共享流量

（部分： 生态系统和网络）

1）什么是"交通共享"

• 通过动态路由到"最佳接收器"来最大化转换和LTV。
• 通过处置无人认领的细分市场和交叉填充来降低吸引成本。
• 季节性和爆发性抵抗力-池平滑峰值/下沉。
• 在确定性归属和透明规则中公平分配价值。

2）合作模式

1.开放池（公共池）-所有具有基本认证和SLO的参与者都是允许的，规则是通用的，票价是透明的。
2.Federated Pools（联邦）是具有本地SLO/政策（例如"TR Sports"，"EU Live Games"）的主题/区域池。
3.Private Exchange（封闭交换）是与定制KPI和NDA进行的双边/多边交易。
4.Hybrid Brokered-中央经纪人根据QoS/Compliance规则进行路由，而价值计算由独立清算完成。

建议：从联邦模式+经纪人开始，然后随着反欺诈和归属的成熟而扩展到公共池。

3）事件标准和隐私

一个事件方案是："view"，"click"，"signup"，"kyc_pass"，"first_deposit"，"session"，"purchase"，"churn_signal"。
标识符：别名PID （hash/EC别名）、session-id, device-fingerprint（严格同意）。
Consent&Purpose：同意标志（ads、analytics、attribution）和存储TTL。
PII最小化：存储令牌和哈希；PII仅在主数据控制器中。
数据驻留：跨辖区的路由；欧洲/第三国隔离。
删除权限：tombstone事件和redaction日志。

4）质量评分和过滤器

• 有效性（机器人滤波器，速度异常/地理/IP声誉）。
• 意图（会议深度，重复访问，预定事件）。
• 合规性（同意的存在，年龄复选框，区域有效性）。
• 转换预测（ML得分：signup→KYC→1st action→N-den保留）。

池准入政策：QoT ≥ X；可疑细分市场-进入带人工审核的检疫下池。

5）交通路由（Traffic SOR）

目的：考虑到SLA和风险，向最佳接收者提交每个请求/用户。

• `TotalCost = -(Expected_LTV) + CPA/CPE + RiskAdj + TimePenalty + SaturationPenalty`

Expected_LTV是特定接收器的PID/片段预测。
CPA/CPE-交易/展示的实际价格。
RiskAdj-制裁/管辖权/国家/地区，chargeback/fraud概率。
TimePenalty-延迟onbording/验证。
SaturationPenalty-超过配额或峰值负载的罚款。

战术：分裂A/B，在队列上进行粘性路由（以免打破漏斗），故障时的后退/alt-path，新接收器的"扭曲"。

6）配额，限额和SLO

按细分市场划分的配额：国家×设备× QoT范围×小时。
预算：CPA/RevShare的白天/周限额和线索数量。

• Fraud Rate ≤ 0.3％的线索；
• Valid Signup Rate ≥ 75%;
• KYC Pass p95 ≤ 15分钟；
• First-Action Conversion ≥ 35%;
• ROI uplift vs control ≥ +5 п.п.
• Alerta （burn-rate）：Fraud/Return/Invalid-traffic, auto-throttle来源的每小时/每日门。

7）冲突的归属和分裂

模型：带有窗口的最后触摸，基于位置（40-20-40），用于联合会的数据驱动器（Markov/Shapley）。
重复数据消除："attribution_key=PID" campaign "time_bucket"。
冲突规则：在同等贡献下,按信任权重（QoT,历史准确性）除以。
源认证：后卫准确性评级，差异处罚。
仲裁：独立清算；带有签名的原始日志,不变日志。

8）经济模式

CPA/RevShare/CPE混合体：基本CPA+保留奖金（D7/D30），在高Fraud/Invalid下降低系数。
Tier pricing：稳定的QoT较低,"初学者"较高。
Surge-multiplier：高峰价格上涨，接收器未充分利用时下降。
现金返还/贷款：未通过KYC的线索的部分补偿（根据规定规则）。
质量基金：仲裁和强制执行总准备金（透明报告）。

9）反欺诈和安全性

Device/IP/ASN图：识别群集、重做、手动检查。
Velocity限制：点击/注册/存款的频率，爆破检测。
签名和收据：所有事件均由源密钥签名；交叉检查时间戳。
Greylisting：异常来源是有限份额的"灰色"池。
杀手开关：按事件类别即时禁用源/接收器。

10）可观察性，店面和行车记录仪

SLI（示例）：Valid Traffic％，Fraud Rate，QoT 中等/percentil，Signup/KYC/首次动作转换，ROI加载，KYC p95时间到时间，后退Accuracy。

• Ops（小时）：成功路由,QoT, Invalid/Fraud spikes, burn-rate SLO。
• 增长（每天/每周）：按细分市场转换，归属，按来源划分的ROI，配额加载。
• 法规遵从性（每周）：根据数据实体的要求，制裁命中，区域违规行为，SLA。
• 合作伙伴健康：来源/接收者评级，后卫准确性，仲裁份额。

