Investigación y entrevistas de UX

1) Por qué y cuándo realizar estudios de UX

Los estudios de UX reducen la incertidumbre y el riesgo: confirman las necesidades de los usuarios, identifican barreras y prioridades, ayudan a tomar decisiones sobre las fichas y el diseño antes de un desarrollo costoso.

• Idea/discovery: hay que entender «qué construir» (necesidades, contexto, JTBD).
• Evaluación del concepto: quiero comprobar el valor y la formulación del offer.
• Validación del diseño: antes/después del prototipo, antes del lanzamiento.
• Post-lanzamiento: por qué las métricas se hunden/crecen, dónde está la friction y los backlogs de los insights.

2) Clases de investigación y lugar de entrevista

Generative (discovery): entrevistas de profundidad, observaciones contextuales, estudios diarios, mapeo de tareas (JTBD).
Evaluación: pruebas de usabilidad, tree-testing, card-sorting, first-click, encuestas.
Pruebas causales/experimentales: A/B, bandits.
La entrevista es un método clave de investigación generativa: revela motivos, contextos, «obras» y barreras.

3) Tipos de entrevistas

Desestructurado: diálogo libre para mapear temas primarios.
Semiestructurado (recomendado por defecto): hay gaida y bloques, pero el orden es flexible.
Estructurado: escenario fijo para la comparabilidad de las respuestas (en etapas posteriores).

4) Preparación: objetivos, hipótesis, usuarios

1. Articular la cuestión empresarial y los objetivos de investigación (qué va a decidir).
2. Compilar hipótesis de trabajo (H1...Hn) y preguntas clave de comportamiento.
3. Definir los segmentos y criterios de reclutamiento (por comportamiento, no por demografía).
4. Decida el formato: de forma remota/presencial, individual/focus group (para entrevistas mejor 1:1).
5. Planifique la logística: ranuras, registro, consentimiento, recompensa, enlaces de respaldo.

¿Cuántos encuestados?

Para entrevistas de calidad, el punto de referencia es de 5 a 8 personas por segmento antes de la saturación (cuando las nuevas sesiones no traen nuevos temas). Para 2-3 segmentos clave, generalmente es 12-20 entrevistas.

5) Reclutamiento y cribado (plantilla)

Principios: contratar «por comportamiento», eliminar a los encuestados profesionales y empleados de la industria, comprobar los criterios a través de los detalles («Cuéntanos la última experiencia»...).

• Q1. Describa la última vez que . ¿Cuándo fue eso?
• Q2. ¿Qué herramientas/sitios/aplicaciones ha utilizado?
• Q3. ¿Con qué frecuencia es usted «comportamiento»? (Semanal/Mensual/Menos)
• Q4. Escenario de excepción: «¿Trabaja en UX/marketing/investigación?» (suprímase «Sí»)
• Q5. Edad, país/idioma, plataforma (escritorio/móvil), consentimiento para grabar.

6) Ética, confidencialidad, consentimiento

Obtenga su consentimiento informado: propósito, formato, registro, anonimato, derecho a negarse.
Minimice la PII, almacene los datos de forma segura, use identificaciones anónimas.
Con temas sensibles (finanzas, azartes, salud) son las formulaciones blandas, el derecho a «saltarse».

7) Diseño de entrevista guida (plantilla)

1. Calentamiento (5 min): contexto, papel, experiencia reciente.

• Historias de la vida real (última vez/más difícil/más exitosa).
• «Antes-durante-después»: tres fases del camino.
• Motivos, desencadenantes, barreras, compromisos, alternativas.
• JTBD: "Cuando" la situación ", quiero una" motivación "para que el" resultado esperado ".
• 3. Verificación de conceptos/pantallas (10-15 min) - si procede.
• 4. Conclusión (5 min): lo que fue inesperado, lo que no se preguntó, es la preparación para el followup.

• "Cuéntanos sobre el último caso en el que... ¿Cuál fue el punto de partida?"
• "¿Qué alternativas estaban considerando? ¿Por qué escogieron exactamente eso?"
• "¿Cuál fue el momento más difícil? ¿Cómo lo hiciste?"
• «Si se pudiera quitar un paso, ¿qué sería y por qué?»

Qué evitar: sugestivo («¿Está de acuerdo que»...), doble («Cuándo y por qué»... en uno), hipotético («Y si...» - se puede, pero al final), estimativo («Me gusta/no me gusta?» En lugar de "¿Cómo lo hiciste en realidad? »).

8) Realización: moderación sin distorsión

Construye un informe, explica el papel, enfatiza que «no te estamos probando».
Utilice la audiencia activa: eco, aclaraciones, pausas.
Recepciones: 5 ¿Por qué, «mostrar cómo lo haces», «pensar en voz alta».
Vigilar la neutralidad (tono, expresiones faciales), fijar lo observado, no las interpretaciones.
Mantenga los códigos de tiempo para su posterior descifrado.

