共享流量

（部分： 生態系統和網絡）

1）什麼是「交通共享」

• 通過動態路由到「最佳接收器」來最大化轉換和LTV。
• 通過處置無人認領的細分市場和交叉填充來降低吸引成本。
• 季節性和爆發性抵抗力-池平滑峰值/下沈。
• 在確定性歸屬和透明規則中公平分配價值。

2）合作模式

1.開放池（公共池）-所有具有基本認證和SLO的參與者都是允許的，規則是通用的，票價是透明的。
2.Federated Pools（聯邦）是具有本地SLO/政策（例如「TR Sports」，「EU Live Games」）的主題/區域池。
3.Private Exchange（封閉交換）是與定制KPI和NDA進行的雙邊/多邊交易。
4.Hybrid Brokered-中央經紀人根據QoS/Compliance規則進行路由，而價值計算由獨立清算完成。

建議：從聯邦模式+經紀人開始，然後隨著反欺詐和歸屬的成熟而擴展到公共池。

3）事件標準和隱私

一個事件方案是：「view」，「click」，「signup」，「kyc_pass」，「first_deposit」，「session」，「purchase」，「churn_signal」。
標識符：別名PID （hash/EC別名）、session-id, device-fingerprint（嚴格同意）。
Consent&Purpose：同意標誌（ads、analytics、attribution）和存儲TTL。
PII最小化：存儲令牌和哈希；PII僅在主數據控制器中。
數據駐留：跨轄區的路由；歐洲/第三國隔離。
刪除權限：tombstone事件和redaction日誌。

4）質量評分和過濾器

• 有效性（機器人濾波器，速度異常/地理/IP聲譽）。
• 意圖（會議深度，重復訪問，預定事件）。
• 合規性（同意的存在，年齡復選框，區域有效性）。
• 轉換預測（ML得分：signup→KYC→1st action→N-den保留）。

池準入政策：QoT ≥ X；可疑細分市場-進入帶人工審核的檢疫下池。

5）交通路由（Traffic SOR）

目的：考慮到SLA和風險，向最佳接收者提交每個請求/用戶。

• `TotalCost = -(Expected_LTV) + CPA/CPE + RiskAdj + TimePenalty + SaturationPenalty`

Expected_LTV是特定接收器的PID/片段預測。
CPA/CPE-交易/展示的實際價格。
RiskAdj-制裁/管轄權/國家/地區，chargeback/fraud概率。
TimePenalty-延遲onbording/驗證。
SaturationPenalty-超過配額或峰值負載的罰款。

戰術：分裂A/B，在隊列上進行粘性路由（以免打破漏鬥），故障時的後退/alt-path，新接收器的「扭曲」。

6）配額，限額和SLO

按細分市場劃分的配額：國家×設備× QoT範圍×小時。
預算：CPA/RevShare的白天/周限額和線索數量。

• Fraud Rate ≤ 0.3％的線索；
• Valid Signup Rate ≥ 75%;
• KYC Pass p95 ≤ 15分鐘；
• First-Action Conversion ≥ 35%;
• ROI uplift vs control ≥ +5 п.п.
• Alerta （burn-rate）：Fraud/Return/Invalid-traffic, auto-throttle來源的每小時/每日門。

7）沖突的歸屬和分裂

模型：帶有窗口的最後觸摸，基於位置（40-20-40），用於聯合會的數據驅動器（Markov/Shapley）。
重復數據消除：「attribution_key=PID」 campaign 「time_bucket」。
沖突規則：在同等貢獻下,按信任權重（QoT,歷史準確性）除以。
源認證：後衛準確性評級，差異處罰。
仲裁：獨立清算；帶有簽名的原始日誌,不變日誌。

8）經濟模式

CPA/RevShare/CPE混合體：基本CPA+保留獎金（D7/D30），在高Fraud/Invalid下降低系數。
Tier pricing：穩定的QoT較低,「初學者」較高。
Surge-multiplier：高峰價格上漲，接收器未充分利用時下降。
現金返還/貸款：未通過KYC的線索的部分補償（根據規定規則）。
質量基金：仲裁和強制執行總準備金（透明報告）。

9）反欺詐和安全性

Device/IP/ASN圖：識別群集、重做、手動檢查。
Velocity限制：點擊/註冊/存款的頻率，爆破檢測。
簽名和收據：所有事件均由源密鑰簽名；交叉檢查時間戳。
Greylisting：異常來源是有限份額的「灰色」池。
殺手開關：按事件類別即時禁用源/接收器。

10）可觀察性，店面和行車記錄儀

SLI（示例）：Valid Traffic％，Fraud Rate，QoT 中等/percentil，Signup/KYC/首次動作轉換，ROI加載，KYC p95時間到時間，後退Accuracy。

• Ops（小時）：成功路由,QoT, Invalid/Fraud spikes, burn-rate SLO。
• 增長（每天/每周）：按細分市場轉換，歸屬，按來源劃分的ROI，配額加載。
• 法規遵從性（每周）：根據數據實體的要求，制裁命中，區域違規行為，SLA。
• 合作夥伴健康：來源/接收者評級，後衛準確性，仲裁份額。

