın alma tarihine göre Cohorts

4. 4 Finans

GGR (brüt gelir)

NGR = GGR − bonusları − sağlayıcı ücretleri − oyun vergileri

Net Marj = (NGR − OPEX − CAPEX − işleme )/NGR

4. 5 Risk/Uyumluluk

KYC Tamamlama (%) = Doğrulanmış/Yeni Kayıtlar

SAR Oranı (Şüpheli Etkinlik)

Ters ibraz Oranı = Ters ibraz/Başarılı İşlemler

Dolandırıcılık Puanı orta/yüzdelik

4. 6 Destek

SLA ответов (P1/P2/P3), İlk Yanıt Süresi, CSAT/NPS, Backlog Boyutu

5) Gösterge paneli bilgi mimarisi

Home (Executive): 8-12 anahtar kart + ışıltılar, bölgelere göre ısı haritaları, YTD/MTD/WoW trendleri.
İşlem paneli (Komut Merkezi): çalışma süresi, uyarılar, kuyruklar, olaylar, API performansı, ETL gecikmeleri.
Ürün/Büyüme: huniler, kohort ızgaraları, segmentler, A/B-ME (efekt metrikleri).
Finans: GGR/NGR, sağlayıcı/pazar marjları, ödemeler, işleme, vergiler.
Risk/Uyum: KYC, anomaliler, dolandırıcılık bayrakları, düzenleyiciye raporlama.
Destek: SLA, kasa hacmi, tipoloji, tekrarlanan biletler, VOC.

Navigasyon: Global filtreler (dönem, bölge, ürün, platform, kanal), hızlı ön ayarlar (Bugün/Dün/MTD/QTD/YTD), parçadaki "Matkap" düğmesi.

6) Widget'lar ve görselleştirme şablonları

KPI kartı: mevcut değer, önceki döneme Δ, mini-sparkline, durum (yeşil/amber/kırmızı).
Dönüşüm hunisi: aşamalara göre çubuk grafik, adımlar arasında dönüşüm, döküm (%).
Kohort matrisi: haftaya/aya göre tutma, ısı ölçeği.
Zaman serisi: Kontrol sınırları olan gün/saat değerleri (± 2 σ, ± 3 σ).
Top-N tablosu: KPI'ya katkısı olan sağlayıcılar/kanallar/bölgeler, tıklanabilir delme.
Olayların ısı haritası: hizmetlere × zamana göre yoğunluk.
Sankei/Flow: Aşamalar arası kullanıcı/para akışı.
Coğrafi harita: Ülkeye/bölgeye göre KPI, uyumluluk kısıtlamaları katmanı.

7) Sinyaller, uyarılar ve eşikler

Türleri: bilgi, uyarı, kritik.
Eşikler: statik (sert) + dinamik (mevsimsel ve tarihsel olarak değişken).
Bildirim şablonları: kısaca'ne oldu ", bağlam (aralık, eğilim), nedenlerin hipotezleri, ayrıntılı bir panele bağlantı, olay sahibi.
Veri tekilleştirme uyarısı: "patlamaların" bastırılması, ilgili sinyallerin gruplandırılması.
Uyarı SLO: MTTA ≤ 5 dakika (kritik), MTTR ≤ 30-60 dakika.

8) Erişim ve güvenlik

RLS/CLS (Satır/Sütun Düzeyi Güvenliği): bölgeye ve yetki alanına göre filtreler.
PII/finansal veriler: maskeleme ve tokenizasyon, minimum gerekli erişim.
Denetim: Kim neyi boşalttığına, hangi filtreleri uyguladığına baktı.
Artifact versioning: SQL/visualizations and metrics dictionary için git.

9) Raporlama prosedürleri

Günlük (D-raporları): operasyonel dilim, olaylar, GGR/NGR, anahtar deltalar.
Haftalık: tutma, cazibe kanalları, ROMI, dolandırıcılık özeti.
Aylık: P&L, kohort raporları, OKR hedeflerine karşı KPI'lar, uyumluluk raporları.
Talep üzerine: düzenleyiciler/denetimler için raporlar, A/B sonuçları, post-mortemler.

Tüm raporlar tek bir metrik sözlüğünden ve tek bir veri modelinden oluşur - "alternatif gerçeğe sahip manuel Excel" yoktur.

