UX研究和访谈

1）为什么以及何时进行UX研究

UX研究减少了不确定性和风险：确认用户需求，确定障碍和优先事项，帮助在昂贵的开发之前做出有关假冒和设计的决策。

• 想法/发现：你需要理解"构建什么"（需求，背景，JTBD）。
• 评估概念：我想检查离职者的价值和措辞。
• 设计验证：在原型发布之前或之后。
• 后期发布：为什么度量标准下跌/上升，其中有内幕和背书。

2）研究课程和面试地点

生成（发现）：深度访谈，上下文观察，日记研究，任务制图（JTBD）。
评估：可用性测试，树测试，卡匹配，第一点击，调查。
Causal/实验性：A/B测试，bandits。
访谈是生成研究的关键方法：揭示动机，背景，"工作"和障碍。

3）访谈类型

非结构化：用于主要主题映射的自由对话。
半结构化（默认建议）：有海德和块,但顺序灵活。
结构化：用于比较响应的固定脚本（在后期阶段）。

4）准备： 目标，假设，用户

1.制定业务问题和研究目标（您将解决此问题）。
2.制定工作假设（H1...Hn）和关键行为问题。
3.定义细分市场和招聘标准（按行为而非人口统计）。
4.决定格式：远程/面对面，个别/焦点小组（面试优于1：1）。

5.分割物流： 插槽,记录,同意,奖励,备用链接.

有多少受访者？

对于高质量的采访，基准是在饱和之前每个部分5-8人（当新会议没有带来新主题时）。对于2-3个关键部分，通常是12-20个访谈。

5）招聘和筛选（模板）

原则：雇用"行为"，淘汰专业受访者和行业员工，通过具体情况检查标准（"告诉我们最新的经验……"）。

• Q1.描述上次执行目标操作。那是什么时候？
• Q2.您使用了哪些工具/站点/应用程序？
• Q3.您的行为有多频繁？（每周/每月/较少）
• Q4.例外情况："您是否在UX/Marketing/Research工作？"（删除"是"）
• Q5.年龄，国家/语言，平台（desktop/mobile），记录同意。

6）道德，隐私，同意

获得知情同意：目的，格式，记录，匿名，拒绝权。
最小化PII,安全存储数据,使用匿名ID。
在敏感主题（金融，azart，健康）中-软语言，"跳过"的权利。

7）海德面试设计（模板）

1.热身（5分钟）：背景，角色，最近的经验。

• 来自现实生活的故事（最后/最复杂/最成功）。
• "前进到中后"：路径的三个阶段。
• 动机，触发因素，障碍，妥协，替代方案。
• JTBD表述："当情况发生时，我希望动机，以便取得预期结果。"
• 3.视情况检查概念/屏幕（10-15分钟）。
• 4.完成（5分钟）：什么是出乎意料的，没有被问到，是犯规准备。

• "告诉我们最后一次……什么是起点？"
• "正在考虑哪些替代方桉？为什么选择这个？"
• "什么是最艰难的时刻？他们如何应对？"
• "如果可以删除一个步骤，那会是什么，为什么呢？"

避免什么： 洪水（"是否同意……"），双重（"何时和为什么……"一起），假设（"如果……"-可以，但在结尾），评估（"喜欢/不喜欢？""你是怎么做的？»).

8）执行： 不扭曲的节制

建立一个草皮，解释角色，强调"我们不测试你"。
使用主动听力：回声、澄清、暂停。
技术：5为什么，"展示你是如何做到的"，"大声思考"。
注意中立（音调、面部表情）,捕捉观察到的而不是解释。
带领timkods进行后续解密。

9）记录和存储

记录+笔录，模板注释：情况→行动→结果→情感→报价→机会。
会议结束后，立即完成debrief（5-10分钟），记下新鲜的洞察力和问题。

10）质量数据分析

编码：开放→轴向→选择关键主题；提前安排一个代码库。
Affinity图表：将引用/观察分组为集群，然后是主题/洞察力。
JTBD合成："情况→动机→预期结果→障碍→触发器"地图。
角色/细分：基于行为和动机，而不仅仅是人口统计。
CJM/Service Blueprint：阶段，任务，痛苦，情感，度量，后台过程。
可靠性：代码间一致，源三角剖分（访谈+行为数据+度量）。

11）从洞察力到解决方桉

• 洞察力：观察到的模式（"玩家在平衡和奖励分数之间感到困惑"）。
• 机会：如何将其转化为价值（"将钱包合并为一个面板并添加提示"）。
• 解决方案/假设："如果我们做X，我们将看到Y度量。"
• 实验：原型→可用性→飞行员→ A/B，具有明确的成功标准。

12）研究质量指标

饱和（理论饱和），三角剖分，透明伪像（复制）。
对于定量的后续步骤：效果大小，测试能力，置信区间。
可用性：任务成功率、任务时间、SEQ/UMUX-Lite、错误/故障点。

13）具有敏感场景的域的详细信息（财务/iGaming）

关于金钱/利率/隐私的访谈更加精致。
强调匿名，避免羞耻/评估语言。
原型-伪装数据；关于风险/限制的讨论-通过真实的故事而不是抽象。
不要忘记合规性（负责任的游戏规则、年龄、KYC/AML）：通过筛选提前排除不合适的组。

14）研究计划模板（复制到wiki）

目标： <我们解决了什么问题以及为什么>

研究问题：

方法： <访谈/观察/可用性……>

细分和标准： <按行为>

样本：

风险/道德： <同意,隐私,敏感话题>

过程： <物流,工具,记录>

输出中的文物： <见解,CJM, JTBD,推荐,实验书目>

研究成功指标： <洞察质量、应用、决策速度>

时间线： <日期>

负责人： <角色/姓氏>

15）海德访谈模板（片段）

1.导言（1-2分钟）：目的，格式，隐私。

2.热身： "告诉我们自己和您最新的任务。"

3.故事： "描述您最后一次的。什么是触发因素？什么是替代品？"

4."之前"阶段：期望，选择标准。
5."时间"阶段：步骤，工具，障碍，情感。
6."后期"阶段：结果，满意度，改善。

7.概念/屏幕检查（如果有）： "您希望下一步看到什么？你会在哪里点击？"

8.最后： "我没有问什么？我们谈话中最有用的是什么？"

16）主持人的支票清单

• 目标和假设形式化
• 筛选批准，招聘启动
• 同意已准备就绪，记录已验证
• 海德抛光，定时码放置
• 中性措辞，暂停，"显示"
• 每届会议之后的Debrief
• Affinity的单一代码库和白板
• 综合设计成人工制品，洞察力与数据挂钩
• 每个假设的实验背景和所有者

17）反模式

采访"关于意见"，而不是关于行为和历史。
混合筛选和采访（受访者"调整"）。
泛滥的问题，缺乏停顿，"保护"自己的决定。
没有系统分析（没有编码,没有关联）。
不涉及业务问题和指标的洞察力。

18）工具（按角色）

进行和录制：Zoom/Meet，Lookback，OBS。
笔录和编码：Dovetail，Airtable/Notion，Excel/Sheets。
合成和可视化：FigJam/Miro，Whimsical。
招聘：受访者面板，基地，筛选表格。

19）快速启动（单页）

1.描述业务问题→ 2）选择1-2部分→ 3）进行筛选→ 4）进行6-8次半结构化采访→ 5） Affinity+codbook → 6）制定洞察力，CJM → 7）制定了3-5个成功标准实验。