11）數據模式示例（偽SQL）

sql
CREATE TABLE traffic_events (
id TEXT PRIMARY KEY,
observed_at TIMESTAMPTZ,
pid TEXT, -- alias user id source_id TEXT, sink_id TEXT,
event_type TEXT,      -- view    click    signup    kyc_pass    first_action...
qot_score NUMERIC,
attrs JSONB
);

CREATE TABLE routing_decisions (
id TEXT PRIMARY KEY,
pid TEXT, source_id TEXT, sink_id TEXT,
expected_ltv NUMERIC, cpa NUMERIC,
total_cost NUMERIC, policy TEXT,
decided_at TIMESTAMPTZ
);

CREATE TABLE attribution (
pid TEXT, conversion_event TEXT, ts TIMESTAMPTZ,
model TEXT, key TEXT, winner_source TEXT, share NUMERIC,
PRIMARY KEY (pid, conversion_event, key)
);

12）偽配置（YAML）

入場和配額政策

yaml pool_policy:
min_qot: 60 quarantine_qot: 45 fraud_max_pct: 0. 3 quotas:
- segment: "TR    mobile    high_intent"
hour_cap: 5000
- segment: "EU    desktop    mid_intent"
hour_cap: 3000

路由（Traffic SOR）

yaml routing:
split_max_parts: 3 stickiness_hours: 72 penalties:
saturation_perc_start: 80 saturation_bps_per_perc: 15 time_ms_per_minute: 3 backoff:
errors_threshold_pct: 2. 0 cooldown_sec: 900

yaml alerts:
- name: "fraud_spike"
when: "fraud_rate>0. 4%"
action: ["throttle_source","notify_security"]
- name: "qot_drop"
when: "qot_p50<55"
action: ["greylist_source","raise_cpa_multiplier"]
- name: "postback_mismatch"
when: "postback_accuracy<98%"
action: ["open_arbitrage","reduce_quota"]

13）分析查詢示例

QoT按來源分布

sql
SELECT source_id,
PERCENTILE_CONT(0. 5) WITHIN GROUP (ORDER BY qot_score) AS qot_p50,
PERCENTILE_CONT(0. 9) WITHIN GROUP (ORDER BY qot_score) AS qot_p90,
AVG(CASE WHEN event_type='signup' THEN 1 ELSE 0 END) AS signup_rate
FROM traffic_events
WHERE observed_at >= now() - INTERVAL '7 days'
GROUP BY source_id;

後衛的準確性

sql
SELECT sink_id,
100. 0 SUM(CASE WHEN report. conversion_ts BETWEEN ev. observed_at - INTERVAL '5m'
AND ev. observed_at + INTERVAL '5m'
THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT() AS postback_accuracy_pct
FROM conversions ev
JOIN partner_reports report USING (pid)
GROUP BY sink_id;

ROI uplift vs控制

sql
WITH scored AS (
SELECT pid, sink_id, expected_ltv, actual_ltv, cohort
FROM ltv_eval WHERE date >= current_date - INTERVAL '30 days'
)
SELECT sink_id, cohort,
AVG(actual_ltv) - AVG(expected_ltv) AS uplift
FROM scored
GROUP BY sink_id, cohort;

14）運營法規

每日：歸因報告核對，後備審計，配額/價格調整。
每周：質量委員會-審查min QoT，更新反欺詐規則，仲裁報告。
每月：ML評分校準，歸因模型修訂，接收器基準。
事件：單一狀態通道，源/接收器的通信模式。

15）事件劇本

Fraud/Invalid-traffic激增

自動throttle來源，轉換為「灰色」池，放大velocity限制，手動采樣100個案例，報告≤ 24小時。

後選擇/差異失敗

包括重復的webhook,比較控制日誌,打開仲裁,暫時降低價格/配額來源.

CUS/登陸延遲的飛躍

通過快速KYC重新路由到接收器，通知來源，暫時減少穩定性。

接收器過載（saturation）

路由罰款已經奏效→重新分配份額，包括分割路由，提高優先段的價格。

16）實施支票

1.批準單一事件模式和隱私/同意政策。
2.運行QoT評分和隔離下池。
3.啟用Traffic SOR配額/限額和限額。
4.定制SLO/Alertes品質和後衛，建立行車記錄儀。
5.定義經濟學（CPA/RevShare混合體，罰款/獎金，質量基金）。
6.輸入仲裁過程、登錄簽名和獨立清算。
7.每季度修訂歸因和評分模型。

17）詞匯表

QoT是流量質量的整體指標。
Traffic SOR-以全部成本/風險進行流量的「智能」路由。
粘性-將用戶固定在接收器後面，以實現漏鬥穩定性。
Postback Accuracy-接收器轉換報告的準確性。
Attribution Arbitration是解決歸因沖突的過程。
飽和度-接收器/通道加載的程度。

結果：交通共享將分散的流量轉化為可管理，公平和有效的增長系統。單一事件和隱私、QoT評分、SOR路由、嚴格SLO和誠實經濟的結合創造了「共同需求市場」，來源、接收者和生態系統用戶都從中受益。