10) Uygulama: adım adım plan

1. Metriklerin envanteri: mevcut KPI'ları toplayın, kopyaları/çakışmaları ortadan kaldırın.
2. Metriklerin sözlüğü: Kimlik, formül, sahip, kaynaklar, sıklık, eşikler.
3. Veri modeli: gerçekler/ölçümler, SCD, ölçüm birimleri, kronoloji.
4. Sinsi işlem: "sıcak" metrikler için akış, finans için toplu.
5. Pano düzenleri: low-fi - high-fi, rollerle koordinasyon.
6. RLS/CLS ve gizlilik: erişimler, maskeleme, denetleme.
7. Uyarı: kurallar, eşikler, kanallar (sohbet, posta, PagerDuty, vb.).
8. Pilot ve beta: Dikey başına 2-4 hafta (örneğin, İşlemler), geri bildirim toplama.
9. Eğitim ve oyun kitabı: kısa videolar/rehber, araştırma şablonları.
10. Sürekli iyileştirme: birikmiş iyileştirmeler, sürüm notları.

11) Anti-desenler

"Dashboard Zoo": Tek bir sözlük olmadan bir KPI'nın düzinelerce sürümü.
Manuel raporlar: kararsızlık, hata riskleri ve PII sızıntıları.
Ana ekranda aşırı ayrıntı: "bilgi gürültüsü".
Uyarı spam'i: önceliklendirme ve veri tekilleştirme yok.
Metriğin sahibi olmadan: bulanık sorumluluk - tartışmalı "gerçek".

12) Kontrol listeleri

Kontrol panelinin piyasaya sürülmesinden önce

• KPI'lar kabul edilir, tanımlanır ve sahip olunur
• Birimler ve zaman dilimleri birleştirildi
• RLS/CLS yapılandırılmış, PII maskelenmiş
• Geçmiş veriler üzerinde test edilen uyarı eşikleri
• Yük ve SLA güncellemeleri test edildi
• Onboarding Kılavuzu ve Changelog Yayınlandı

Aylık hizmet

• Metrikler Sözlük İncelemesi (Değişiklikler, Yeni Metrikler)
• Boru Hattı Kaynağı ve Gecikme Doğrulaması
• Alert retrospektif (yanlış/cevapsız)
• UX geliştirmeleri: hız, filtreler, hazır ayarlar

13) SQL/Mantık Örnekleri (Basitleştirilmiş)

ARPPU (günlük)

sql
SELECT d::date AS day,
SUM(revenue) / NULLIF(COUNT(DISTINCT CASE WHEN pay_count > 0 THEN user_id END), 0) AS arppu
FROM daily_user_finance
GROUP BY 1;

Kayıt ile kohort (MAU Retention M1)

sql
WITH cohorts AS (
SELECT user_id, date_trunc('month', signup_at) AS cohort_month
FROM users
),
activity AS (
SELECT user_id, date_trunc('month', activity_at) AS active_month
FROM user_activity
)
SELECT cohort_month,
COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE active_month = cohort_month) AS m0,
COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE active_month = cohort_month + INTERVAL '1 month') AS m1,
ROUND(100. 0 COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE active_month = cohort_month + INTERVAL '1 month')
/ NULLIF(COUNT(DISTINCT user_id) FILTER (WHERE active_month = cohort_month),0), 2) AS m1_retention_pct
FROM cohorts c
LEFT JOIN activity a USING (user_id)
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

GGR (günlük) anormallikleri için uyarı

sql
SELECT today. ggr,
yesterday. ggr,
(today. ggr - yesterday. ggr) / NULLIF(yesterday. ggr,0) AS delta
FROM revenue_daily today
JOIN revenue_daily yesterday ON yesterday. day = today. day - INTERVAL '1 day'
WHERE today. day = CURRENT_DATE
AND ABS((today. ggr - yesterday. ggr) / NULLIF(yesterday. ggr,0)) > 0. 25;

14) Yerelleştirme ve çok bölgeli

Ülkelerin/yargı bölgelerinin, para birimlerinin, KDV/kumar vergilerinin birleşik taksonomisi.
Sabit kurallara göre para birimi dönüştürme (gün sonu vs ortalama).
Saat dilimleri: UTC'yi depolayın, kullanıcı yerel ayarında görselleştirin.
Düzenleyici raporlar: şablonlar + ülkeye özgü parametrelendirme.

15) Gösterge tablosunun kendisinin kalite göstergeleri

Kapsam: Panelde bulunan temel KPI'ların oranı.
Tazelik SLA: Bildirilen pencereye çarpan güncellemelerin oranı.
Benimseme: MAU panosu, oturum derinliği, kaydedilmiş hazır ayarlar.
Karar Gecikmesi: Uyarıdan eyleme geçen ortalama süre.
Doğruluk: uzlaştırılmış tutarsızlıkların yüzdesi <kabul edilebilir eşik.

16) Alt satır

Gösterge tablosu metrikleri ve raporlaması bir dizi güzel grafik değil, tek bir metrik sözlüğü, istikrarlı bir veri modeli, açık SLA'lar ve sorumluluklar içeren bir yönetim aracıdır. Görevi, karar vermeyi hızlandırmak, operasyonel riskleri azaltmak ve sonucun öngörülebilirliğini arttırmaktır.