11）数据模式示例（伪SQL）

sql
CREATE TABLE traffic_events (
id TEXT PRIMARY KEY,
observed_at TIMESTAMPTZ,
pid TEXT, -- alias user id source_id TEXT, sink_id TEXT,
event_type TEXT,      -- view    click    signup    kyc_pass    first_action...
qot_score NUMERIC,
attrs JSONB
);

CREATE TABLE routing_decisions (
id TEXT PRIMARY KEY,
pid TEXT, source_id TEXT, sink_id TEXT,
expected_ltv NUMERIC, cpa NUMERIC,
total_cost NUMERIC, policy TEXT,
decided_at TIMESTAMPTZ
);

CREATE TABLE attribution (
pid TEXT, conversion_event TEXT, ts TIMESTAMPTZ,
model TEXT, key TEXT, winner_source TEXT, share NUMERIC,
PRIMARY KEY (pid, conversion_event, key)
);

12）伪配置（YAML）

入场和配额政策

yaml pool_policy:
min_qot: 60 quarantine_qot: 45 fraud_max_pct: 0. 3 quotas:
- segment: "TR    mobile    high_intent"
hour_cap: 5000
- segment: "EU    desktop    mid_intent"
hour_cap: 3000

路由（Traffic SOR）

yaml routing:
split_max_parts: 3 stickiness_hours: 72 penalties:
saturation_perc_start: 80 saturation_bps_per_perc: 15 time_ms_per_minute: 3 backoff:
errors_threshold_pct: 2. 0 cooldown_sec: 900

yaml alerts:
- name: "fraud_spike"
when: "fraud_rate>0. 4%"
action: ["throttle_source","notify_security"]
- name: "qot_drop"
when: "qot_p50<55"
action: ["greylist_source","raise_cpa_multiplier"]
- name: "postback_mismatch"
when: "postback_accuracy<98%"
action: ["open_arbitrage","reduce_quota"]

13）分析查询示例

QoT按来源分布

sql
SELECT source_id,
PERCENTILE_CONT(0. 5) WITHIN GROUP (ORDER BY qot_score) AS qot_p50,
PERCENTILE_CONT(0. 9) WITHIN GROUP (ORDER BY qot_score) AS qot_p90,
AVG(CASE WHEN event_type='signup' THEN 1 ELSE 0 END) AS signup_rate
FROM traffic_events
WHERE observed_at >= now() - INTERVAL '7 days'
GROUP BY source_id;

后卫的准确性

sql
SELECT sink_id,
100. 0 SUM(CASE WHEN report. conversion_ts BETWEEN ev. observed_at - INTERVAL '5m'
AND ev. observed_at + INTERVAL '5m'
THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT() AS postback_accuracy_pct
FROM conversions ev
JOIN partner_reports report USING (pid)
GROUP BY sink_id;

ROI uplift vs控制

sql
WITH scored AS (
SELECT pid, sink_id, expected_ltv, actual_ltv, cohort
FROM ltv_eval WHERE date >= current_date - INTERVAL '30 days'
)
SELECT sink_id, cohort,
AVG(actual_ltv) - AVG(expected_ltv) AS uplift
FROM scored
GROUP BY sink_id, cohort;

14）运营法规

每日：归因报告核对，后备审计，配额/价格调整。
每周：质量委员会-审查min QoT，更新反欺诈规则，仲裁报告。
每月：ML评分校准，归因模型修订，接收器基准。
事件：单一状态通道，源/接收器的通信模式。

15）事件剧本

Fraud/Invalid-traffic激增

自动throttle来源，转换为"灰色"池，放大velocity限制，手动采样100个桉例，报告≤ 24小时。

后选择/差异失败

包括重复的webhook,比较控制日志,打开仲裁,暂时降低价格/配额来源.

CUS/登陆延迟的飞跃

通过快速KYC重新路由到接收器，通知来源，暂时减少稳定性。

接收器过载（saturation）

路由罚款已经奏效→重新分配份额，包括分割路由，提高优先段的价格。

16）实施支票

1.批准单一事件模式和隐私/同意政策。
2.运行QoT评分和隔离下池。
3.启用Traffic SOR配额/限额和限额。
4.定制SLO/Alertes品质和后卫，建立行车记录仪。
5.定义经济学（CPA/RevShare混合体，罚款/奖金，质量基金）。
6.输入仲裁过程、登录签名和独立清算。
7.每季度修订归因和评分模型。

17）词汇表

QoT是流量质量的整体指标。
Traffic SOR-以全部成本/风险进行流量的"智能"路由。
粘性-将用户固定在接收器后面，以实现漏斗稳定性。
Postback Accuracy-接收器转换报告的准确性。
Attribution Arbitration是解决归因冲突的过程。
饱和度-接收器/通道加载的程度。

结果：交通共享将分散的流量转化为可管理，公平和有效的增长系统。单一事件和隐私、QoT评分、SOR路由、严格SLO和诚实经济的结合创造了"共同需求市场"，来源、接收者和生态系统用户都从中受益。