9) Documentación y almacenamiento

Entrada + transcripción, notas por plantilla: Situación → Acción → Resultado → Emoción → Cita → Oportunidad.
Inmediatamente después de la sesión, llene debrief (5-10 min), marque los insights frescos y las preguntas.

10) Análisis de datos cualitativos

Codificación: selección abierta → axial → de temas clave; negocie el codbook con antelación.
Diagrama de afinidad: agrupar citas/observaciones en clústeres, luego temas/puntos de vista.
Síntesis JTBD: mapa «Situación → Motivo → Resultado esperado → Barreras → Disparadores».
Personas/segmentos: basados en el comportamiento y la motivación, no sólo en la demografía.
CJM/Servicio Blueprint: etapas, tareas, dolores, emociones, métricas, procesos de backstage.
Fiabilidad: consentimiento entre códigos, triangulación de fuentes (entrevistas + datos de comportamiento + métricas).

11) Del insight a la solución

• Insight: patrón observado («Los jugadores se confunden entre el saldo y la cuenta de bonificación»).
• Opportunity: cómo convertir esto en valor («Reunir monederos en un solo panel y añadir pistas»).
• Solución/Hipótesis: «Si hacemos X, veremos Y-métrica».
• Experimentos: prototipo → usabilidad → piloto → A/B, con criterios claros de éxito.

12) Métricas de calidad de investigación

Saturación (saturación teorética), triangulación, artefacto transparente (replicabilidad).
Para pasos posteriores cuantitativos: tamaño del efecto, potencia de la prueba, intervalos de confianza.
Para usabilidad: éxito de tareas, tiempo de tarea, SEQ/UMUX-Lite, errores/puntos de falla.

13) Especificidad de dominios con escenarios sensibles (finanzas/iGaming)

Las entrevistas sobre dinero/apuestas/privacidad se llevan a cabo con mayor delicadeza.
Enfatizar el anonimato, evitar la vergüenza/lenguaje de evaluación.
Prototipos - con datos camuflados; discusión de riesgos/límites - a través de historias reales, no abstracciones.
No olvides el cumplimiento (reglas del juego responsable, edad, KYC/AML): excluye de antemano a los grupos inapropiados con la detección.

14) Plantilla de plan de investigación (copiar en wiki)

Objetivo: «¿Qué problema resolvemos y por qué?»

Cuestiones de investigación: "Lista>

Métodos:

Segmentos y criterios: «por comportamiento»

Muestra:

Riesgos/ética: «consentimiento, privacidad, temas sensibles»

Procedimiento:

Artefactos a la salida:

Métricas de éxito de la investigación:

Línea de tiempo:

Responsables: «roles/apellidos»

15) Plantilla de entrevista guida (fragmento)

1. Introducción (1-2 min): propósito, formato, privacidad.
2. Calentamiento: «Habla de ti mismo y de tu última tarea <X>».

3. Historias: "Describa cómo fue la última vez . ¿Qué fue el detonante? ¿Qué alternativas?"

4. Fase «antes»: expectativas, criterios de selección.
5. Fase «en el tiempo»: pasos, herramientas, barreras, emociones.
6. Fase «después»: resultado, satisfacción, qué mejorar.

7. Comprobación de concepto/pantalla (si la hay): "¿Qué esperas ver más adelante? ¿Dónde haría clic?"

8. Conclusión: "¿Qué no pregunté? ¿Qué fue lo más útil de nuestra conversación?"

16) Lista de verificación del moderador

• Objetivos e hipótesis formalizados
• Se ha aprobado el cribado, se ha iniciado el reclutamiento
• Consentimiento listo, registro verificado
• Hyde pulido, los códigos de tiempo se colocan
• Lenguaje neutral, pausas, «mostrar como»
• Debrief después de cada sesión
• Código único y tablero para Affinity
• La síntesis está enmarcada en artefactos, los insights están enlazados a los datos
• Baklog de experimentos y owner para cada hipótesis

17) Antipatternas

Una entrevista «sobre opiniones», no sobre comportamiento e historias.
Mezcla de cribado y entrevistas (los encuestados se «ajustan»).
Preguntas sugerentes, falta de pausas, «protección» de su propia solución.
Sin análisis del sistema (sin codificación, sin Affinity).
Insights sin referencia a una cuestión de negocio y métricas.

18) Herramientas (por roles)

Realización y grabación: Zoom/Meet, Lookback, OBS.
Transcripciones y codificaciones: Dovetail, Airtable/Notion, Excel/Sheets.
Síntesis y visualización: FigJam/Miro, Whimsical.
Reclutamiento: paneles de encuestados, sus bases, formularios de cribado.

19) Inicio rápido (one-pager)

1. Describa una pregunta de negocio → 2) seleccione 1-2 segmentos → 3) haga un cribado → 4) lleve a cabo 6-8 entrevistas semiestructuradas → 5) Affinity + kodbook → 6) diseñó insights y CJM → 7) formuló 3-5 experimentos con criterios de éxito.